AI 연구
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Open Deep Research: 누구나 사용할 수 있는 AI 연구 에이전트
LangChain에서 공개한 오픈소스 AI 연구 에이전트 ‘Open Deep Research’의 주요 특징과 활용법을 소개합니다. 3단계 연구 프로세스, 멀티 에이전트 시스템의 장점, 기존 솔루션과의 차별점을 설명하고 실제 사용 방법을 안내합니다.
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Grok 3 Think 모드로 연구와 글쓰기 혁신하기: 10가지 실전 프롬프트 가이드
Grok 3의 혁신적인 Think 모드를 활용하여 연구와 글쓰기를 효율적으로 자동화하는 10가지 실전 프롬프트 가이드. AI 추론 능력의 획기적 발전과 실무 적용 방법을 상세히 소개합니다.
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HELMET: 장문맥 AI 모델의 능력을 정확하게 측정하는 새로운 벤치마크
프린스턴 대학 연구팀이 개발한 HELMET 벤치마크를 통해 장문맥 언어 모델(LCLMs)의 능력을 정확하게 평가하는 방법과 최신 모델들의 장단점에 대해 알아봅니다.
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대형 언어 모델(LLM)은 지시사항을 따를 때 내부적으로 알고 있을까?
대형 언어 모델(LLM)이 지시사항을 따를 때 내부적으로 어떤 신호가 있는지 분석한 애플의 최신 연구를 살펴봅니다. 이 연구에 따르면 AI는 지시사항을 따를지 여부를 ‘알고 있으며’, 프롬프트 표현 방식이 지시사항 준수에 결정적 역할을 합니다.
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