인공지능
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네이버 검색의 진화: AI 브리핑 서비스의 등장과 의미
네이버가 새롭게 선보인 AI 브리핑 서비스의 주요 특징과 기능을 소개합니다. 검색 결과를 요약하고 사용자 의도에 맞는 콘텐츠를 추천하는 이 서비스가 가져올 검색 경험의 변화와 의미에 대해 알아봅니다.
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LLM을 활용한 MCP 서버 개발 가이드: AI 기술로 더 빠르고 효율적인 개발 방법
클로드와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 Model Context Protocol(MCP) 서버를 더 빠르고 효율적으로 개발하는 방법에 대해 알아봅니다. 개발 시간 단축과 진입 장벽 낮추기를 위한 실용적인 접근법을 제시합니다.
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메타의 AI 댓글 기능 테스트: 소셜 미디어의 진정성은 어디로?
메타가 인스타그램에서 AI 생성 댓글 기능을 테스트하고 있습니다. 이 글은 새로운 기능의 작동 방식과 소셜 미디어에서의 진정성에 미치는 영향을 분석하고, 메타의 AI 전략 전반을 살펴봅니다.
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OpenAI, 차세대 AI 음성 모델 발표: 텍스트를 넘어 음성으로 소통하는 AI 시대가 온다
OpenAI에서 발표한 차세대 음성 AI 모델을 소개합니다. 향상된 음성 인식과 감정을 표현할 수 있는 음성 합성 기능으로 AI와 소통하는 방식이 어떻게 변화할지 알아봅니다.
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주니어 개발자의 역습: AI 코딩 에이전트 시대의 승자는 누구인가
AI 코딩 에이전트의 급격한 발전이 개발자 생태계에 미치는 영향을 분석하고, 주니어 개발자들이 이 변화의 물결에서 어떻게 경쟁 우위를 차지할 수 있는지 탐구하는 글입니다.
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구글 제미나이, 이제 ‘AI 팟캐스트’로 복잡한 리서치 내용을 쉽게 파악한다
구글 제미나이가 선보인 ‘오디오 오버뷰’ 기능으로 복잡한 ‘AI 딥 리서치’ 내용을 대화형 팟캐스트로 쉽게 이해할 수 있게 되었습니다. 이 기술이 가져올 정보 소비 방식의 변화와 산업적 의미를 분석합니다.
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AI 시대의 빛과 그림자: 일자리 시장에 미치는 영향과 전문가들의 목소리
AI 시대의 도래로 창의적 직종과 전문직 분야가 직면한 변화를 실제 데이터와 전문가들의 경험을 통해 살펴봅니다. 사진작가, 번역가, 의사, 연구원 등 다양한 직종이 AI에 어떻게 적응하고 있는지, 그리고 데이터가 보여주는 일자리 시장의 실제 변화 추세를 분석합니다.
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AI 에이전트: 인공지능의 다음 진화 단계
AI 챗봇을 넘어선 다음 단계, AI 에이전트의 핵심 구성 요소와 실제 활용 사례를 알아봅니다. 메모리, 도구, 계획 능력을 갖춘 AI 에이전트가 어떻게 작동하고 우리의 일상과 업무를 변화시킬 수 있는지 탐색합니다.
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바이브 코딩: AI로 구현하는 새로운 프로그래밍 패러다임
안드레이 카르파시가 제안한 ‘바이브 코딩’이라는 새로운 프로그래밍 패러다임을 소개합니다. AI를 활용해 코드 작성의 부담을 줄이고 아이디어 구현에 집중할 수 있는 방식을 알아보고, 그 장점과 한계점을 함께 살펴봅니다.
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AI 애플리케이션을 위한 최고의 RAG 프레임워크 5가지
2025년 인공지능 애플리케이션 개발을 위한 최고의 RAG(검색 증강 생성) 프레임워크 5가지를 소개합니다. LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Haystack, RAGFlow 각각의 특징과 구현 예시를 통해 여러분의 AI 프로젝트에 가장 적합한 도구를 찾아보세요.
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