컨텍스트엔지니어링
컨텍스트를 압축하지 않기로 했다, 캐싱 시대의 새 기준
긴 대화를 요약·압축하는 게 당연해 보이지만, 프롬프트 캐싱이 깔린 환경에선 통째로 유지하는 쪽이 더 싸고 빠르고 정확했습니다. 압축을 기본값에서 내리고, 언제 써야 하는지 기준을 정리했습니다.
Written by
지시문 파일은 왜 늘기만 하는가, MS가 정리한 덜어내기 기준
마이크로소프트가 정리한 instructions 파일 위생 관리법. 프론티어 모델에게 여전히 말해줘야 하는 다섯 가지와, 빼도 되는 것들을 구분하는 기준을 소개합니다.
Written by
AI 에이전트의 기억, 하나가 아니라 다섯 겹으로 나뉜다
왜 어떤 AI 비서는 어제 얘기한 걸 까먹고, 어떤 건 몇 달 전 대화까지 기억할까요. AI 교육자 비노드 추가니가 정리한 에이전트 기억의 5가지 아키텍처 패턴으로, “기억”이라는 한 단어 안에 실은 전혀 다른 다섯 가지 구조가 섞여 있다는 걸 풀어봅니다.
Written by
에이전트 하네스 논쟁, 덜어낼수록 좋아지는 이유
“하네스는 덜어낼수록 좋은가, 그 자체로 가치가 있는가.” AI 업계에서 답이 갈리던 이 질문에 실마리가 나왔습니다. 하네스를 둘로 나눠 보면 두 주장이 동시에 맞을 수 있다는 설명과, 실제로 지시문을 걷어내자 성능은 그대로에 비용만 줄어든 LangChain의 실험 결과를 함께 살펴봅니다.
Written by
Claude에게 규칙을 주지 마라, Anthropic이 시스템 프롬프트를 다시 쓴 이유
Claude Code 시스템 프롬프트의 80퍼센트를 지웠다고 Anthropic이 밝혔습니다. 규칙을 못 박던 방식에서 판단력에 맡기는 방식으로, 예시 대신 인터페이스 설계로. 무엇이 달라졌는지 살펴봅니다.
Written by
AI 에이전트가 매번 처음부터 시작하는 이유, 정보가 아니라 재사용의 문제였다
AI 에이전트가 매번 처음부터 시작하는 진짜 원인은 정보 부족이 아니라 재사용 실패. 4종류 메모리와 이를 판단하는 의사결정 트리를 다룹니다.
Written by
컨텍스트 윈도우는 200만 토큰까지 커졌는데, AI는 왜 방금 준 정보를 못 쓸까
컨텍스트 윈도우가 200만 토큰까지 커져도 AI가 중간 정보를 놓치는 U-shape 현상과, 양보다 정밀도가 중요한 이유. 개인 실무자가 바로 쓸 수 있는 5가지 컨텍스트 관리 원칙을 정리했습니다.
Written by
토큰 90% 절감의 함정, 컨텍스트는 줄이는 게 아니라 고르는 것
AI 에이전트의 토큰을 줄이는 두 접근을 비교합니다. 컨텍스트를 직접 선별하는 4가지 전략과, 자동 압축 도구 RTK가 가진 ‘조용한 실패’ 위험을 짚습니다.
Written by
Claude Code 스킬 9가지 분류, Anthropic이 내부에서 직접 쓰는 방식
Anthropic Claude Code 팀이 공개한 내부 스킬 9가지 분류 체계와 품질 높은 스킬을 만드는 원칙. 실무 개발자를 위한 AI 도구 활용 인사이트를 소개합니다.
Written by
Claude Code에 신입 개발자 온보딩하듯 투자했더니, 1년 방치 프로젝트가 2주 만에 완성됐다
17년 된 70만 줄 코드베이스를 신입 온보딩 방법론으로 Claude Code에 적용한 사례. 컨텍스트 레포 분리와 스킬 라이브러리로 방치된 프로젝트를 되살린 방법을 소개합니다.
Written by
