생산성
Codex로 바뀐 업무 방식, AI가 퇴근 후에도 일하게 만드는 법
OpenAI Codex로 AI가 자리를 비운 사이에도 작업을 이어가는 운영 루프 개념을 소개합니다. 지속적인 스레드, 메모리, 자동 반복 실행으로 업무 방식이 어떻게 바뀌는지 살펴봅니다.
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AI 코딩 도구, 학습 효과 살리는 사용법이 따로 있다
AI 코딩 도구가 학습을 방해한다는 3가지 연구와, 실력을 유지하며 AI를 쓰는 태도를 소개합니다. Addy Osmani 원문 큐레이션.
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AI가 잘 못하는 일과 잘 하는 일, 2×2 매트릭스로 구분하는 법
AI가 실패하는 이유는 모델이 아닌 작업 단위 때문입니다. 반복성과 출력 구조로 AI 활용 우선순위를 정하는 2×2 프레임워크를 소개합니다.
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역대 최고 매출에 1,100명 감원, Cloudflare가 보여준 AI 시대 인력 공식
Cloudflare가 역대 최고 매출 분기에 전 직원 20%를 감원했습니다. AI 생산성 600% 증가로 지원 인력이 불필요해졌다는 CEO의 설명, 그 의미를 분석합니다.
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AI와 일할수록 실력이 쌓이는 사람들의 비밀, 컨텍스트 복리 전략
AI와 일할수록 결과가 좋아지는 시스템 설계법. 컨텍스트 축적, 취향의 설정화, 위임 단위 확대로 AI를 진짜 협업자로 만드는 방법을 소개합니다.
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AI를 열심히 쓰는데, 왜 점점 나 혼자서는 못 할 것 같지?
AI를 많이 쓸수록 혼자서는 더 못하게 된다는 두 연구의 핵심 발견. 문제는 AI가 아니라 어떻게 쓰느냐입니다.
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코딩 에이전트 시대, 개발자가 더 피곤해진 이유
25년 경력 개발자 Simon Willison이 밝힌 AI 코딩 에이전트 시대의 역설. 생산성은 폭발했는데 왜 개발자는 더 지쳐가는지, 새로운 병목과 중간 경력자 위기까지 짚었습니다.
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AI 코딩 에이전트 시대, 개발자 70명이 말하는 진짜 변화
NYT 매거진이 70명 이상의 개발자를 인터뷰해 AI 에이전트 시대의 변화를 조망했습니다. 스타트업과 대기업의 현실적 간극, 주니어 일자리 감소, 기술 공동화 우려까지 균형 있게 담았습니다.
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AI 일자리 대체론, 거시경제 데이터는 왜 동의하지 않는가
Citadel Securities 매크로 분석으로 보는 AI 일자리 대체론의 실체. 채용 공고·GDP·신사업 등록 데이터는 왜 대체 내러티브와 다른 방향을 가리키는가.
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에이전트 8개를 동시에 돌리는 개발자의 워크플로우, FD 시스템
개발자 Manuel Schipper가 FD 명세서와 tmux로 Claude Code 에이전트 4~8개를 병렬 운영하는 실전 워크플로우 공개. 에이전트 병렬화의 가능성과 실무 한계를 함께 다룹니다.
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