딥러닝
DeepCoder-14B: 오픈소스 AI가 독점 코드 생성 모델과 나란히 서다
오픈소스 AI 코딩 모델 DeepCoder-14B가 OpenAI의 o3-mini 및 o1과 같은 독점 모델과 동등한 성능을 선보이며 AI 코드 생성의 민주화를 이끌고 있습니다. 14B 파라미터로 60.6%의 LiveCodeBench 정확도를 달성한 이 모델의 혁신적인 기술과 사용 방법을 알아봅니다.
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AI 비디오 생성의 새 지평: TTT로 1분짜리 영상 생성하기
NVIDIA, 스탠포드 대학, UC 버클리 등 연구진이 개발한 Test-Time Training(TTT) 기술로 1분 길이 AI 비디오 생성이 가능해졌습니다. 기존 AI 비디오 모델이 20초 미만으로 제한되었던 한계를 어떻게 극복했는지 알아봅니다.
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AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
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Microsoft 365 Copilot, 생산성 혁신을 위한 새로운 AI 에이전트 출시
Microsoft 365 Copilot에 새롭게 추가된 심층 추론 AI 에이전트 ‘리서처’와 ‘애널리스트’에 대해 알아봅니다. 복잡한 연구와 데이터 분석을 혁신적으로 변화시킬 이 기능들이 기업 생산성에 어떤 영향을 미칠지 살펴보세요.
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복잡한 문제 해결 능력을 강화하는 클로드의 새로운 기능, “Think” 툴
Anthropic의 “think” 툴이 AI 모델 클로드의 복잡한 문제 해결 능력을 크게 향상시키는 방법과 이 혁신이 가져올 실질적인 적용 사례에 대한 심층 분석
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역대 최고가 AI 모델, OpenAI o1-pro의 현주소
OpenAI가 출시한 역대 최고가 AI 모델 o1-pro의 특징과 성능, 활용 사례를 분석하고 이 프리미엄 모델이 AI 산업에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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Hugging Face Transformers, AI 마케팅 업무를 위한 필수 라이브러리
Hugging Face의 Transformers 라이브러리를 활용해 마케팅 업무를 효율화하고 고도화하는 방법을 살펴봅니다. 콘텐츠 생성, 감성 분석, 고객 세그먼테이션 등 실용적인 마케팅 활용 사례와 함께 시작 가이드를 제공합니다.
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