AI워크플로우
AI 에이전트 결과물 일관성 높이는 법, 시니어 개발자의 Spec-Driven 워크플로우
AI 에이전트를 쓸수록 피로해지는 역설. 시니어 개발자 Mark Freeman이 Spec-Driven Development로 재현 가능한 결과를 만드는 방법을 소개합니다.
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AI가 코드를 짜도 개발자가 필요한 이유, 실전 경험과 업계가 같은 결론에 도달했다
AI 에이전트가 코드를 생성하는 시대, 개발자의 역할이 코드 작성에서 판단·설계로 이동하고 있다는 현장 경험과 업계 전망을 함께 소개합니다.
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AI 시대 개발자의 진짜 레버리지, 코드가 아닌 하네스
AI가 코드 생성 비용을 낮출수록 틀린 문제를 푸는 비용은 커진다. Test Double이 제안하는 ‘하네스’ 개념으로 AI 시대 개발자의 진짜 레버리지를 설명합니다.
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OpenAI API에서 Skills 활용, 재사용 가능한 워크플로우 패키징
OpenAI API에서 Skills를 직접 사용할 수 있게 되었습니다. Anthropic Agent Skills와의 차이점과 실무 활용 포인트를 살펴봅니다.
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AI 에이전트 코딩 이후, 개발 도구는 어떻게 진화하는가
에이전트 코딩의 미래를 둘러싼 세 가지 상반된 관점. 새로운 프로그래밍 언어, 조용한 AI 도구, 에이전트가 곧 언어라는 주장을 비교 분석합니다.
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AI 워크플로우 vs 자율 에이전트, 2026년 기업이 워크플로우를 선택하는 이유
자율 에이전트보다 AI 워크플로우를 선택하는 2026년 기업들. 92% 시간 단축 사례로 보는 에이전틱 워크플로우의 실체와 선택 기준을 소개합니다.
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AI 시대, 디자인 프로세스를 믿지 말아야 하는 이유
Anthropic Design Lead Jenny Wen이 제안하는 AI 시대의 새로운 접근법. 전통적 디자인 프로세스 대신 프로토타입 중심으로 전환해야 하는 이유를 소개합니다.
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Playwright부터 PDF까지: Claude를 전문가로 만드는 50가지 방법
Claude를 특정 작업의 전문가로 만드는 50개 이상의 재사용 가능한 워크플로우를 소개합니다. Playwright부터 PDF 처리까지, 실무에 바로 활용 가능한 오픈소스 스킬 저장소입니다.
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양말 브랜드를 7번 만들며 깨달은 것: AI 모델 훈련이 새로운 창작 과정인 이유
Stability AI가 양말 브랜드로 7번의 모델 재훈련을 거치며 증명한 것. AI 모델 훈련이 새로운 형태의 창작 과정이며, 브랜드 일관성을 위해선 맞춤화가 필수라는 현실적 인사이트를 공유합니다.
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AI에게 코드 대신 계획을 맡겼더니: 시니어 엔지니어처럼 생각하는 8가지 전략
AI에게 코드 대신 계획을 먼저 시키는 8가지 전략. Cora 개발자가 53,000개 이메일 기능에서 3일짜리 함정을 미리 발견한 실전 사례를 소개합니다.
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