도구호출
-
AI 에이전트 성능 혁신: 병렬 도구 호출로 속도 5배 단축하기
AI 에이전트의 느린 속도 문제를 해결한 병렬 도구 호출 기술의 원리와 구현 방법, 실제 성능 향상 사례를 상세히 분석한 개발자 필독 가이드
Written by
-
로컬 LLM 도구 호출 성능 비교: 21개 모델 실증 평가로 찾은 최적의 선택
Docker 팀이 21개 LLM 모델을 대상으로 3,570개 테스트를 실행해 도구 호출 성능을 실증 평가한 연구 결과를 바탕으로, 개발자들이 AI 에이전트 구축 시 최적의 로컬 모델을 선택할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
Written by
