컨텍스트 윈도우
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Context Rot: 긴 컨텍스트 윈도우의 함정과 실무 활용 가이드
최신 LLM들의 긴 컨텍스트 윈도우가 실제로는 성능 저하를 일으킨다는 Chroma 연구팀의 “Context Rot” 연구 결과를 분석하고, RAG 시스템과 프롬프트 엔지니어링에서의 실무 활용 가이드를 제시합니다.
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Claude Sonnet 4의 100만 토큰 혁신: AI 컨텍스트 윈도우 확장이 가져올 실무 변화
Claude Sonnet 4의 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 지원이 가져올 실무 변화와 경쟁사 대비 성능 분석, 기업 도입 시 고려사항을 실용적 관점에서 정리한 트렌드 분석 글
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긴 컨텍스트가 AI 에이전트를 망가뜨리는 4가지 방법 – 1백만 토큰 시대의 착각
1백만 토큰 컨텍스트 시대에 AI 에이전트가 직면하는 4가지 컨텍스트 실패 패턴을 분석하고, 긴 컨텍스트가 항상 좋은 것은 아니라는 인사이트를 제공하는 글입니다. 컨텍스트 중독, 산만, 혼란, 충돌 문제와 해결 방향을 다룹니다.
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메타의 Llama 4 출시: AI 야망과 현실 사이의 간극
메타가 새롭게 출시한 Llama 4 모델의 주요 특징과 실제 성능 간의 괴리를 분석합니다. 혼합 전문가 아키텍처(MoE), 10M 토큰 컨텍스트 윈도우, 벤치마크 성능 논란 등을 심층적으로 알아봅니다.
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Meta Llama 4: AI 개발의 새로운 지평을 여는 멀티모달 AI 모델
Meta에서 출시한 혁신적인 멀티모달 AI 모델 Llama 4의 주요 기능과 특징, 그리고 그 중요성을 분석한 글로, MoE 아키텍처와 10M 토큰 컨텍스트 윈도우의 혁신에 대해 알아봅니다.
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구글의 새로운 AI 혁신, Gemini 2.5 모델 출시로 인공지능의 새 시대 열어
구글이 새롭게 출시한 Gemini 2.5 모델은 ‘사고 능력’을 갖춘 AI 모델로, 복잡한 문제에 대해 논리적 추론을 수행하고 더 정확한 응답을 제공합니다. 이 글에서는 새로운 AI 모델의 기능과 산업에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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