AI 개발
-
GPT-5 실전 활용법: API 매개변수와 프롬프트 최적화 완전 가이드
GPT-5 API의 3가지 핵심 매개변수와 프롬프트 최적화 방법을 실무 사례와 함께 상세히 설명한 개발자 필독 가이드
Written by
-
구글 Gemini API URL Context Tool 정식 출시: 웹 크롤링 없이 URL만으로 AI 콘텐츠 분석
구글 Gemini API의 새로운 URL Context Tool 정식 출시 소식과 활용 방법을 소개하는 글. 웹 크롤링 없이 URL만으로 웹 콘텐츠를 AI가 분석할 수 있는 혁신적 기능의 실무 활용법과 비즈니스 가능성을 다룹니다.
Written by
-
AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링: Manus 개발팀이 찾은 6가지 핵심 원칙
AI 에이전트 개발에서 컨텍스트 엔지니어링의 중요성과 실제 프로덕션 환경에서 검증된 6가지 핵심 원칙을 소개하는 실무 가이드. Manus 개발팀의 경험을 바탕으로 KV-캐시 최적화, 도구 관리, 파일 시스템 활용 등 구체적인 구현 방법을 다룹니다.
Written by
-
GitHub MCP 서버로 AI 개발 워크플로우 혁신하기 – 설치부터 실전 활용까지
GitHub MCP 서버를 활용해 AI 에이전트가 PR 생성, 워크플로우 디버깅, 보안 알림 처리 등의 개발 업무를 자동화하는 실용적인 가이드. 로컬 서버에서 관리형 서버로 업그레이드하는 방법부터 실전 활용 사례까지 단계별로 설명합니다.
Written by
-
프로덕션 AI 에이전트 개발의 핵심 원칙 6가지 – 실무자가 전하는 검증된 가이드라인
실제 프로덕션 환경에서 안정적으로 작동하는 AI 에이전트를 구축하기 위한 6가지 핵심 원칙을 실무 경험을 바탕으로 소개합니다. 명확한 프롬프트 작성부터 체계적인 오류 분석까지, 개발자들이 시행착오를 줄이고 효과적인 AI 에이전트를 만들 수 있는 실용적인 가이드라인을 제공합니다.
Written by
-
AI 시대의 소프트웨어 개발: 모두가 초보자인 시대
AI 개발 도구의 급속한 변화로 모든 개발자가 초보자가 된 현재 상황을 분석하고, 완벽한 방법론보다는 지속적인 실험 정신의 중요성을 제시하는 인사이트 글
Written by
-
Context Engineering: LLM 시대의 새로운 핵심 기술 – 프롬프트 엔지니어링을 넘어선 체계적 맥락 최적화
프롬프트 엔지니어링을 넘어선 새로운 AI 기술 패러다임인 Context Engineering에 대해 알아봅니다. 1,400편의 연구 논문을 분석한 최신 연구를 바탕으로 체계적 맥락 최적화의 핵심 원리와 실제 적용 사례, 성능 향상 효과를 소개합니다.
Written by
-
LLM Tool Calling 완벽 가이드: REST API부터 Spring AI까지
LLM Tool Calling의 핵심 개념부터 REST API 직접 구현, Spring AI를 활용한 간소화된 개발 방법까지 단계별로 설명하는 완벽 가이드입니다. 실제 코드 예제와 비즈니스 활용 사례를 통해 AI가 외부 시스템과 상호작용하는 방법을 배울 수 있습니다.
Written by
-
Kimi K2: 무료로 사용할 수 있는 최강 에이전틱 AI 모델의 등장
Moonshot AI가 공개한 완전 무료 오픈소스 에이전틱 AI 모델 Kimi K2의 핵심 기능과 활용 방법을 소개합니다. 1조 개 매개변수의 MoE 아키텍처를 기반으로 한 이 모델은 단순한 텍스트 생성을 넘어 실제 도구를 사용하고 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력을 제공합니다.
Written by
-
Agentic LLM이란 무엇이고 기존의 LLM과는 어떻게 다른가
Agentic LLM의 실체를 면밀히 분석하여 마케팅 버즈워드인지 진짜 기술 혁신인지 검증하고, 실제 구현 사례와 한계점을 현실적으로 살펴본 포괄적 가이드
Written by
