AI 개발
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RAG 시스템의 숨겨진 사각지대: 사용자 행동 데이터 활용의 중요성
RAG 시스템 평가에서 간과되고 있는 사용자 행동 데이터 활용의 중요성을 살펴보고, 실제 사용자 데이터를 활용한 확률적 접근법과 베타 분포를 통한 불확실성 모델링 방법을 소개합니다.
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LLaMA Factory: 100개 이상의 대형 언어 모델을 손쉽게 파인튜닝하는 방법
LLaMA Factory를 통해 대형 언어 모델을 효율적으로 파인튜닝하는 방법을 소개합니다. 100개 이상의 LLM을 위한 통합 파인튜닝 프레임워크인 LLaMA Factory의 주요 특징, QLoRA와 같은 첨단 기술, 그리고 실제 활용 사례를 알아봅니다.
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구글의 Firebase Studio 출시: AI가 주도하는 브라우저 기반 앱 개발의 미래
Google이 출시한 Firebase Studio는 AI 기반의 브라우저 내 앱 개발 환경으로, 개발자와 비개발자 모두가 복잡한 설정 없이 빠르게 앱을 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다. Gemini 모델과 AI 에이전트를 활용해 코드 작성부터 UI 설계, 테스트, 배포까지 전 과정을 간소화하여 앱 개발의 미래를 보여줍니다.
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제로에서 히어로까지: Hugging Face와 Databricks로 생성형 AI 애플리케이션 구축하기
Hugging Face 모델과 Databricks 플랫폼을 활용하여 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 단계별로 소개합니다. Unity Catalog, MLflow, Model Serving 및 Databricks Apps를 활용한 전체 개발 과정을 통해 쉽고 빠르게 생성형 AI의 힘을 비즈니스에 적용해보세요.
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OpenAI Agents SDK로 구현하는 AI 오디오 투어 가이드 만들기
OpenAI의 Agents SDK와 GPT-4o-mini TTS를 활용하여 위치, 관심사, 투어 시간에 따라 맞춤형 오디오 투어를 생성하는 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 단계별로 알아봅니다. 다중 에이전트 아키텍처로 역사, 건축, 문화, 요리 등 다양한 주제의 콘텐츠를 결합하여 자연스러운 음성으로 전달하는 투어 가이드를 만들어보세요.
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