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8억 사용자에게 닿는 법: ChatGPT Apps 개발 실전 가이드
ChatGPT 대화창에 앱을 직접 임베드하는 방법. React 컴포넌트와 MCP 서버 구축부터 8억 사용자 접근 가능한 배포까지 실전 가이드를 소개합니다.
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Anthropic, AI 에이전트 스킬 오픈 스탠다드로 공개 – OpenAI도 따라한 기술
Anthropic이 Agent Skills를 오픈 스탠다드로 공개하며 AI 에이전트 표준화를 주도합니다. OpenAI도 따라한 이 기술의 전략적 의미를 분석합니다.
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AI 에이전트 설계의 갈림길: MCP vs Skills, 실무자가 말하는 진짜 차이
Flask 창시자가 분석한 AI 에이전트 설계의 두 갈래: MCP vs Skills. 누가 제어권을 쥐느냐에 따라 달라지는 실무 차이를 소개합니다.
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Anthropic·OpenAI·Google, 이례적 협력: AI 에이전트 오픈소스 재단 출범
Anthropic, OpenAI, Google 등 경쟁사들이 AI 에이전트 표준화를 위해 손잡았습니다. Linux Foundation 산하 AAIF 설립과 MCP의 성공 사례를 소개합니다.
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AI 에이전트 워크플로우 2026 가이드: 챗봇을 넘어 자율 업무 시스템으로
AI 챗봇에서 자율 업무 시스템으로 진화하는 에이전트 워크플로우. 6개월 작업을 하루로 단축한 실제 사례와 프로덕션급 구축 가이드를 소개합니다.
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오픈소스 LLM으로 MCP 에이전트 만들기: gpt-oss와 Hugging Face의 조합
OpenAI의 오픈소스 추론 모델 gpt-oss와 Hugging Face MCP를 결합해 AI 에이전트를 만드는 실전 가이드. 유료 API 없이도 강력한 에이전트 구축이 가능합니다.
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AI가 만든 SQL, 6개월 후 문제 터진다: PostgreSQL 코드 품질 해결책
AI 코딩 도구가 만든 PostgreSQL 코드는 작동하지만 품질이 낮습니다. Timescale의 오픈소스 pg-aiguide가 Skills와 버전별 문서 검색으로 이 문제를 해결하는 방법을 소개합니다.
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AI 에이전트가 수천 개 도구를 다루는 법: Claude의 고급 Tool Use 전략
Claude API의 고급 Tool Use 기능 3가지를 소개합니다. 토큰 85% 절약, 정확도 20%p 향상으로 수천 개 도구를 다루는 AI 에이전트 구축이 가능해졌습니다.
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MCP Apps Extension: AI 대화에 인터랙티브 UI가 온다
MCP Apps Extension 제안 발표. AI 대화에 인터랙티브 UI를 표준화하는 확장 명세로, 커뮤니티 협업을 통해 생태계 분열을 방지합니다.
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도구가 많을수록 AI가 멍청해진다: Dropbox Dash 팀의 Context Engineering 전략
Dropbox Dash가 발견한 AI 에이전트의 역설: 도구가 많을수록 성능이 떨어진다. Context Engineering으로 해결한 실전 전략을 소개합니다.
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