AI 개발
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Agentic LLM이란 무엇이고 기존의 LLM과는 어떻게 다른가
Agentic LLM의 실체를 면밀히 분석하여 마케팅 버즈워드인지 진짜 기술 혁신인지 검증하고, 실제 구현 사례와 한계점을 현실적으로 살펴본 포괄적 가이드
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마술사에서 AI 개발자로: ChatGPT를 만든 숨은 주역의 특별한 이야기
마술사에서 AI 전문가로 변신해 ChatGPT 개발에 핵심 역할을 한 앤드류 메인의 특별한 이야기. 창의성과 기술이 만나 혁신을 이룬 감동적인 여정을 소개합니다.
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긴 컨텍스트가 AI 에이전트를 망가뜨리는 4가지 방법 – 1백만 토큰 시대의 착각
1백만 토큰 컨텍스트 시대에 AI 에이전트가 직면하는 4가지 컨텍스트 실패 패턴을 분석하고, 긴 컨텍스트가 항상 좋은 것은 아니라는 인사이트를 제공하는 글입니다. 컨텍스트 중독, 산만, 혼란, 충돌 문제와 해결 방향을 다룹니다.
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구글 Gemini 2.5 모델 패밀리 완전 분석: 개발자를 위한 선택 가이드
구글 Gemini 2.5 모델 패밀리 업데이트 완전 분석. Thinking Models의 혁신적 개념과 Pro, Flash, Flash-Lite 모델별 특징, 가격 정책 변화, 실무 적용 가이드까지 개발자가 알아야 할 모든 정보를 담았습니다.
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Andrew Ng이 제시하는 2025년 AI 에이전트의 현주소: Agentic AI가 바꿀 미래
AI 분야의 권위자 Andrew Ng이 LangChain Interrupt 컨퍼런스에서 제시한 AI 에이전트의 현재 상황과 미래 전망을 심층 분석합니다. Agentic AI의 4가지 핵심 디자인 패턴과 실제 활용 사례, 그리고 2025년 AI 에이전트 기술의 발전 방향을 상세히 다룹니다.
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MCP 서버 성능 50% 향상의 비밀: Streamable HTTP로의 전환
MCP(Model Context Protocol)의 새로운 Streamable HTTP 전송 방식으로 서버 성능을 50% 이상 향상시키는 방법과 기존 SSE 방식의 한계를 극복한 혁신적 기술을 소개합니다. Vercel MCP 어댑터 활용법과 실제 구현 가이드를 포함하여 AI 개발자들이 효율적인 MCP 서버를 구축할 수 있도록 도움을 제공합니다.
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Cloudflare 엔지니어가 공개한 Claude AI 협업 개발 사례 – 모든 프롬프트를 Git에 공개한 이유
Cloudflare 엔지니어가 Claude AI와 협업하여 OAuth 라이브러리를 개발하고 모든 프롬프트를 공개한 혁신적인 사례를 통해 효과적인 인간-AI 협업 방식과 투명성의 중요성을 살펴봅니다.
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Ollama의 게임체인저: 스트리밍과 도구 호출을 동시에 지원하는 로컬 AI
Ollama의 새로운 스트리밍 도구 호출 기능을 통해 실시간으로 외부 도구와 상호작용하는 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 상세한 코드 예시와 함께 소개합니다.
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MCP 새로운 인증 사양으로 AI 개발의 보안과 편의성을 동시에 잡다
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)에 도입된 새로운 인증 사양이 AI 개발 생태계에 미치는 영향을 분석합니다. OAuth 2.1 표준 채택과 리소스 서버-인증 서버 분리를 통해 보안성과 개발 편의성을 동시에 향상시킨 변화의 의미와 실제 적용 사례를 다룹니다.
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RAG 시스템의 숨겨진 사각지대: 사용자 행동 데이터 활용의 중요성
RAG 시스템 평가에서 간과되고 있는 사용자 행동 데이터 활용의 중요성을 살펴보고, 실제 사용자 데이터를 활용한 확률적 접근법과 베타 분포를 통한 불확실성 모델링 방법을 소개합니다.
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