2022년 11월 30일, ChatGPT의 등장과 함께 시작된 AI 혁명이 이제 웹사이트 트래픽 분석의 새로운 장을 열고 있습니다. 처음에는 검색 엔진을 위협하는 존재로 여겨졌던 AI 챗봇들이, 이제는 웹사이트로 직접 트래픽을 유도하는 새로운 채널로 자리잡고 있습니다.
Microsoft Copilot을 시작으로 AI 챗봇들이 원본 콘텐츠 링크를 포함하기 시작했고, 저작권과 표절 논란이 커지면서 다른 플랫폼들도 비슷한 소스 인용 기능을 도입했습니다. 그 결과, 2025년 현재 63%의 웹사이트가 LLM(대규모 언어모델) 트래픽을 받고 있으며, ChatGPT 트래픽은 올해만 거의 2배 가까이 증가했습니다.
이러한 변화는 디지털 마케터와 웹사이트 운영자들에게 새로운 기회와 과제를 동시에 제시합니다. AI 트래픽을 제대로 추적하고 분석할 수 있다면, 기존의 SEO 전략을 보완하는 강력한 마케팅 채널로 활용할 수 있기 때문입니다.
AI 트래픽 급증, 수치로 보는 현실
Digiday의 최신 보고서에 따르면, ChatGPT는 2025년 4월 기준으로 250개 뉴스 및 미디어 웹사이트에 2억 4,380만 건의 방문을 기록했습니다. 이는 1월의 1억 2,320만 건 대비 98% 증가한 수치입니다.
주목할 만한 성장세를 보인 웹사이트들을 살펴보면:
- BBC: 1월 대비 188.9% 증가 (약 118,000 방문)
- Fox News: 166.3% 증가 (약 113,000 방문)
- The Independent: 157.7% 증가 (약 80,000 방문)
Ahrefs의 3,000개 웹사이트 대상 연구에서는 더욱 흥미로운 사실들이 밝혀졌습니다:
- 전체 LLM 트래픽 중 ChatGPT가 50% 차지
- Perplexity와 Gemini를 포함해 상위 3개 플랫폼이 98% 점유
- Claude, Jasper, Copilot, Mistral 등이 나머지 2% 분담
GA4에서 AI 트래픽 추적하기: 기본 설정
Google Analytics 4는 2024년 7월부터 AI 트래픽을 “추천” 카테고리에서 표시하기 시작했습니다. 2024년 10월 이후로는 ChatGPT Search 출시와 함께 ChatGPT 트래픽이 “자연 검색” 카테고리에도 분류되고 있습니다.
기본 추적 방법
GA4에서 AI 트래픽을 확인하는 기본적인 방법은 다음과 같습니다:
- GA4 → 보고서 → 생명 주기 → 확보 → 트래픽 확보로 이동
- “세션 소스/매체”를 선택
- 검색창에 “chatgpt.com”을 입력하여 ChatGPT 트래픽 확인
하지만 진정한 인사이트를 얻기 위해서는 좀 더 체계적인 접근이 필요합니다.
맞춤형 LLM 리포트 만들기
GA4에서 모든 AI 트래픽을 종합적으로 분석할 수 있는 맞춤형 리포트를 만드는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.
1단계: 탐색 리포트 생성
- GA4 좌측 메뉴에서 “탐색” 클릭
- “비어 있음” 탐색 새로 만들기
- “변수” 열의 “세그먼트”로 이동
2단계: LLM 세그먼트 설정
- “새 세그먼트 만들기” → “세션 세그먼트” 선택
- “새 조건 추가” → “트래픽 소스” 내 “세션 소스” 선택
- “필터 추가” → 드롭다운에서 “정규식 일치” 선택
3단계: 정규식 입력
다음 정규식을 입력하여 주요 AI 플랫폼을 모두 포함시킵니다:
간단한 버전 (추천):
^https:\/\/(www\.meta\.ai|www\.perplexity\.ai|chat\.openai\.com|claude\.ai|chat\.mistral\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|chatgpt\.com|copilot\.microsoft\.com)(\/.*)?$포괄적인 버전:
.*chatgpt.com.*|.*perplexity.*|.*copilot.microsoft.com.*|.*openai.com.*|.*gemini.google.com.*|.*claude.ai.*|.*meta.ai.*|.*mistral.ai.*|.*bard.*|.*deepseek.*첫 번째 정규식은 더 정확한 매칭을 제공하며, 두 번째는 더 넓은 범위의 AI 플랫폼을 포함합니다. 초보자에게는 첫 번째 버전을 추천합니다.
4단계: 차원과 측정항목 설정
차원 설정:
- 페이지 추천인: 어떤 AI 플랫폼에서 유입되었는지 확인
- 방문 페이지 + 쿼리 문자열: 사용자가 처음 도착한 페이지
- 호스트명: 여러 하위 도메인이 있는 경우 구분
측정항목 설정:
- 세션: 기본적인 방문 수
- 총 사용자: 순 방문자 수
- 참여율: 사용자가 얼마나 적극적으로 참여했는지
- 주요 이벤트: 전환이나 중요한 행동
- 날짜 + 시간: 언제 AI 트래픽이 가장 많은지
5단계: 시각화 옵션 활용
데이터의 목적에 따라 다양한 시각화 방법을 선택할 수 있습니다:
표 형식: 정확한 수치와 상세 정보가 필요할 때
- 어떤 페이지가 가장 많은 AI 트래픽을 받는지 확인
- 구체적인 추천인 URL과 세션 수 비교
도넛 차트: AI 플랫폼별 트래픽 비율 확인
- ChatGPT vs Perplexity vs Claude 등의 점유율 비교
- 전체 AI 트래픽에서 각 소스의 기여도 시각화
라인 그래프: 시간별 트래픽 변화 추적
- AI 트래픽의 성장 또는 감소 추세 파악
- 특정 시점의 급증/급감 원인 분석
고급 분석을 위한 세그먼트 활용
AI 트래픽을 더 세밀하게 분석하려면 GA4의 세그먼트 기능을 활용해보세요.
유용한 세그먼트 예시
1. 모바일 vs 데스크톱 AI 사용자
- 모바일에서 AI를 사용하는 사용자와 데스크톱 사용자의 행동 차이 분석
- 각 디바이스별 AI 트래픽의 참여도와 전환율 비교
2. 신규 vs 재방문 사용자
- AI를 통해 처음 방문한 사용자와 기존 방문자의 구분
- 각 그룹의 사이트 탐색 패턴과 체류 시간 분석
3. 지역별 AI 사용 패턴
- 국가나 지역별 AI 플랫폼 선호도 차이
- 시간대별 AI 트래픽 분포 (한국 vs 미국 등)
세그먼트 생성 방법
- 탐색 리포트에서 “세그먼트” 옆 “+” 클릭
- “새 세그먼트 만들기” 선택
- 조건 설정:
- 기기 카테고리: 모바일/데스크톱 구분
- 사용자 유형: 신규/재방문 구분
- 국가: 지역별 분석
- 세그먼트 이름 지정 후 저장
이렇게 설정하면 AI 트래픽을 더욱 세분화하여 분석할 수 있습니다.
AI 트래픽이 중요한 이유
Higher Visibility의 연구에 따르면, 미국인의 71%가 이제 검색을 위해 AI 도구를 사용하고 있습니다. 이는 단순한 트렌드가 아닌 사용자 행동의 근본적 변화를 의미합니다.
전통적 검색과의 차이점
검색 방식의 변화:
- 전통적 검색: “ChatGPT 사용법”
- AI 검색: “ChatGPT를 업무에 효과적으로 활용하는 방법을 단계별로 알려줘”
콘텐츠 소비 패턴:
- AI 플랫폼은 콘텐츠를 크롤링, 해석, 재구성하여 제시
- 더 정보적이고 대화형 접근 방식 선호
- 즉석에서 비교와 분석을 요구하는 경향
조기 도입의 이점
현재 많은 웹사이트에서 AI 트래픽은 전체의 작은 부분을 차지하지만, 이 새로운 채널을 미리 이해하고 최적화하는 것은 다음과 같은 이점을 제공합니다:
- 경쟁 우위 확보: 아직 많은 경쟁사들이 AI 트래픽을 간과하고 있음
- 사용자 행동 선제 파악: 미래의 검색 트렌드를 미리 경험
- 콘텐츠 전략 개선: AI가 선호하는 콘텐츠 형식 학습
다른 분석 도구들의 AI 트래픽 지원
Microsoft Clarity
Microsoft의 무료 웹 분석 도구인 Clarity도 “추천” 탭에서 LLM 트래픽을 표시합니다. GA4와 함께 사용하면 더욱 포괄적인 분석이 가능합니다.
Clarity의 고유 장점:
- 히트맵 분석: AI 유입 사용자들이 페이지에서 어떻게 행동하는지 시각적으로 확인
- 세션 녹화: AI를 통해 유입된 사용자의 실제 사이트 이용 과정 재생
- 무료 제공: 트래픽 제한 없이 완전 무료로 이용 가능
HubSpot CRM
HubSpot은 한 걸음 더 나아가 AI 기인 리드까지 추적합니다. 페이지 조회수뿐만 아니라 ChatGPT를 원본 소스로 하는 리드 생성까지 확인할 수 있어, 마케팅 ROI 측정에 큰 도움이 됩니다.
HubSpot의 AI 트래픽 기능:
- 리드 소스 추적: AI를 통해 유입된 리드의 전체 고객 여정 추적
- 속성 분석: 어떤 AI 플랫폼이 가장 높은 품질의 리드를 생성하는지 분석
- ROI 계산: AI 트래픽의 실제 비즈니스 가치 측정
AI 트래픽의 실제 가치는?
많은 마케터들이 궁금해하는 것은 “과연 AI 트래픽이 가치가 있는가?”입니다. 연구 결과들을 종합해보면 복합적인 그림이 나타납니다.
전체적인 참여도
SALT.agency의 Dan Taylor 연구에 따르면, 전반적으로 LLM 트래픽의 참여도는 일반 자연 검색 트래픽보다 낮은 것으로 나타났습니다. 하지만 업종별로는 상당한 차이를 보입니다:
- 출판, 건강, 부동산: 일반 자연 검색 대비 높은 참여도
- SaaS: 전환율이 LLM 트래픽 6.69% vs 자연 검색 6.71%로 거의 동일
SaaS 업계의 특별한 사례
SaaS 업계에서 AI 트래픽의 전환율이 높은 이유는 사용자의 행동 패턴과 관련이 있습니다:
- 연구 중심의 구매 과정: SaaS 사용자들은 구매 전 철저한 조사를 진행
- 정보 집약적 콘텐츠 선호: 비교 블로그, 케이스 스터디, 상세 가이드 등을 중시
- 가격보다는 가치 중심: B2C와 달리 실제 제품 가치를 기준으로 구매 결정
이러한 특성들이 AI 챗봇의 정보 제공 방식과 잘 맞아떨어져 높은 전환율을 만들어내고 있습니다.
전문 AI 트래픽 모니터링 도구들
기본적인 분석 도구 외에도 AI 트래픽에 특화된 전문 도구들이 등장하고 있습니다.
Peec AI
- 종합적인 AI 모니터링: 프롬프트, 소스, 언급까지 상세 분석
- 경쟁사 분석: 업계 순위 및 경쟁사 비교 기능
- 브랜드별 최적화: AI 트래픽 증대를 위한 맞춤형 솔루션
Otterly.AI
- 3대 플랫폼 집중: ChatGPT, Google Gemini, Perplexity.ai 트래픽 최적화
- 프롬프트 분석: 어떤 질문에서 웹사이트 링크가 노출되는지 확인
- 실시간 모니터링: AI 플랫폼에서의 브랜드 노출 추적
Profound AI
- 4대 플랫폼 지원: Microsoft Copilot까지 포함한 포괄적 분석
- 직관적 대시보드: 업계 순위, 주제별 인용, 특정 LLM 분석
- 무료 분석 제공: 데모 신청 전 기본 분석 서비스 이용 가능
마케터가 알아야 할 핵심 인사이트
1. 콘텐츠 전략의 변화
AI 트래픽을 늘리기 위해서는 기존 SEO와는 다른 접근이 필요합니다:
- 구조화된 장문 콘텐츠: AI가 참조하기 좋은 상세하고 체계적인 정보
- 비교 및 분석 자료: 여러 옵션을 비교하는 콘텐츠
- 실용적 가이드: 단계별 실행 방법을 제시하는 튜토리얼
2. 측정 지표의 재정의
전통적인 트래픽 지표 외에도 다음을 고려해야 합니다:
- AI 플랫폼별 성과: 각 AI 도구에서의 노출 빈도
- 프롬프트 다양성: 다양한 질문에 대한 답변으로 인용되는 정도
- 심화 참여도: AI를 통해 유입된 사용자의 사이트 내 행동 패턴
3. 미래를 위한 준비
Gartner는 2026년까지 AI 챗봇으로 인해 전통적인 검색 엔진 사용이 25% 감소할 것으로 예측합니다. 이는 단순한 트렌드가 아닌 패러다임의 변화를 의미합니다.
마무리: 새로운 기회의 창
AI 시대의 트래픽 추적은 단순한 수치 확인을 넘어 미래 마케팅 전략의 기초가 됩니다. ChatGPT를 비롯한 AI 플랫폼들이 웹사이트로 유도하는 트래픽은 아직 전체의 작은 부분일지 모르지만, 그 성장 속도와 잠재력을 고려할 때 지금부터 준비하는 것이 현명합니다.
특히 SaaS, 교육, 전문 서비스 분야에서는 이미 의미 있는 성과들이 나타나고 있습니다. 중요한 것은 AI 트래픽을 단순히 새로운 숫자로만 보지 않고, 사용자들이 정보를 찾고 소비하는 방식의 근본적 변화로 이해하는 것입니다.
오늘부터 GA4에서 AI 트래픽 추적을 시작해보세요. 작은 시작이지만, 앞으로 몇 년간 여러분의 디지털 마케팅 전략에 큰 차이를 만들어낼 것입니다.
참고자료:
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