Google DeepMind
하사비스, “우리는 싱귤래리티의 산기슭에 있다”…AI 해고론엔 “상상력 부재”
데미스 하사비스가 Google I/O에서 “싱귤래리티의 산기슭”을 선언한 날, AI 해고를 “상상력 부재”라 비판한 이유를 분석합니다.
Written by
구글 Gemini Omni, 3년 만에 완성된 멀티모달 약속의 첫 구현
구글이 Google I/O 2026에서 공개한 Gemini Omni는 텍스트·이미지·음성·영상을 동시에 받아 영상을 생성·편집하는 첫 멀티모달 모델입니다.
Written by
Street View로 AI 훈련 세계를 만든다, Google Genie의 진짜 노림수
Google DeepMind가 Project Genie에 Street View를 연동해 실제 장소 기반 AI 훈련 환경을 구축했습니다. 소비자 기능처럼 보이지만 핵심은 에이전트·로봇 훈련 인프라입니다.
Written by
AlphaEvolve 1년 성과, AI가 수학 난제부터 TPU 회로까지 설계한 방법
Google DeepMind AlphaEvolve 출시 1년 성과 정리. 수학 난제 해결부터 TPU 회로 설계, 물류 최적화까지 알고리즘 진화 AI가 만들어낸 실질적 결과를 소개합니다.
Written by
Gemma 4, 스마트폰에서 돌아가는 에이전트 오픈 모델 출시
Google DeepMind가 공개한 Gemma 4는 스마트폰과 라즈베리파이에서 자율 에이전트를 실행하는 오픈 모델 패밀리입니다. Apache 2.0 라이선스로 상업적 활용이 자유롭습니다.
Written by
AI가 수학자의 미발표 증명을 풀었다, First Proof 1라운드 결과와 남겨진 문제들
AI가 수학자의 미발표 보조 정리 10개 중 8개를 증명한 First Proof 벤치마크 결과. 성능 격차와 검증 문제까지 정리합니다.
Written by
Nano Banana 2 등장, Pro 품질을 Flash 속도로 누린다
Google DeepMind가 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)를 출시했습니다. Pro 품질과 Flash 속도를 결합한 새 이미지 생성 모델의 주요 기능과 AI 출처 추적 강화를 소개합니다.
Written by
벡터 임베딩의 숨겨진 한계: 왜 최신 AI도 ‘사과 좋아하는 사람 찾기’에 실패할까?
Google DeepMind 연구를 바탕으로 벡터 임베딩 모델의 수학적 한계와 실무적 해결책을 쉽게 설명한 기술 인사이트
Written by
Genie 3: Google DeepMind가 제시하는 AGI로 가는 길 – 실시간 세계 생성 AI의 혁신
Google DeepMind의 Genie 3가 텍스트 프롬프트만으로 실시간 3D 세계를 생성하며 AGI 발전에 미치는 혁신적 영향과 실무 활용 가능성을 분석한 글
Written by
AI가 수학 올림피아드 금메달을 획득하다: OpenAI와 Google이 보여준 추론 AI의 새로운 지평
OpenAI와 Google DeepMind의 AI 모델이 2025년 국제수학올림피아드에서 금메달 수준 성과를 달성한 역사적 사건과 AI 추론 능력의 획기적 발전을 다룬 글
Written by
