AI 보안
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AI 에이전트 안전성 프레임워크: Anthropic이 제시하는 신뢰할 수 있는 AI 개발 원칙
Anthropic이 발표한 AI 에이전트 개발을 위한 5가지 핵심 안전성 프레임워크를 소개하고, 자율적으로 작업하는 AI 에이전트의 잠재적 위험과 이를 완화하는 방법에 대한 실용적 가이드를 제공합니다.
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Gemini CLI 보안 취약점이 보여준 AI 코딩 도구의 새로운 위험: 프롬프트 인젝션 공격의 실체
구글 Gemini CLI에서 발견된 심각한 보안 취약점을 통해 AI 코딩 도구의 새로운 위험성과 프롬프트 인젝션 공격의 실체를 분석하고, 개발자들을 위한 실용적인 보안 대응 방안을 제시합니다.
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Google Gemini AI 요약 기능의 치명적 보안 취약점 – 새로운 피싱 공격 수법 등장
Google Gemini AI의 Gmail 이메일 요약 기능에서 발견된 심각한 보안 취약점을 분석합니다. 해커들이 숨겨진 텍스트를 이용해 피싱 공격을 수행하는 새로운 방법과 이에 대한 대응책을 상세히 설명합니다.
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AI 챗봇의 허점을 노린 새로운 피싱 공격 – 잘못된 URL 제공이 불러온 보안 위협
AI 챗봇이 잘못된 웹사이트 주소를 제공하는 문제를 악용한 새로운 피싱 공격 방식과 대응 방안을 다룬 보안 인사이트 글입니다.
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AI 안전장치를 우회한 새로운 사이버 범죄 도구 등장 – WormGPT의 진화와 우리가 알아야 할 것들
상용 AI 모델을 악용한 새로운 사이버 범죄 도구 WormGPT 변종의 등장과 그 위험성, 그리고 개인과 기업이 취해야 할 대응책에 대해 분석한 글입니다. Cato Networks의 최신 연구를 바탕으로 AI 보안의 현재와 미래를 조망합니다.
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MCP(Model Context Protocol) 보안 취약점 완전 가이드: 5가지 주요 위협과 실전 대응법
MCP(Model Context Protocol)의 주요 보안 취약점 5가지와 고도화된 공격 기법을 분석하고, 개발자들이 바로 적용할 수 있는 실전 보안 대응 방안을 제시하는 완전 가이드
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GitHub MCP 취약점: AI 에이전트가 당신의 비밀 코드를 털어갈 수 있다
GitHub의 공식 MCP 서버에서 발견된 치명적인 보안 취약점 분석. 악성 이슈 하나로 개발자의 모든 비공개 저장소 정보를 유출시킬 수 있는 새로운 공격 방식과 대응 방안을 상세히 다룹니다.
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MCP 새로운 인증 사양으로 AI 개발의 보안과 편의성을 동시에 잡다
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)에 도입된 새로운 인증 사양이 AI 개발 생태계에 미치는 영향을 분석합니다. OAuth 2.1 표준 채택과 리소스 서버-인증 서버 분리를 통해 보안성과 개발 편의성을 동시에 향상시킨 변화의 의미와 실제 적용 사례를 다룹니다.
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마이크로소프트가 공개한 AI 에이전트의 실패 분류체계: 더 안전한 AI 개발을 위한 로드맵
마이크로소프트에서 발표한 ‘에이전틱 AI 시스템의 실패 모드 분류체계’ 백서를 통해 AI 에이전트 시스템의 안전과 보안 위험, 그리고 이를 완화하기 위한 전략을 소개합니다.
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