AI 에이전트
GitHub Agent HQ: Claude·GPT·Devin을 한 곳에서 실행하는 AI 코딩 통합
GitHub Agent HQ가 Claude, GPT, Devin 등 주요 AI 코딩 에이전트를 하나의 플랫폼으로 통합합니다. Mission Control로 여러 에이전트를 동시에 관리하고 결과를 비교하는 새로운 개발 환경을 경험하세요.
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Vercel이 제시한 AI 에이전트 배포의 완전한 공식: 개발부터 운영까지
Vercel이 공개한 AI 에이전트 마켓플레이스와 개발 도구로 에이전트를 프로덕션에 배포하는 완전한 가이드. 실전 사례와 단계별 구현 방법을 포함합니다.
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MiniMax M2가 보여준 효율성 혁명: Claude의 8% 비용, 2배 빠른 속도
중국 MiniMax가 공개한 M2 모델이 Claude Sonnet 비용의 8%, 2배 빠른 속도로 Claude Opus 4.1을 앞서는 성능을 달성했습니다. 230억 파라미터 중 100억만 활성화하는 효율적 설계와 실전 활용법을 소개합니다.
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Atlas Agent Mode 해부: 10분 만에 멈추는 AI와 OpenAI의 숨은 전략
OpenAI Atlas Agent Mode 실전 테스트 결과 분석. 데이터 정리는 9점, 복잡한 검색은 1점. 10분 세션 제약과 성공·실패 패턴을 파악하고, ChatGPT 중심화 전략의 실체를 파헤칩니다.
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코드 수정 없이 AI 에이전트를 강화학습으로 훈련: Microsoft Agent Lightning
Microsoft Agent Lightning으로 기존 AI 에이전트를 코드 수정 없이 강화학습으로 훈련하는 방법. LangChain, AutoGen 등 모든 프레임워크 지원, SQL 에이전트 정확도 73%→80% 향상 사례 포함
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멀티 에이전트 시스템을 5분 만에: Docker cagent 실전 가이드
Docker의 오픈소스 cagent로 YAML 파일 하나로 멀티 에이전트 AI 시스템을 5분 만에 구축하고 Docker Hub로 공유하는 실전 가이드. MCP 도구 통합과 다중 AI 제공자 지원으로 복잡한 코드 없이 협업 에이전트 팀을 만드는 방법을 소개합니다.
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Claude Code 웹 버전 출시: 샌드박싱으로 풀어낸 AI 에이전트 보안 딜레마
Anthropic의 Claude Code 웹 버전 출시로 터미널 없이 브라우저에서 AI 코딩 작업 가능. 샌드박싱 기술로 프롬프트 인젝션 공격을 차단하면서 84% 승인 단계를 줄여 생산성과 보안을 동시에 확보했습니다.
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Claude에게 ‘웹사이트 테스트해줘’라고 말하는 2가지 방법: Playwright Skill vs MCP
같은 Playwright를 MCP와 Skill 두 가지 방식으로 사용하는 방법을 비교합니다. 토큰 효율성, 유연성, 작동 원리의 차이를 실전 예제로 설명합니다.
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AGI는 아직 10년 거리: Andrej Karpathy가 말하는 AI 에이전트의 진짜 현실
OpenAI 디렉터 Andrej Karpathy가 말하는 AI 에이전트의 현실과 한계. AGI가 10년 더 걸리는 이유, 강화학습의 근본적 문제, 그리고 코딩 AI의 실제 능력치를 솔직하게 분석합니다.
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