LangGraph
LangChain 스킬 공개, Claude Code 통과율 25%에서 95%로 끌어올린 방법
LangChain이 Claude Code 등 AI 코딩 에이전트용 스킬을 공개했습니다. LangChain/LangSmith 전문 스킬로 Claude Code 통과율이 최대 95%까지 향상됩니다.
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자연어 API 프로덕션 투입 가이드, LLM을 컴파일러처럼 쓰는 법
자연어 기반 API를 프로덕션에서 안전하게 운영하는 법. Microsoft가 공개한 2단계 분리 아키텍처로 LLM의 편리함과 시스템 안정성을 동시에 확보하세요.
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AI 워크플로우 vs 자율 에이전트, 2026년 기업이 워크플로우를 선택하는 이유
자율 에이전트보다 AI 워크플로우를 선택하는 2026년 기업들. 92% 시간 단축 사례로 보는 에이전틱 워크플로우의 실체와 선택 기준을 소개합니다.
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AI 에이전트의 3가지 장기 메모리: 경험·지식·스킬을 저장하는 기술
자율 AI 에이전트가 진정한 자율성을 갖추려면 3가지 장기 메모리가 필요합니다. 에피소드·의미론·절차 메모리의 역할과 구현 방법을 기술적으로 설명합니다.
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LangChain 1.0: Middleware로 에이전트 제어권을 되찾다
LangChain과 LangGraph 1.0 정식 출시. Middleware로 에이전트 루프를 세밀하게 제어하고, 표준 콘텐츠 블록으로 제공자 독립성 확보. Uber와 LinkedIn이 검증한 프로덕션급 에이전트 프레임워크의 안정성 약속.
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ChatGPT보다 낫다! 7-Eleven이 만든 마케팅 AI 에이전트의 비밀
7-Eleven이 마케팅 캠페인 제작 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축시킨 GenAI 크리에이티브 어시스턴트 구축 사례. “ChatGPT보다 낫다”는 평가를 받은 멀티 에이전트 시스템의 비밀과 실무 적용 전략을 소개합니다.
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이메일만으로 AI와 협업? LangGraph 개인 AI 비서 구축법
이메일만으로 AI와 협업하는 혁신적인 방법을 소개합니다. LangGraph를 활용해 개인 AI 비서를 구축하는 실제 사례와 구현 방법을 상세히 안내하며, 다른 AI 프레임워크와의 비교를 통해 최적의 선택 가이드를 제공합니다.
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Claude Code를 도메인별 코딩 전문가로 만드는 법 – LangChain 팀의 실전 가이드
LangChain 팀이 Claude Code를 특정 라이브러리에 특화된 코딩 전문가로 만들기 위해 실험한 방법과 결과를 소개합니다. 압축된 가이드 문서가 단순한 문서 접근 도구보다 효과적이라는 핵심 발견과 함께 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 방법론을 제시합니다.
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AI 에이전트를 1,000명이 동시에 써도 괜찮을까? – NVIDIA가 알려주는 프로덕션 확장 실전 가이드
NVIDIA가 내부 AI 에이전트를 1,000명 동시 사용자까지 확장한 실제 경험을 바탕으로 한 체계적인 프로덕션 확장 방법론을 소개합니다.
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AI 에이전트의 기억상실 문제를 해결하는 MongoDB Store for LangGraph
MongoDB Store for LangGraph를 통해 AI 에이전트에 세션 간 장기 기억 기능을 구현하는 방법과 실제 활용 사례를 소개합니다. 고객 지원, 개인 비서, 기업 지식 관리 등 다양한 분야에서 어떻게 활용할 수 있는지 실용적인 관점에서 설명합니다.
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