AI 코딩
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GitHub의 새로운 오픈소스 도구 Spec Kit: AI 코딩의 ‘감으로 때려맞추기’를 끝내는 방법
GitHub에서 새롭게 공개한 Spec Kit를 활용한 명세서 기반 AI 코딩 방법론과 실용적인 활용 가이드
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시니어가 AI 코드를 2.5배 더 많이 배포하는 이유 – 경험이 만드는 AI 활용 격차
시니어 개발자가 주니어보다 AI 생성 코드를 2.5배 더 많이 배포하는 이유와 AI 시대 개발자의 효과적인 워크플로우 전략을 실데이터와 전문가 인사이트로 분석한 실용 가이드
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대부분 개발자가 놓치는 Claude Code 활용법 – 생산성 10배 높이는 5가지 기법
대부분 개발자가 놓치고 있는 Claude Code의 핵심 활용법 5가지를 실전 경험을 바탕으로 소개합니다. MCP 연결부터 IDE 확장까지, 개발 생산성을 10배 높이는 구체적인 방법을 제시합니다.
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AI가 작성한 코드, 테스트 통과해도 보안 위험 투성이?
주요 AI 코딩 도구들이 생성하는 코드의 숨겨진 보안 위험과 이를 해결하기 위한 실무 대응 방안을 최신 연구 결과를 바탕으로 분석합니다.
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GitHub CEO가 말하는 AI 시대의 개발자 생존법: 수동 코딩이 여전히 중요한 이유
GitHub CEO가 강조하는 AI 시대 개발자의 필수 역량과 수동 코딩 스킬의 중요성. AI 도구의 한계와 개발자가 갖춰야 할 핵심 스킬 3가지를 소개합니다.
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Claude 4를 활용한 개발 생산성 혁신: 5가지 필수 활용법
Anthropic의 최신 AI 모델 Claude 4를 실제 개발 환경에서 활용하는 5가지 핵심 방법을 소개합니다. 웹앱 연동부터 GitHub 워크플로우 자동화, IDE 통합까지 개발 생산성을 혁신할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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Claude Sonnet 4 vs Gemini 2.5 Pro: 개발자를 위한 완전 성능 분석 & 활용 가이드
Claude Sonnet 4와 Gemini 2.5 Pro의 실전 코딩 성능을 상세 비교 분석하고, 개발자들이 상황에 맞는 최적의 AI 모델을 선택할 수 있도록 구체적인 활용 가이드를 제시합니다. 실제 개발 프로젝트 테스트 결과를 바탕으로 한 객관적 분석과 비용 효율성, 프로젝트 규모별 추천사항을 포함합니다.
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Claude 4 출시, AI 코딩의 새로운 시대를 열다
Anthropic이 출시한 Claude 4 시리즈의 혁신적인 기능들을 분석하고, 7시간 연속 코딩이 가능한 AI의 등장이 개발 업계에 미칠 영향을 탐구한 글입니다. Claude Opus 4와 Sonnet 4의 성능 비교, 확장된 사고 기능, 그리고 실제 기업들의 도입 사례를 통해 AI 코딩의 미래를 전망합니다.
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AI 주도 코딩 vs 인간 주도 코딩: 개발자로서 당신의 선택은?
AI 주도 코딩과 인간 주도 코딩 접근법의 차이점과 장단점을 분석하고, 개발자로서 어떤 방식을 선택해야 하는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
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구글의 새로운 코딩 강자, Gemini 2.5 Pro I/O Edition 등장
Google의 Gemini 2.5 Pro I/O Edition이 웹 개발과 코딩 분야에서 보여주는 획기적인 성능 향상과 새로운 가능성을 살펴봅니다. WebDev Arena 리더보드 1위를 차지한 이 AI 모델이 개발자들에게 어떤 혁신을 가져오는지 알아보세요.
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