AI에이전트
Claude 에이전트, Anthropic 밖에서도 실행, Cloudflare 통합이 바꾸는 것
Cloudflare가 Claude Managed Agents와 통합을 발표했습니다. 에이전트 로직은 Anthropic, 실행 환경은 Cloudflare로 분리하는 Brain/Hands 구조와 보안·확장성 측면의 변화를 소개합니다.
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코드가 에이전트의 ‘뼈대’가 됐다, Code as Agent Harness 논문 읽기
코드가 AI 에이전트의 결과물이 아닌 운영 인프라가 된다는 ‘Code as Agent Harness’ 논문 소개. UIUC·Meta·Stanford 공동 연구, 하네스 3레이어 구조를 쉽게 정리했습니다.
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Genkit 미들웨어, 에이전트 앱에 재시도·승인·필터를 꽂는 방법
Google Genkit에 추가된 미들웨어 시스템 소개. 재시도·폴백·도구 승인·콘텐츠 필터를 레이어로 분리해 에이전트 앱에 끼워 넣는 구조를 설명합니다.
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Codex로 바뀐 업무 방식, AI가 퇴근 후에도 일하게 만드는 법
OpenAI Codex로 AI가 자리를 비운 사이에도 작업을 이어가는 운영 루프 개념을 소개합니다. 지속적인 스레드, 메모리, 자동 반복 실행으로 업무 방식이 어떻게 바뀌는지 살펴봅니다.
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구글 검색 25년 만의 재설계, 이제 검색은 AI 에이전트가 합니다
Google I/O 2026에서 발표된 25년 만의 검색 재설계. AI 에이전트가 대신 검색하고, 링크 대신 인터랙티브 화면을 보여주는 새 구글 검색의 구조적 변화를 소개합니다.
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AI 에이전트 스킬 연구 결과, 사람이 만든 것만 효과 있었다
에이전트 스킬이 실제로 효과가 있는지 4편의 연구논문으로 검증한 결과. 사람이 만든 스킬만 성능을 높이고, AI 자동 생성 스킬은 효과가 없었습니다.
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Gemini Spark 공개, Gmail·Docs 연동 24시간 AI 에이전트의 의미
Google I/O 2026에서 공개된 Gemini Spark는 Gmail·Docs 등 Workspace와 통합된 24시간 상시 동작 AI 에이전트입니다. 에이전트 경쟁에서 데이터 맥락이 핵심 변수로 부상하는 흐름을 소개합니다.
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Street View로 AI 훈련 세계를 만든다, Google Genie의 진짜 노림수
Google DeepMind가 Project Genie에 Street View를 연동해 실제 장소 기반 AI 훈련 환경을 구축했습니다. 소비자 기능처럼 보이지만 핵심은 에이전트·로봇 훈련 인프라입니다.
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Claude Managed Agents, 자체 인프라에서 실행 가능, 샌드박스와 MCP 터널 추가
Anthropic이 Claude Managed Agents에 셀프호스팅 샌드박스와 MCP 터널을 추가. 에이전트 툴 실행을 자체 인프라에서 처리하고 내부 서비스에 연결하는 방법을 소개합니다.
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Gemini 3.5 Flash, 경쟁 모델 4배 빠르지만 실질 비용은 전작의 5배
구글 I/O 2026에서 공개된 Gemini 3.5 Flash 분석. 에이전트 전용 설계로 성능은 올랐지만 실질 비용은 전작 대비 5.5배 오른 배경을 설명합니다.
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