데이터 분석
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Manus AI: 몇 분 만에 끝내는 7가지 업무 자동화 – 실무 활용 가이드
Manus AI의 7가지 실무 활용 사례를 통해 살펴보는 AI 에이전트 시대의 업무 자동화 혁신. 프레젠테이션 제작부터 웹사이트 구축까지, 몇 분 만에 완료하는 놀라운 AI 능력을 실제 예시와 함께 소개합니다.
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Google Colab이 AI로 완전히 새로워졌다: 데이터 사이언스 작업 효율을 2배 높이는 방법
Google I/O 2025에서 발표된 AI-first Colab의 혁신적 기능들과 활용법을 소개합니다. Gemini 2.5 Flash 기반의 지능형 어시스턴트, 데이터 사이언스 에이전트, 자연어 코드 생성 등으로 데이터 분석 효율을 2배 향상시키는 방법을 알아보세요.
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AI 시대의 새로운 트래픽 소스: ChatGPT 트래픽을 GA4에서 추적하기
ChatGPT와 AI 챗봇이 웹사이트로 유도하는 트래픽을 Google Analytics 4에서 추적하고 분석하는 완전 가이드. 맞춤형 리포트 설정부터 전문 모니터링 도구까지, AI 시대 디지털 마케터가 알아야 할 모든 것을 담았습니다.
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Google AI Mode의 금융 데이터 시각화 – 검색의 새로운 패러다임
Google AI Mode가 도입한 금융 데이터 시각화 기능과 주요 AI 기업들의 경쟁 현황을 분석하고, AI가 금융 분석 분야에 미치는 영향과 미래 전망을 살펴봅니다.
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AI 시대의 필수 스킬: Deep Research로 전문가처럼 리서치하는 법
AI 시대의 혁신적인 리서치 도구인 Deep Research의 개념부터 실제 활용법까지 완벽 가이드. ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 주요 도구들의 특징과 단계별 사용법을 상세히 소개하며, 전문가 수준의 리서치를 위한 실용적인 팁과 활용 사례를 제공합니다.
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RAG 시스템의 숨겨진 사각지대: 사용자 행동 데이터 활용의 중요성
RAG 시스템 평가에서 간과되고 있는 사용자 행동 데이터 활용의 중요성을 살펴보고, 실제 사용자 데이터를 활용한 확률적 접근법과 베타 분포를 통한 불확실성 모델링 방법을 소개합니다.
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AI 크롤러의 급증: 웹사이트 리소스 소진과 분석 데이터 왜곡 문제
AI 크롤러가 웹사이트의 리소스를 과도하게 소비하고 분석 데이터를 왜곡하는 현상에 대해 알아보고, 웹사이트 운영자가 이를 효과적으로 대처할 수 있는 방법을 제시합니다.
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Microsoft 365 Copilot, 생산성 혁신을 위한 새로운 AI 에이전트 출시
Microsoft 365 Copilot에 새롭게 추가된 심층 추론 AI 에이전트 ‘리서처’와 ‘애널리스트’에 대해 알아봅니다. 복잡한 연구와 데이터 분석을 혁신적으로 변화시킬 이 기능들이 기업 생산성에 어떤 영향을 미칠지 살펴보세요.
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앤드류 응 교수가 말하는 AI 시대, 코딩 실력이 더 중요해진 이유
AI 시대에도 코딩 능력이 여전히 중요한 이유를 앤드류 응 교수의 견해로 알아보고, 이를 마케팅 분야에 적용했을 때의 경쟁 우위와 인사이트를 제공합니다. 마케터들이 코딩 능력을 키워야 하는 이유와 실질적인 도움을 설명합니다.
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