효율성
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코그니티브 코어: 작은 AI 모델이 열어가는 새로운 가능성
AI 업계의 새로운 트렌드인 ‘코그니티브 코어’ 개념을 통해 작은 AI 모델의 가능성과 한계를 살펴보고, 개인 디바이스에서의 AI 활용이 가져올 변화를 분석합니다.
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소형 언어 모델이 AI 에이전트의 미래인 이유
소형 언어 모델(SLM)이 AI 에이전트 시스템에서 대형 모델보다 더 효율적이고 경제적인 대안으로 떠오르고 있는 이유와 실용적 전환 전략을 분석한 글입니다.
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AI의 사고 혁명: ‘더 많이 생각하면 좋다’는 착각을 깬 연구
AI 추론 모델에서 ‘더 많이 생각하면 더 좋다’는 기존 통념을 뒤엎는 Meta 연구진의 획기적 발견을 소개합니다. 짧은 추론 과정이 긴 추론보다 최대 34.5% 더 정확하다는 실험 결과와 40% 적은 계산 자원으로 같은 성능을 내는 ‘short-m@k’ 방법론을 다룹니다.
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미스트랄 미디엄 3: ‘중간 크기’가 새로운 대형 모델이 되는 AI 혁신 트렌드
프랑스 AI 스타트업 미스트랄이 출시한 새로운 ‘Mistral Medium 3’ 모델은 최고 수준 성능을 8배 낮은 비용으로 제공하며 “Medium is the new Large”라는 새로운 AI 트렌드를 선도하고 있습니다. 이 글에서는 모델의 주요 특징과 AI 시장에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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효율적인 AI 추론을 위한 새로운 접근법: Chain of Draft
대형 언어 모델(LLM)의 추론 효율성을 높이는 새로운 기법인 Chain of Draft에 대해 소개합니다. 기존의 Chain of Thought보다 토큰 사용량을 최대 92%까지 줄이면서도 비슷하거나 더 나은 정확도를 제공하는 이 혁신적인 접근법의 원리와 활용법에 대해 알아봅니다.
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