딥러닝
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ChatGPT vs Grok: 두 AI 챗봇의 성능과 활용 비교 분석
OpenAI의 ChatGPT와 xAI의 Grok, 두 인기 AI 챗봇의 성능과 기능을 비교 분석합니다. 각 모델의 강점과 한계점, 실제 사용 사례를 통해 목적에 맞는 AI 챗봇 선택 가이드를 제공합니다.
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FramePack: 저사양 PC에서도 가능한 고품질 AI 영상 생성의 혁신
단 6GB VRAM으로도 고품질 AI 영상을 생성할 수 있는 혁신적인 기술 FramePack을 소개합니다. 프레임 패킹과 안티-드리프팅 기술로 메모리 제약을 극복한 이 오픈소스 프로젝트의 설치부터 활용까지 자세히 알아보세요.
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트랜스포머 모델의 텍스트 생성 파라미터 완전 가이드
트랜스포머 모델에서 텍스트 생성의 품질을 결정짓는 핵심 파라미터인 Temperature, Top-K, Top-P, Repetition Penalty 등을 상세히 설명하고, 다양한 응용 분야별 최적 설정과 실제 코드 예제를 통해 활용법을 안내하는 실용 가이드입니다.
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OpenAI의 O3와 O4 Mini: AI 추론의 새 시대를 여는 혁신적 모델
OpenAI가 새롭게 출시한 O3와 O4 Mini 추론 모델에 대해 알아봅니다. 이 혁신적인 모델들은 이미지와 함께 사고할 수 있는 능력, 강화된 추론 능력, 그리고 다양한 도구를 활용할 수 있는 기능을 통해 AI의 새로운 시대를 열고 있습니다. 다양한 벤치마크 테스트에서의 성능과 실제 활용 사례, 그리고 AI 기술 발전에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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구글의 AI가 돌고래 언어를 해독한다: DolphinGemma가 여는 종간 소통의 가능성
구글이 개발한 DolphinGemma AI 모델이 돌고래 언어를 해독하고 종간 소통의 가능성을 여는 혁신적인 연구를 소개합니다. 야생 돌고래 프로젝트와 조지아 공과대학교와 협력하여 40년 간의 돌고래 연구 데이터를 기반으로 한 이 기술은 픽셀 폰을 통해 실시간 돌고래 소통을 시도하고 있습니다.
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DeepCoder-14B: 오픈소스 AI가 독점 코드 생성 모델과 나란히 서다
오픈소스 AI 코딩 모델 DeepCoder-14B가 OpenAI의 o3-mini 및 o1과 같은 독점 모델과 동등한 성능을 선보이며 AI 코드 생성의 민주화를 이끌고 있습니다. 14B 파라미터로 60.6%의 LiveCodeBench 정확도를 달성한 이 모델의 혁신적인 기술과 사용 방법을 알아봅니다.
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AI 비디오 생성의 새 지평: TTT로 1분짜리 영상 생성하기
NVIDIA, 스탠포드 대학, UC 버클리 등 연구진이 개발한 Test-Time Training(TTT) 기술로 1분 길이 AI 비디오 생성이 가능해졌습니다. 기존 AI 비디오 모델이 20초 미만으로 제한되었던 한계를 어떻게 극복했는지 알아봅니다.
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AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
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Microsoft 365 Copilot, 생산성 혁신을 위한 새로운 AI 에이전트 출시
Microsoft 365 Copilot에 새롭게 추가된 심층 추론 AI 에이전트 ‘리서처’와 ‘애널리스트’에 대해 알아봅니다. 복잡한 연구와 데이터 분석을 혁신적으로 변화시킬 이 기능들이 기업 생산성에 어떤 영향을 미칠지 살펴보세요.
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복잡한 문제 해결 능력을 강화하는 클로드의 새로운 기능, “Think” 툴
Anthropic의 “think” 툴이 AI 모델 클로드의 복잡한 문제 해결 능력을 크게 향상시키는 방법과 이 혁신이 가져올 실질적인 적용 사례에 대한 심층 분석
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