신경망
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복권 티켓 가설: ChatGPT가 성공한 진짜 이유
300년간 지배해온 기계학습 이론을 뒤엎고 ChatGPT 같은 대규모 AI 모델의 성공을 설명하는 복권 티켓 가설의 발견과 그 의미를 탐구합니다.
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AI의 ‘성격’을 해부하다: Anthropic이 발견한 AI 안전성의 새로운 열쇠
Anthropic이 발견한 페르소나 벡터를 통해 AI의 성격 특성을 신경망 차원에서 추적하고 제어하는 방법과, 역설적으로 훈련 중 ‘악한’ 성격을 주입해 더 안전한 AI를 만드는 혁신적인 연구 결과를 소개합니다.
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Andrej Karpathy가 예측한 Veo 3 혁명: ‘최적화 가능한 콘텐츠’ 시대의 시작
Google의 최신 AI 비디오 생성 모델 Veo 3에 대한 Andrej Karpathy의 분석을 바탕으로, AI가 가져올 콘텐츠 창작과 소비의 패러다임 변화를 깊이 있게 탐구합니다. 오디오 통합 생성, 직접 최적화 가능성, 무한 생성 시대의 기회와 우려를 다룹니다.
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AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
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