벤치마크
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DeepSeek V3.1의 조용한 혁명: GPT-5 반값으로 AI 판도를 뒤흔들다
DeepSeek V3.1이 GPT-5 대비 절반 가격으로 출시되며 AI 시장에 미치는 파급효과와 향후 전망을 분석한 인사이트 글
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OpenAI 첫 오픈소스 모델 gpt-oss, 벤치마크는 우수하지만 실용성은 의문
OpenAI가 6년 만에 공개한 첫 오픈소스 모델 gpt-oss의 특징과 한계를 분석합니다. Microsoft Phi 시리즈와 유사한 합성 데이터 훈련 방식의 장단점, 그리고 오픈소스 AI 모델의 안전성 이슈에 대한 인사이트를 제공합니다.
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구글 Gemini 2.5 Deep Think: 멀티에이전트로 열어가는 AI 추론의 새 시대
구글의 새로운 AI 추론 모델 Gemini 2.5 Deep Think의 혁신적인 멀티에이전트 시스템과 압도적인 성능, 그리고 AI 업계에 미치는 영향을 분석한 글
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OpenAI의 게임 체인저: gpt-oss 오픈소스 모델과 ChatGPT 최적화 철학
OpenAI가 5년 만에 공개한 오픈소스 모델 gpt-oss의 주요 특징과 활용법, 그리고 ChatGPT의 사용자 웰빙 중심 최적화 철학을 소개합니다. 단일 GPU에서 실행 가능한 혁신적인 양자화 기술과 실제 사용 방법을 상세히 다룹니다.
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로컬 LLM 도구 호출 성능 비교: 21개 모델 실증 평가로 찾은 최적의 선택
Docker 팀이 21개 LLM 모델을 대상으로 3,570개 테스트를 실행해 도구 호출 성능을 실증 평가한 연구 결과를 바탕으로, 개발자들이 AI 에이전트 구축 시 최적의 로컬 모델을 선택할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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OpenAI o3-pro 출시: AI 모델의 새로운 전환점과 업계 트렌드 분석
OpenAI의 최신 AI 모델 o3-pro 출시 소식과 함께 87% 가격 인하, 성능 향상, 4/4 신뢰성 벤치마크 통과 등 주요 특징을 분석하고, AI 업계의 새로운 트렌드와 미래 전망을 종합적으로 다룬 글입니다.
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DeepSeek R1-0528: 성능 향상 뒤에 숨겨진 검열 강화의 딜레마
중국 DeepSeek의 새로운 R1-0528 모델이 OpenAI o3와 Gemini 2.5 Pro에 도전하며 오픈소스 AI의 새로운 가능성을 제시한 기술 분석과 업계 트렌드 전망
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OpenAI의 o3·o4-mini: 뛰어난 능력과 새로운 도전 사이의 균형
OpenAI의 새로운 o3와 o4-mini 모델은 코딩, 수학, 다중모달 추론에서 뛰어난 성능을 보이지만, 환각 현상이 증가하고 벤치마크 성능에 논란이 있습니다. 이 글은 이러한 모델의 강점과 한계, 그리고 AI 발전의 새로운 방향성에 대해 분석합니다.
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HELMET: 장문맥 AI 모델의 능력을 정확하게 측정하는 새로운 벤치마크
프린스턴 대학 연구팀이 개발한 HELMET 벤치마크를 통해 장문맥 언어 모델(LCLMs)의 능력을 정확하게 평가하는 방법과 최신 모델들의 장단점에 대해 알아봅니다.
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