AI를 쓸수록 생산성은 올라가는데, 정작 AI 없이는 점점 더 아무것도 못 할 것 같은 느낌, 혹시 낯설지 않으신가요? 최근 두 편의 연구가 그 감각에 학문적 근거를 더했습니다.
Middlesex University 연구팀과 MIT·Carnegie Mellon 연구팀이 각각 독립적으로 진행한 연구에서, AI 의존도가 높을수록 독립적 사고 능력과 자신감이 낮아진다는 결과가 나왔습니다. 핵심 변수는 AI 자체가 아니라 어떻게 쓰느냐였습니다.
출처: Letting AI Do Your Work Erodes Your Confidence, According to a New Study – TIME
AI가 ‘대신 생각’할 때 생기는 일
Middlesex University의 신경과학 박사과정 연구자 Sarah Baldeo가 미국·캐나다 성인 1,923명을 대상으로 연구를 진행했습니다. 참가자들은 AI를 사용해 급여 협상 계획 작성, 모호한 데이터 해석 등 실무형 과제를 수행했고, 연구팀은 이들이 AI와 어떻게 상호작용하는지를 관찰했습니다.
결과는 뚜렷했습니다. AI의 답변을 그대로 수용한 참가자들은 “AI가 나 대신 생각해주고 있다”는 느낌을 더 많이 보고했고, 자신의 독립적 판단에 대한 자신감도 낮았습니다. 반면 AI의 답변에 의문을 제기하거나 수정하고, 때로는 아예 버린 참가자들은 결과물에 대한 주인의식이 높았고 자신감도 유지됐습니다. 사용한 도구는 동일했지만, 결과는 달랐습니다.
흥미로운 패턴도 있었습니다. 오픈엔드형 기획이나 순서 설계 같은 업무에서는 AI에 더 많이 의존하는 경향이 있었고, 반대로 자신의 경험이나 성격을 다루는 내성적 과제에서는 AI의 답변을 더 많이 거부했습니다. 자신에 관한 질문에서는 스스로를 더 믿었던 것입니다. 또한 시니어 직원일수록 AI 결과를 더 자주 수정했고, 자신감도 높았습니다. 전문성이 일종의 방어막이 된 셈입니다.
10분이면 충분하다
비슷한 시기, MIT와 Carnegie Mellon 연구팀이 1,222명을 대상으로 무작위 대조 실험을 진행했습니다. 참가자들은 AI와 함께 수학 문제를 풀다가 실험 도중 AI 접근이 차단되었고, 이후 혼자 과제를 계속해야 했습니다.
AI가 끊긴 순간부터 이들의 추론 능력은 빠르게 떨어졌고, 과제를 끝까지 이어가려는 의지도 약해졌습니다. 주목할 만한 점은 이 효과가 불과 10분 정도의 AI 사용 후에도 나타났다는 것입니다. 연구팀은 AI가 즉각적인 답을 제공하는 구조 자체가 “스스로 어려움을 헤쳐나가는 경험”을 차단하고, 그것이 지속 의지(persistence)를 약하게 만든다고 분석합니다. 지속 의지는 장기적인 기술 습득의 핵심 요인 중 하나입니다.
도구의 문제가 아니라 선택의 문제
두 연구가 수렴하는 지점은 하나입니다. AI가 나쁜 것이 아니라, 우리가 무의식적으로 AI에게 생각을 맡기는 방식이 문제라는 것. Wharton 교수 Ethan Mollick는 이를 운동에 비유합니다. 무거운 것을 들어올리는 데 더 쉬운 방법이 있어도 우리가 직접 하는 이유는, 그 과정 자체가 목적이기 때문이라는 것입니다.
Baldeo 연구자는 AI를 쓰기 전에 그 과제에 대한 기본 이해를 먼저 갖추는 것, 그리고 AI의 첫 응답을 그대로 넘어가지 않고 최소 두세 번 밀어붙이며 검토하는 습관이 자신의 사고를 유지하는 방법이라고 말합니다.
AI가 우리 인지에 미치는 영향에 대한 더 구체적인 실험 설계와 데이터는 원문에서 확인할 수 있습니다.
참고자료:
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