AI 코딩 어시스턴트에게 “Firebase 푸시 알림 구현하는 법 알려줘”라고 물었는데, 이미 사라진 구버전 API를 알려준 적 있으신가요? LLM은 학습 데이터가 오래되면 최신 정보를 모르고, 웹 스크래핑은 불안정하다는 근본적 한계가 있었습니다.

Google이 이 문제를 정면으로 해결하는 Developer Knowledge API와 MCP 서버를 공개 프리뷰로 출시했습니다. AI 도구가 Google 공식 문서를 실시간으로 읽을 수 있게 만드는 표준화된 방법이죠.

출처: Introducing the Developer Knowledge API and MCP Server – Google Developers Blog

AI가 최신 문서를 직접 읽는다

Developer Knowledge API는 Google 공식 개발자 문서의 프로그래밍 방식 접근 창구입니다. Firebase, Android, Google Cloud 등 주요 플랫폼 문서를 검색하고 마크다운 형태로 가져올 수 있습니다.

핵심은 24시간 이내 재인덱싱입니다. Google이 문서를 업데이트하면 하루 안에 API에 반영되므로, AI 도구는 항상 최신 정보를 참조할 수 있습니다. 웹 스크래핑처럼 HTML 구조 변경에 취약하지 않고, LLM 학습 데이터처럼 몇 달씩 늦지도 않습니다.

MCP 서버로 AI 도구와 연결

API와 함께 Model Context Protocol(MCP) 서버도 공개했습니다. MCP는 AI 어시스턴트가 외부 데이터 소스에 안전하게 접근하도록 돕는 오픈 표준이에요.

MCP 서버를 IDE나 AI 어시스턴트에 연결하면, 도구가 Google 문서를 “읽을” 수 있게 됩니다. 실제로 이런 질문에 답할 수 있죠:

• “Firebase에서 푸시 알림 구현하는 가장 좋은 방법은?”
• “Maps API의 ApiNotActivatedMapError 해결 방법 찾아줘”
• “Cloud Run과 Cloud Functions, 이 상황에선 뭐가 나아?”

Claude Desktop이나 VS Code 같은 다양한 도구에서 작동합니다. Google Cloud CLI로 활성화하고 설정 파일(mcp_config.json 등)에 연결 정보를 추가하면 됩니다.

오픈 표준 채택의 의미

Google이 자체 프로토콜 대신 MCP 오픈 표준을 채택했다는 점이 흥미롭습니다. Anthropic이 주도하는 이 표준이 빠르게 업계 공통 언어가 되고 있다는 신호죠.

현재는 비구조화된 마크다운 중심이지만, Google은 정식 출시 전 코드 샘플 객체나 API 레퍼런스 같은 구조화된 콘텐츠 지원을 추가할 계획입니다. 문서 범위도 확대하고 재인덱싱 시간도 더 줄인다고 하네요.

AI 도구가 최신 공식 문서를 자동으로 참조하는 시대가 열리고 있습니다.