AI 에이전트
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AI 에이전트가 7시간짜리 전문가 업무를 혼자 처리하는 시대가 왔다
OpenAI의 GDPval 테스트에서 AI가 14년 경력 전문가의 실무 과제를 거의 동등한 수준으로 수행했습니다. Claude Sonnet 4.5의 학술 논문 재현 사례와 함께 AI 에이전트의 실제 업무 능력과 현명한 활용 전략을 소개합니다.
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OpenAI도 겪은 AI 도입의 현실: 계약서 1,000건을 하룻밤에 처리하는 법
OpenAI가 자사 재무팀의 계약서 검토를 AI로 자동화해 검토 시간을 절반으로 줄이고 인력 증원 없이 월 1,000건 이상 처리한 실제 사례와 설계 원칙
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아마존이 판매자 업무를 대신하는 AI 에이전트 출시 – 온라인 쇼핑몰 자동화의 새 지평
아마존이 Seller Assistant를 에이전틱 AI로 업그레이드하여 판매자의 재고관리부터 광고제작까지 자동화하는 새로운 기능들과 이커머스 업계에 미치는 영향을 분석합니다.
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이메일만으로 AI와 협업? LangGraph 개인 AI 비서 구축법
이메일만으로 AI와 협업하는 혁신적인 방법을 소개합니다. LangGraph를 활용해 개인 AI 비서를 구축하는 실제 사례와 구현 방법을 상세히 안내하며, 다른 AI 프레임워크와의 비교를 통해 최적의 선택 가이드를 제공합니다.
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AI가 도박을 자동화한다고? – 스포츠 베팅 에이전트의 실체와 한계
AI 에이전트를 활용한 스포츠 베팅 자동화 서비스들의 실제 성능과 한계를 분석하고, 화려한 마케팅 뒤에 숨은 기술적 문제점들을 살펴봅니다.
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메모리로 학습하는 AI 에이전트, Memento 완전 가이드
AI 에이전트가 비싼 파인튜닝 없이도 과거 경험을 기억해 스스로 학습하는 혁신적인 Memento 프레임워크의 핵심 개념부터 실제 설치, 활용법까지 완벽 가이드
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MCP 도입 기업들의 보안 고민 – 편리한 AI 연결의 숨겨진 위험
MCP(Model Context Protocol) 도입으로 AI 에이전트의 연결성이 크게 향상되었지만, 서버 스프롤, 악성 도구 설명, 그림자 MCP 등 새로운 보안 위험이 등장했습니다. 기업들이 이런 위험에 어떻게 대응해야 하는지 구체적인 해결책과 함께 제시합니다.
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AI 에이전트를 1,000명이 동시에 써도 괜찮을까? – NVIDIA가 알려주는 프로덕션 확장 실전 가이드
NVIDIA가 내부 AI 에이전트를 1,000명 동시 사용자까지 확장한 실제 경험을 바탕으로 한 체계적인 프로덕션 확장 방법론을 소개합니다.
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AI 대화창에 쇼핑몰이 뜬다? MCP-UI가 바꾸는 AI 인터페이스의 미래
AI 대화에서 텍스트 응답 대신 실제 쇼핑몰과 같은 인터랙티브한 UI를 제공하는 MCP-UI 기술의 작동 원리와 실제 사례, 체험 방법을 소개하는 글입니다.
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Claude for Chrome이 당신의 이메일을 몰래 삭제했다면?
Anthropic의 Claude for Chrome이 선보인 브라우저 AI 에이전트의 혁신적 기능과 프롬프트 인젝션 공격 위험, 그리고 AI 보안의 새로운 과제를 다룬 심층 분석
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