자율주행
Physical AI가 자동차를 바꾼다, Nvidia와 ARM이 노리는 1,230억 달러 시장
CES 2026에서 드러난 Physical AI 트렌드 분석. Nvidia와 ARM이 자동차 산업에서 노리는 1,230억 달러 규모 반도체 시장의 실체를 소개합니다.
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AI 자동화의 역설: 기술이 발전할수록 인간은 더 무능해진다
AI 자동화가 발전할수록 인간의 역할은 더 어려워진다는 40년 전 이론이 현재 AI 시대에 어떻게 적용되는지 분석합니다.
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엔비디아, 자율주행 AI에 ‘추론 능력’ 심었다: Alpamayo-R1 오픈소스 공개
엔비디아가 NeurIPS 2025에서 자율주행 연구를 위한 세계 최초 오픈소스 추론 VLA 모델 Alpamayo-R1을 공개했습니다. 사람처럼 판단하고 설명하는 AI의 새로운 가능성을 소개합니다.
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LLM 시대의 끝? 거대 AI 기업들이 월드 모델에 투자하는 이유
GPT와 Claude로 대표되는 거대 언어 모델이 텍스트 이해의 한계에 부딪히면서 AI 업계가 물리 세계를 이해하고 시뮬레이션하는 World Models로 대전환을 시작했다. Meta의 AssetGen, Google의 Gemini Robotics, Nvidia의 Omniverse 등 주요 기업들의 구체적 사례와 함께 이 기술이 로보틱스, 자율주행, VR 등 산업 전반에 미칠 영향을 살펴본다.
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경험의 시대: AI가 실세계 상호작용을 통해 학습하는 새로운 패러다임
AI가 단순히 정적인 데이터셋에서 학습하는 것을 넘어 실제 환경과의 상호작용을 통해 학습하는 ‘경험의 시대(Era of Experience)’에 대해 알아봅니다. 교육, 의료, 로봇공학 등 다양한 산업에서의 적용 사례와 개인정보 보호, 편향성 등 도전 과제를 분석합니다.
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