머신러닝
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Claude 4 출시, AI 코딩의 새로운 시대를 열다
Anthropic이 출시한 Claude 4 시리즈의 혁신적인 기능들을 분석하고, 7시간 연속 코딩이 가능한 AI의 등장이 개발 업계에 미칠 영향을 탐구한 글입니다. Claude Opus 4와 Sonnet 4의 성능 비교, 확장된 사고 기능, 그리고 실제 기업들의 도입 사례를 통해 AI 코딩의 미래를 전망합니다.
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AI 검색의 새로운 패러다임: DeepSearch/DeepResearch 구현 가이드
2025년 AI 검색 분야의 새로운 패러다임인 DeepSearch와 DeepResearch 기술에 대한 상세한 분석과 실무 구현 가이드. Google, OpenAI 등 주요 기업들의 딥서치 기술 도입 배경부터 실제 개발 방법론까지 포괄적으로 다룹니다.
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로컬에서 실행하는 AI 에이전트: Ollama와 React로 구축하는 개인정보 보호형 AI 워크플로우
Ollama와 React를 활용해 로컬에서 실행되는 AI 에이전트 워크플로우를 구축하는 단계별 가이드. 개인정보 보호와 비용 효율성을 동시에 확보하는 실용적인 AI 개발 방법을 여행 계획 앱 제작을 통해 배워보세요.
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개발자를 위한 새로운 AI 동반자: Mistral의 Devstral이 바꾸는 소프트웨어 개발 환경
Mistral AI의 새로운 소프트웨어 개발 특화 AI 모델 Devstral이 가져올 개발 환경의 변화와 실제 활용 방안을 분석한 글입니다. 기존 AI 코딩 도구의 한계를 극복하고 실제 GitHub 이슈 해결에 특화된 이 모델의 성능과 의미를 살펴봅니다.
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AI 모델 양자화: 더 작고 빠른 언어 모델을 위한 핵심 기술
AI 모델 양자화 기술의 원리와 다양한 방법을 알아보고, 더 작고 빠른 언어 모델을 위한 최신 트렌드와 적용 사례를 소개합니다. 대용량 AI 모델을 일반 컴퓨터나 모바일 기기에서도 효율적으로 실행할 수 있는 핵심 기술을 쉽게 이해할 수 있습니다.
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LLaMA Factory: 100개 이상의 대형 언어 모델을 손쉽게 파인튜닝하는 방법
LLaMA Factory를 통해 대형 언어 모델을 효율적으로 파인튜닝하는 방법을 소개합니다. 100개 이상의 LLM을 위한 통합 파인튜닝 프레임워크인 LLaMA Factory의 주요 특징, QLoRA와 같은 첨단 기술, 그리고 실제 활용 사례를 알아봅니다.
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2025년 주목해야 할 7가지 AI 에이전트와 멀티모달 트렌드
2025년 주목해야 할 7가지 AI 에이전트와 멀티모달 트렌드를 소개합니다. Scout Alpha, Manus, Genspark, Suna, Salesforce Agentforce 2.0, Claude, Devin 등 최신 AI 에이전트의 특징과 활용 사례를 알아보고, 멀티모달 AI 기술의 발전 방향과 미래 전망을 살펴봅니다.
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스마트폰에서 실행되는 AI 오디오 생성: Stable Audio Open Small 출시
Stability AI와 Arm이 협력하여 클라우드 없이 스마트폰에서 직접 AI 오디오를 생성할 수 있는 ‘Stable Audio Open Small’ 모델을 출시했습니다. 이 경량화된 모델은 스마트폰에서 8초 이내에 고품질 오디오를 생성할 수 있어, AI가 모바일 기기로 이동하는 새로운 시대를 보여줍니다.
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ChatGPT vs Grok: 두 AI 챗봇의 성능과 활용 비교 분석
OpenAI의 ChatGPT와 xAI의 Grok, 두 인기 AI 챗봇의 성능과 기능을 비교 분석합니다. 각 모델의 강점과 한계점, 실제 사용 사례를 통해 목적에 맞는 AI 챗봇 선택 가이드를 제공합니다.
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추론 능력을 갖춘 AI 에이전트, 복잡한 의사결정의 미래를 열다
추론 능력을 갖춘 AI 에이전트가 복잡한 의사결정 과정에 어떤 혁신을 가져오고 있는지 알아봅니다. 추론 AI의 개념부터 다양한 산업 분야에서의 활용 사례까지, 현대 AI 기술의 핵심 트렌드를 살펴보고 미래 전망을 제시합니다.
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