Llama
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작지만 강한 AI의 역습: 소형 언어 모델이 에이전트 AI의 게임체인저가 되는 이유
NVIDIA 연구진의 ‘Small Language Models are the Future of Agentic AI’ 논문을 바탕으로 소형 언어 모델이 에이전트 AI 시스템에서 대형 모델을 대체할 수 있는 이유와 실무 활용 가능한 모델들을 소개합니다. Phi-3, Gemma, Llama 등 주요 SLM의 성능 비교와 LLM에서 SLM으로 전환하는 6단계 실무 로드맵을 제공합니다.
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메타의 ‘개인용 초지능’ 선언: AI 안경으로 그리는 새로운 미래
메타 CEO 마크 저커버그가 발표한 ‘개인용 초지능’ 비전과 AI 안경 중심의 새로운 컴퓨팅 패러다임, 그리고 이것이 AI 업계와 우리 일상에 가져올 변화를 분석한 글입니다.
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AI는 정말 ‘거대한 복사기’일까? – 대규모 언어 모델의 저작권 암기 실태 연구 분석
스탠포드-코넬 대학 연구진의 최신 연구를 통해 AI 모델의 저작권 텍스트 암기 실태를 분석하고, 현재 진행 중인 AI 저작권 소송에 미칠 파급효과와 기술적 시사점을 종합적으로 다룬 심층 분석 글입니다.
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BERT를 넘어서: 자기성찰적 NLP 모델의 부상과 미래
BERT 이후 등장한 자기성찰적 NLP 모델의 발전과 특징을 살펴봅니다. 자신의 출력과 추론 과정을 평가하고 개선할 수 있는 이 새로운 AI 모델이 의료, 과학 연구, 콘텐츠 생성 등 다양한 산업에 어떤 변화를 가져올지 알아보세요.
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