미래 기술
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구글 딥마인드의 AGI 안전성 접근법: AI 발전과 위험성 사이의 균형
구글 딥마인드가 발표한 AGI 안전성 접근법 보고서를 분석하고, AI 기술의 발전과 잠재적 위험 사이의 균형을 모색하는 방법을 살펴봅니다.
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주니어 개발자의 역습: AI 코딩 에이전트 시대의 승자는 누구인가
AI 코딩 에이전트의 급격한 발전이 개발자 생태계에 미치는 영향을 분석하고, 주니어 개발자들이 이 변화의 물결에서 어떻게 경쟁 우위를 차지할 수 있는지 탐구하는 글입니다.
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DeepSeek의 오픈소스 전략: AI 경제의 새로운 패러다임
DeepSeek이 84.5%의 놀라운 수익률을 기록하면서도 8개의 혁신 기술을 오픈소스로 공개한 전략적 행보를 분석합니다. AI 모델의 가격 하락, 소규모 연구소의 부상, 그리고 AI 기술 발전 가속화라는 세 가지 변화가 2025년 이후 AI 경제에 미칠 영향을 조망합니다.
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AI 에이전트: 인공지능의 다음 진화 단계
AI 챗봇을 넘어선 다음 단계, AI 에이전트의 핵심 구성 요소와 실제 활용 사례를 알아봅니다. 메모리, 도구, 계획 능력을 갖춘 AI 에이전트가 어떻게 작동하고 우리의 일상과 업무를 변화시킬 수 있는지 탐색합니다.
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앤드류 응 교수가 말하는 AI 시대, 코딩 실력이 더 중요해진 이유
AI 시대에도 코딩 능력이 여전히 중요한 이유를 앤드류 응 교수의 견해로 알아보고, 이를 마케팅 분야에 적용했을 때의 경쟁 우위와 인사이트를 제공합니다. 마케터들이 코딩 능력을 키워야 하는 이유와 실질적인 도움을 설명합니다.
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Anthropic CEO의 충격 발언, “AI가 곧 모든 프로그래밍 코드를 작성하게 될 것”
Anthropic CEO Dario Amodei가 충격적인 예측을 내놓았습니다. 3~6개월 안에 AI가 코드의 90%를, 12개월 안에는 모든 코드를 작성하게 될 것이라고 합니다. 이 발표가 소프트웨어 개발 산업과 기업 마케팅 전략에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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ChatGPT 딥 리서치에 대한 심층 분석
서론: 인공지능 연구의 새로운 지평 인공지능 기술이 발전함에 따라 우리는 점점 더 복잡한 작업을 AI에게 위임하고 있습니다. 방대한 정보를 검색하고, 분석하며, 종합하는 일은 인간 연구자에게 시간과 에너지를 많이 소모하는 작업입니다. 이러한 배경에서 OpenAI가 2025년 2월 출시한 ‘딥 리서치(Deep Research)’는 정보 수집과 분석의 패러다임을 바꾸는 혁신적인 도구로 주목받고 있습니다. ChatGPT 딥 리서치는 단순한 웹 검색이나 정보…
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