AI슬롭
AI 글에서 티가 나는 건 능력이 아니라 안전 학습의 부작용
LLM은 사람만큼 다양하게 쓸 수 있는데 왜 AI 글은 티가 날까요. AI 탐지 업체 CTO의 답은 능력이 아니라 훈련 방식에 있었습니다.
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글쓰기용 Claude 스킬 다섯 개, 공통점은 스스로 채점하고 다시 쓴다는 것
AI로 초안을 쓰면 문장은 매끄러운데 어딘가 티가 나죠. 그 티를 지우는 일만 전문으로 하는 Claude 스킬 다섯 개를 GitHub 스타 순으로 정리했습니다. 상위권 저장소들이 하나같이 자기 출력을 다시 채점하는 구조를 갖고 있다는 점이 흥미롭습니다.
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가운 입고 졸업장 건 AI 의사, 페이스북에서 보충제를 팔고 있었다
페이스북과 인스타그램에서 AI로 만든 가짜 의사가 검증 안 된 보충제를 팔고 있습니다. 뉴욕타임스가 수백 개 광고를 조사해보니 졸업장, 국기, 사무실까지 신뢰를 꾸며내는 공식이 있었고, 실제 리콜 사태로 이어진 사례도 있었습니다.
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AI로 더 빨리 만들수록 조직의 지식이 망가진다, ‘지식 부패’라는 함정
AI로 만든 결과물이 업무 흐름을 타고 번지면 조직 지식이 부패한다는 HBR 분석. 검증·인간가치·엔트로피 세 함정과 모델 붕괴 현상을 개인 실무자 관점에서 풀어봅니다.
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AI 봇이 오픈소스를 망치고 있다, Archestra가 겪은 현실
AI 봇이 GitHub 저장소를 도배하자 Archestra가 기여자 화이트리스트 시스템을 도입한 실전 경험담. 오픈소스 생태계의 AI 슬롭 문제를 짚습니다.
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할루시네이션 인용 논문 올리면 1년 퇴출, arXiv의 AI 슬롭 대응책
arXiv가 AI 생성 할루시네이션이 포함된 논문 제출자에게 1년 제출 금지 페널티를 부과합니다. 학술 생태계가 AI 슬롭에 대응하는 방식을 소개합니다.
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해커도 질렸다, AI 슬롭이 커뮤니티를 갉아먹는 방식
해커 포럼과 개발자 커뮤니티가 똑같이 AI 슬롭에 질려가고 있습니다. 두 공간에서 동시에 벌어지는 현상이 드러내는 것, 그리고 ‘AI로 만든 것’과 ‘AI가 만든 것’의 차이.
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AI 슬롭 90일 추적 데이터, 코딩 에이전트가 우리 언어를 오염시키는 방식
Flask 제작자 Armin Ronacher가 90일 코딩 세션 데이터로 LLM이 인간의 언어 습관을 오염시키는 현상을 분석. AI 슬롭이 신뢰에 미치는 영향을 다룹니다.
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새 웹사이트 35%가 AI 생성, 그런데 우리가 틀린 것들
신규 웹사이트 35%가 AI 생성이라는 연구 결과. 그런데 허위정보 증가·문체 획일화 등 대중이 믿는 공포 대부분은 데이터로 확인되지 않았습니다.
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AI 코드 리뷰 부담 연구, 개인 생산성이 팀 전체 비용으로 돌아오는 구조
AI 코딩 도구가 개인 생산성을 높일수록 리뷰어와 오픈소스 커뮤니티가 비용을 떠안는 구조를 분석한 연구. “공유지의 비극” 프레임으로 AI 슬롭 문제를 조명합니다.
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