Model Context Protocol
-
MCP의 명암: 혁신적 범용 플러그인인가, 기업에 위험한 도박인가?
Anthropic의 MCP가 혁신적 범용 플러그인 시스템인지 아니면 기업에 위험한 미완성 기술인지에 대한 논쟁을 균형있게 분석하고, 실용적인 도입 전략을 제시하는 인사이트 글
Written by
-
GitHub MCP 서버로 AI 개발 워크플로우 혁신하기 – 설치부터 실전 활용까지
GitHub MCP 서버를 활용해 AI 에이전트가 PR 생성, 워크플로우 디버깅, 보안 알림 처리 등의 개발 업무를 자동화하는 실용적인 가이드. 로컬 서버에서 관리형 서버로 업그레이드하는 방법부터 실전 활용 사례까지 단계별로 설명합니다.
Written by
-
Anthropic, 미국 정부와 손잡고 의료 AI 혁신 나선다 – 데이터 사일로 해결의 새로운 접근법
Anthropic이 미국 정부와 협력하여 의료 데이터 사일로 문제를 해결하고 환자 중심의 디지털 헬스케어 생태계를 구축하는 과정을 소개하며, 한국 의료계에 주는 시사점을 분석한 글
Written by
-
MCP와 Apigee로 구축하는 엔터프라이즈급 AI 에이전트 – 실무 통합 가이드
Google Apigee를 활용해 Model Context Protocol(MCP)을 엔터프라이즈 환경에 안전하게 구축하는 완전한 실무 가이드. AI 에이전트가 기업 API를 활용할 때 직면하는 5가지 주요 과제와 해결 방안, 보안 베스트 프랙티스, 실제 구현 방법과 사용 사례를 상세히 다룹니다.
Written by
-
Docker MCP Catalog과 Toolkit: AI 에이전트를 위한 표준화된 도구 생태계
Docker MCP Catalog과 Toolkit을 활용해 AI 에이전트와 외부 도구를 안전하고 효율적으로 연결하는 방법과 실제 활용 사례를 소개합니다. 200개 이상의 검증된 MCP 서버로 개발 생산성을 향상시키세요.
Written by
-
Grep MCP 서버: AI 에이전트가 백만 개 GitHub 저장소를 검색하는 새로운 방법
Vercel의 Grep 서비스가 Model Context Protocol(MCP)을 지원하기 시작하면서 AI 에이전트들이 백만 개 이상의 GitHub 저장소를 표준화된 방식으로 검색할 수 있게 되었습니다. 실제 설정 방법과 활용 사례를 통해 새로운 개발 환경의 가능성을 살펴봅니다.
Written by
-
Smithery AI: MCP 서버의 중앙 허브 – AI 도구 통합의 새로운 표준
AI 시스템과 데이터 소스를 연결하는 새로운 표준 MCP와 이를 지원하는 중앙 허브 플랫폼 Smithery AI를 소개합니다. 로컬 실행과 호스팅 서비스의 두 가지 방식, 실제 개발 과정, 보안 고려사항을 다루며 AI 생태계의 변화를 전망합니다.
Written by
-
Docker가 AI 에이전트 개발을 혁신하는 방법 – Compose부터 MCP Gateway까지
Docker가 AI 에이전트 개발을 혁신하는 방법을 소개합니다. Docker Compose 확장, MCP Gateway, Docker Offload 등 새로운 기능들을 통해 복잡한 AI 에이전트 개발을 어떻게 단순화하고 있는지, 그리고 이것이 개발자 생태계에 미치는 영향을 분석합니다.
Written by
-
Claude Desktop Extensions: 클릭 한 번으로 끝나는 MCP 서버 설치법
Anthropic의 Claude Desktop Extensions 발표를 통해 MCP 서버 설치가 어떻게 혁신적으로 간소화되었는지 알아보고, 일반 사용자부터 개발자까지 모두가 활용할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
Written by
-
MongoDB의 개발자 경험 혁신: 데이터베이스를 넘어 개발 워크플로우 전체로
MongoDB가 전통적인 데이터베이스를 넘어 개발자 워크플로우 전체에 통합되는 플랫폼으로 진화하고 있는 모습을 살펴봅니다. Atlas CLI의 로컬 개발 환경 지원, VS Code와 GitHub Copilot 통합, AI 기반 개발 도구, Microsoft와의 전략적 파트너십을 통해 어떻게 개발자 경험을 혁신하고 있는지 소개합니다.
Written by
