Claude
AI 에이전트 코딩 회의론자가 마음을 바꾼 이유, AGENTS.md와 Opus 4.5 실전 후기
AI 에이전트 코딩 회의론자였던 데이터 사이언티스트 Max Woolf가 Claude Opus 4.5로 Rust ML 라이브러리를 구현하며 생각을 바꾼 실전 후기. AGENTS.md 파일이 결과 품질을 결정한다는 통찰을 소개합니다.
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아티팩트가 완성도 높아 보일수록 사용자 검증은 줄어든다, Anthropic 분석
Anthropic이 Claude 사용자 약 1만 건 대화를 분석한 AI Fluency Index 보고서 핵심 정리. 결과물이 완성도 높을수록 검증은 줄어드는 역설적 패턴을 데이터로 확인했습니다.
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Claude 에이전트 16개가 C 컴파일러를 만들었다, 그리고 드러낸 것들
Anthropic이 Claude 에이전트 16개로 C 컴파일러를 만든 실험. 무엇을 해냈고, 어디서 한계가 드러났는지 — AI 코딩의 현재 위치를 보여주는 $20,000짜리 사례입니다.
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Claude는 캐릭터다, Anthropic이 밝힌 AI 어시스턴트의 페르소나 작동 원리
Anthropic이 제안한 페르소나 선택 모델(PSM) 소개. LLM이 학습을 통해 어시스턴트 캐릭터를 형성하는 원리와 AI 개발에 주는 시사점을 다룹니다.
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Anthropic vs 펜타곤 — AI 안전의 한계는 어디까지인가
미 국방부의 군사 AI 제한 완화 압박을 거부한 Anthropic이 같은 시기 핵심 안전 서약 RSP를 스스로 폐기한 사건. AI 안전의 현실적 딜레마를 조명합니다.
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“AI로 요약하기” 버튼의 이면, AI 메모리에 몰래 심어지는 기업 광고
“AI로 요약하기” 버튼에 숨겨진 프롬프트로 AI 메모리를 조작하는 새로운 공격 기법. Microsoft 보안팀이 발견한 AI 추천 중독의 작동 원리와 확산 실태를 소개합니다.
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프롬프트 두 번 붙여넣기로 LLM 정확도 높이는 방법, Google 연구 결과
Google Research가 발견한 프롬프트 반복 기법. LLM에 같은 프롬프트를 두 번 입력하면 비용·지연 증가 없이 정확도가 오릅니다.
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LLM이 만든 비밀번호가 위험한 이유, 100비트처럼 보이지만 실제론 27비트
AI가 만든 비밀번호가 강해 보여도 실제로는 예측 가능한 패턴 덩어리라는 Irregular 연구. Claude 생성 비밀번호의 실제 엔트로피가 이론치의 27%에 불과한 이유를 설명합니다.
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Ethan Mollick이 말하는 에이전트 시대 AI 선택법, 모델보다 하네스가 중요한 이유
Wharton 교수 Ethan Mollick이 제시한 에이전트 시대 AI 선택 프레임워크. 모델·앱·하네스 세 가지를 함께 고려해야 하는 이유를 소개합니다.
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Claude Sonnet 4.6, Opus급 성능을 Sonnet 가격에 — 코딩·컴퓨터 사용 대폭 개선
Anthropic이 Claude Sonnet 4.6을 출시했습니다. Opus급 성능을 Sonnet 가격에 제공하며, 코딩·컴퓨터 사용·장기 추론 전반에서 대폭 개선됐습니다.
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