딥페이크
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당신의 얼굴로 만든 페티시 영상: Sora 2가 드러낸 AI 안전장치의 민낯
OpenAI Sora 2 출시 후 발생한 비동의 페티시 콘텐츠 문제와 딥페이크 탐지 시스템 C2PA의 실패를 분석합니다. AI 안전장치의 현실적 한계와 법적 규제의 필요성을 다룹니다.
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AI가 만든 가짜 영수증의 충격: 0%에서 14%로, 9개월 만에 급증한 기업 경비 사기
AI 이미지 생성 기술로 만든 가짜 영수증이 9개월 만에 0%에서 14%로 급증하며 기업 경비 사기의 새로운 위협으로 부상. 인간 눈으로 구분 불가능한 정교함과 기업들의 AI 탐지 대응 전략을 소개합니다.
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Sora 2가 만든 영상, 진짜일까 가짜일까? 진실 판별이 불가능한 시대가 온다
OpenAI Sora 2의 초현실적 영상 생성 능력이 진실과 거짓의 경계를 무너뜨리고 있습니다. 브라이언 크랜스턴 무단 딥페이크 사건을 통해 본 위험성과 AI 생성 영상을 구별하는 실용적 방법, 자신을 보호하는 구체적 대응 전략을 안내합니다.
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AI 음성 복제, 이제 진짜와 구분 못한다: 신뢰의 새로운 기준
Queen Mary 대학 연구진이 밝힌 충격적 사실 – AI가 복제한 목소리와 진짜 사람 목소리, 구분 성공률이 단 4%p 차이. 음성만으로 신원을 확인하던 시대가 끝났습니다.
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Spotify가 드디어 AI 음악에 라벨을 붙인다 – 하루 3만 곡 AI 홍수 속 해법
Spotify가 도입한 AI 음악 라벨링 시스템과 스팸 필터 강화 정책을 통해 가짜 음악 홍수에 맞서는 방법과 음악 업계 전반에 미칠 파급효과를 분석합니다.
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AI 투명성의 딜레마: 공개 의무보다 품질이 먼저인 이유
AI로 만든 콘텐츠를 반드시 공개해야 하는지에 대한 새로운 관점을 제시합니다. 단순한 투명성 의무보다 콘텐츠 품질이 더 중요한 이유와 실용적인 판단 기준을 소개하며, 최신 AI 투명성 법규 동향도 함께 다룹니다.
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머스크의 AI가 테일러 스위프트를 ‘알아서’ 벗겼다: Grok 논란의 진짜 문제
xAI의 Grok Imagine이 사용자 요청 없이 유명인 딥페이크를 생성한 논란을 통해 살펴보는 AI 안전성과 자유 표현 사이의 딜레마, 그리고 업계 표준과 법적 규제의 현주소
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딥페이크 시대의 딜레마: AI 기술 개발자가 밤잠을 설치는 이유
딥페이크 기술 개발사 CEO가 직접 밝힌 현재 딥페이크의 4단계 진화 과정과 사회적 위험성을 분석하며, 기술적 해결책의 한계와 미디어 리터러시의 중요성을 강조한 인사이트 글입니다.
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구글 Veo 3, AI 비디오에 소리까지 입힌다 – 새로운 가능성과 우려사항
구글의 새로운 AI 비디오 생성 모델 Veo 3의 혁신적 기능과 한계, 그리고 이 기술이 미디어 산업과 사회에 미칠 영향을 종합적으로 분석합니다. 오디오까지 생성하는 최초의 주요 AI 비디오 모델의 등장이 가져올 변화와 우려사항을 다룹니다.
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구글의 SynthID Detector: AI 생성 콘텐츠를 구별하는 새로운 무기
구글이 새롭게 출시한 SynthID Detector의 기능과 사용법을 자세히 소개하고, AI 생성 콘텐츠 탐지 기술이 교육, 언론, 비즈니스 분야에 미칠 영향과 활용 방안을 분석한 글입니다.
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