AI 개발
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책상 위의 AI 슈퍼컴퓨터: NVIDIA DGX Spark가 바꾸는 AI 개발 환경
NVIDIA DGX Spark는 128GB 통합 메모리로 200B 파라미터 AI 모델을 책상 위에서 실행할 수 있는 $4,000짜리 소형 AI 슈퍼컴퓨터입니다. 클라우드 비용 부담 없이 로컬에서 AI 개발과 파인튜닝이 가능해진 새로운 개발 환경을 소개합니다.
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AI 브라우저와 MCP가 만들어가는 웹의 미래 – 클릭에서 대화로
AI가 탑재된 브라우저와 MCP가 결합하여 만들어가는 새로운 웹 경험과 개발자를 위한 워크플로우 중심 설계 가이드
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AI 환각이 사라지지 않는 진짜 이유 – OpenAI가 밝힌 구조적 원인
OpenAI 최신 연구를 통해 밝혀진 AI 환각의 구조적 원인과 평가 시스템 개선을 통한 해결책을 실무진 관점에서 분석한 인사이트 글
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OpenAI가 음성 AI 게임을 바꾸는 방법: 20% 저렴해진 GPT Realtime의 혁신
OpenAI가 정식 출시한 GPT Realtime API의 혁신적 기능과 20% 가격 인하, 실제 기업 활용 사례를 통해 살펴보는 음성 AI의 새로운 가능성과 도입 전략
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Claude Code vs Codex CLI 17분 실전 테스트: 개발자가 말하는 진짜 차이점
개발자가 직접 테스트한 Claude Code와 Codex CLI의 실전 비교. 같은 프로젝트를 17분간 두 도구로 동시에 진행하며 발견한 차이점과 각 도구의 장단점을 솔직하게 정리한 가이드입니다.
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GPT-5 실전 활용법: API 매개변수와 프롬프트 최적화 완전 가이드
GPT-5 API의 3가지 핵심 매개변수와 프롬프트 최적화 방법을 실무 사례와 함께 상세히 설명한 개발자 필독 가이드
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구글 Gemini API URL Context Tool 정식 출시: 웹 크롤링 없이 URL만으로 AI 콘텐츠 분석
구글 Gemini API의 새로운 URL Context Tool 정식 출시 소식과 활용 방법을 소개하는 글. 웹 크롤링 없이 URL만으로 웹 콘텐츠를 AI가 분석할 수 있는 혁신적 기능의 실무 활용법과 비즈니스 가능성을 다룹니다.
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AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링: Manus 개발팀이 찾은 6가지 핵심 원칙
AI 에이전트 개발에서 컨텍스트 엔지니어링의 중요성과 실제 프로덕션 환경에서 검증된 6가지 핵심 원칙을 소개하는 실무 가이드. Manus 개발팀의 경험을 바탕으로 KV-캐시 최적화, 도구 관리, 파일 시스템 활용 등 구체적인 구현 방법을 다룹니다.
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GitHub MCP 서버로 AI 개발 워크플로우 혁신하기 – 설치부터 실전 활용까지
GitHub MCP 서버를 활용해 AI 에이전트가 PR 생성, 워크플로우 디버깅, 보안 알림 처리 등의 개발 업무를 자동화하는 실용적인 가이드. 로컬 서버에서 관리형 서버로 업그레이드하는 방법부터 실전 활용 사례까지 단계별로 설명합니다.
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프로덕션 AI 에이전트 개발의 핵심 원칙 6가지 – 실무자가 전하는 검증된 가이드라인
실제 프로덕션 환경에서 안정적으로 작동하는 AI 에이전트를 구축하기 위한 6가지 핵심 원칙을 실무 경험을 바탕으로 소개합니다. 명확한 프롬프트 작성부터 체계적인 오류 분석까지, 개발자들이 시행착오를 줄이고 효과적인 AI 에이전트를 만들 수 있는 실용적인 가이드라인을 제공합니다.
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