소프트웨어개발
바이브 코딩 시대, 개발자 CEO가 말하는 35만 달러짜리 작업의 현실
소프트웨어 회사 CEO 출신 개발자 폴 포드가 NYT에 기고한 바이브 코딩 체험기. 35만 달러짜리 프로젝트를 200달러로 혼자 해낸 현실, 그 기쁨과 씁쓸함을 함께 담았습니다.
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Claude Code 9개월 실전 사용자가 발견한 핵심 원칙, 계획 전까지 코드 쓰지 말기
Claude Code 9개월 실전 사용자가 발견한 핵심 원칙. 계획과 실행을 분리하는 주석 사이클 워크플로우와 그 이유를 소개합니다.
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코드 작성 비용이 0이 된 시대, 개발자의 판단 기준을 다시 쓰다
코딩 에이전트로 코드 작성 비용이 0에 가까워진 시대, 개발자의 판단 기준은 어떻게 바뀌어야 할까요? Simon Willison의 Agentic Engineering Patterns 첫 챕터를 소개합니다.
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AI가 코드를 10배 빠르게 짜도, 리뷰는 여전히 사람 몫인 이유
AI 코딩 도구가 빨라질수록 리뷰 병목과 방향 설계 문제가 생깁니다. 두 개발자의 실전 경험으로 보는 AI 시대 개발자의 역할.
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Steve Yegge가 말하는 AI 에이전트 시대, 대기업 절반 인력 감축과 3시간 근무
실리콘밸리 40년 경력 Steve Yegge가 예측하는 AI 에이전트 시대. 대기업 절반 인력 감축, 하루 3시간 근무, 그리고 손으로 코딩하는 시대의 종말.
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GPT-5.3-Codex, 자기 자신을 만드는 데 기여한 첫 OpenAI 모델
OpenAI GPT-5.3-Codex 출시. 자기 자신의 개발에 참여한 첫 모델로, 25% 빠른 성능과 소프트웨어 라이프사이클 전체 지원이 특징입니다.
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AI 에이전트 코딩 80% 시대, 개발자에게 남은 진짜 문제는 ‘이해 부채’
AI가 코드의 80% 이상을 작성하는 시대, 숫자보다 더 크게 바뀐 문제의 본질과 이해 부채 위험을 분석합니다.
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AI 에이전트 시대, 코드가 아닌 트레이스가 앱을 설명한다
AI 에이전트 시대에는 코드가 아닌 실행 기록(트레이스)이 앱의 작동 방식을 설명합니다. 디버깅과 테스트 방식이 어떻게 바뀌는지 소개합니다.
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AI 코딩 모델이 퇴보하고 있다, GPT-5의 위험한 실패 방식
AI 코딩 모델이 2025년 들어 퇴보하며 조용히 실패하는 위험한 패턴을 보입니다. GPT-4와 GPT-5의 체계적 비교 실험으로 밝혀진 충격적 결과를 분석합니다.
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2026년 소프트웨어 개발의 3단계 진화: AI 에이전트가 1급 시민이 되는 해
2026년 소프트웨어는 AI 에이전트를 위해 재설계됩니다. 디자이너가 코딩하고 개발자는 AI 매니저가 되는 3단계 진화를 Every.to 팟캐스트 예측으로 살펴봅니다.
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