모델컨텍스트프로토콜
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Gradio로 MCP 서버 구축하기: LLM을 위한 도구 개발 가이드
Gradio를 사용하여 5줄의 코드로 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축하는 방법을 소개합니다. LLM의 기능을 확장하는 도구를 개발하고 활용하는 실용적인 가이드입니다.
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MCP 보안 취약점: 툴 포이즈닝 공격과 안전한 대응 방안
인공지능 에이전트를 위한 MCP(Model Context Protocol)에서 발견된 심각한 보안 취약점인 ‘툴 포이즈닝 공격’의 작동 원리와 대응 방안을 알아봅니다. 이 취약점은 악의적인 MCP 서버가 사용자 모르게 민감한 데이터를 탈취하거나 AI 에이전트의 행동을 조작할 수 있게 합니다.
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LLM을 활용한 MCP 서버 개발 가이드: AI 기술로 더 빠르고 효율적인 개발 방법
클로드와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 Model Context Protocol(MCP) 서버를 더 빠르고 효율적으로 개발하는 방법에 대해 알아봅니다. 개발 시간 단축과 진입 장벽 낮추기를 위한 실용적인 접근법을 제시합니다.
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AI 개발의 새로운 표준, MCP의 개념과 효과적인 적용 방법
들어가며: AI 개발의 새로운 표준 현재 인공지능 기술은 급속도로 발전하고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 애플리케이션에 통합되어 혁신적인 서비스를 제공하고 있죠. 하지만 이러한 AI 모델을 외부 도구와 데이터 소스에 연결하는 과정은 복잡하고 번거로울 수 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로, 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 입니다. MCP는 AI 모델과 외부 세계를 연결하는 표준화된…
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