코드 품질
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AI가 작성한 코드, 테스트 통과해도 보안 위험 투성이?
주요 AI 코딩 도구들이 생성하는 코드의 숨겨진 보안 위험과 이를 해결하기 위한 실무 대응 방안을 최신 연구 결과를 바탕으로 분석합니다.
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개발자를 위한 AI 코딩 도구 실전 비교: GPT-5 vs Claude Sonnet
GPT-5와 Claude Sonnet을 실제 개발 환경에서 체험한 결과를 바탕으로, 상황별 최적의 AI 코딩 도구 선택 가이드를 제시합니다. 벤치마크가 아닌 실무 관점에서 두 AI의 장단점을 비교 분석했습니다.
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AI 코드 생성의 함정: LLM 할루시네이션 현상 분석과 대응 방안
AI 코드 생성 도구가 만들어내는 할루시네이션 현상을 체계적으로 분석하고, 실무 개발자들이 안전하게 AI를 활용할 수 있는 실용적인 대응 방안을 제시합니다. 최신 연구 결과를 바탕으로 할루시네이션의 유형과 원인을 이해하고, RAG 기반 완화 기법 등 구체적인 해결책을 다룹니다.
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AI 코딩 도구, 정말 개발자의 동반자일까? – 실제 사용 경험과 전문가들의 진솔한 이야기
AI 코딩 도구의 실제 사용 경험을 통해 본 장점과 한계점. 개발자들이 AI와 효과적으로 협업하면서도 본질적인 사고력과 장인정신을 잃지 않는 방법을 제시합니다.
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