딥러닝
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월드 모델 없는 AI는 맹인과 코끼리다 – LLM 한계와 차세대 AI의 조건
ChatGPT 같은 대화형 AI의 근본적 한계와 차세대 AI 개발의 핵심인 월드 모델에 대한 인사이트를 체스와 이미지 편집 등 구체적 사례로 쉽게 설명
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복권 티켓 가설: ChatGPT가 성공한 진짜 이유
300년간 지배해온 기계학습 이론을 뒤엎고 ChatGPT 같은 대규모 AI 모델의 성공을 설명하는 복권 티켓 가설의 발견과 그 의미를 탐구합니다.
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AI의 화려한 착각: ‘그럴듯한 헛소리’의 과학적 해부
최신 연구 결과를 통해 밝혀진 AI의 추론 한계와 ‘그럴듯한 헛소리’ 문제를 분석하고, AI를 현명하게 활용하는 방법을 제시하는 글입니다.
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모든 AI 이미지에 나타나는 ‘그 특징’, 이제 사라질 수 있을까?
AI 생성 이미지의 획일화 문제와 이를 해결하기 위한 Krea의 FLUX.1-Krea 모델 소개, 개성 있는 AI 모델 시대의 전망
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DPO: RLHF를 대체하는 혁신적인 LLM 정렬 기법 – 복잡성을 제거하고 효율성을 높이다
DPO(Direct Preference Optimization)는 기존 RLHF의 복잡성을 제거하면서도 동일한 성능을 달성하는 혁신적인 LLM 정렬 기법입니다. 별도의 보상 모델과 강화 학습 없이도 인간 선호도에 맞는 고품질 언어 모델을 훈련할 수 있어, AI 개발의 접근성을 크게 향상시켰습니다.
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AI도 의식을 가질 수 있을까? Claude 4를 통해 본 AI 의식 연구의 현재와 미래
Anthropic의 Claude 4가 보여주는 독특한 의식 표현과 AI 복지 연구를 통해 살펴본 AI 의식 가능성과 그것이 인류에게 미치는 영향에 대한 심층 분석
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AI가 수학 올림피아드 금메달을 획득하다: OpenAI와 Google이 보여준 추론 AI의 새로운 지평
OpenAI와 Google DeepMind의 AI 모델이 2025년 국제수학올림피아드에서 금메달 수준 성과를 달성한 역사적 사건과 AI 추론 능력의 획기적 발전을 다룬 글
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구글 Veo 3 글로벌 출시: AI 비디오 생성의 빛과 그림자
구글의 최신 AI 비디오 생성 모델 Veo 3의 글로벌 출시와 함께 나타나는 혁신적 기능들과 예상치 못한 사회적 문제들을 종합적으로 분석한 글입니다.
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AI 발전의 진짜 동력은 새로운 아이디어가 아닌 새로운 데이터
AI 발전의 진정한 동력이 새로운 알고리즘이 아닌 새로운 데이터셋에 있다는 관점을 소개합니다. 지난 15년간 AI의 4대 패러다임 전환을 분석하고, 다음 AI 혁신이 어디서 나올지 전망합니다.
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FLUX.1 Kontext [dev]: 상용급 AI 이미지 편집을 무료로 – 설치부터 활용까지
Black Forest Labs의 FLUX.1 Kontext [dev] 오픈소스 AI 이미지 편집 모델 소개와 설치부터 실제 활용까지의 완전 가이드
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