언어모델
GPT-5.4 출시, 전문가 작업용 프런티어 모델로 컴퓨터 사용·1M 토큰 지원
OpenAI가 GPT-5.4 Thinking, GPT-5.4 Pro, GPT-5.3 Instant를 공개했습니다. 컴퓨터 직접 조작과 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 에이전틱 모델의 핵심을 소개합니다.
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AI 성격은 주입하는 게 아니었다, LLM 내부 페르소나 서브네트워크 발견
LLM 파라미터 안에 성격 유형별 서브네트워크가 이미 존재한다는 연구. 훈련 없이 마스킹만으로 페르소나를 격리·전환하는 방법을 소개합니다.
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멀티턴 대화에서 LLM 정확도 33% 하락, GPT-5도 예외 없었다
GPT-5 포함 최신 LLM도 대화가 길어지면 정확도가 33% 하락한다는 연구. 원인과 패턴을 분석합니다.
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Claude는 캐릭터다, Anthropic이 밝힌 AI 어시스턴트의 페르소나 작동 원리
Anthropic이 제안한 페르소나 선택 모델(PSM) 소개. LLM이 학습을 통해 어시스턴트 캐릭터를 형성하는 원리와 AI 개발에 주는 시사점을 다룹니다.
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Diffusion LLM 추론 속도 14배 높인 CDLM, 두 가지 병목을 동시에 푼 방법
Together.ai가 공개한 CDLM은 Diffusion Language Model의 추론 속도를 최대 14배 높이는 포스트 트레이닝 기법입니다. KV 캐시 문제와 과도한 정제 스텝, 두 가지 병목을 동시에 해결합니다.
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AI 장기 대화가 만드는 에코챔버, MIT가 2주간 실험으로 밝힌 것
MIT·펜실베이니아주립대 연구팀이 실생활 2주 실험으로 밝힌 LLM 아부 현상. 개인화 메모리 기능이 AI를 더 동조적으로 만드는 메커니즘을 분석합니다.
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Google AI 검색의 위험한 의료 정보, 췌장암 환자에게 반대 조언 제공
Guardian 조사로 드러난 Google AI Overviews의 위험한 의료 정보 제공 사례. 췌장암 환자에게 반대 조언을 하는 등 생명을 위협할 수 있는 구조적 문제를 분석합니다.
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AI 추론 모델의 역설: 쉬운 문제엔 300토큰, 어려운 문제엔 더 적게
AI 추론 모델들이 쉬운 문제에 더 많이 생각하고 어려운 문제엔 덜 생각하는 역설적 행동을 보입니다. 연구팀이 제안한 ‘추론의 법칙’과 해결책을 소개합니다.
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코드 작성 AI가 2.3배 빨라진다: 디퓨전 모델의 구조화 마법
텍스트 디퓨전 모델이 코드 생성 시 기존 방식보다 2.33배 빠른 이유. 구조화된 출력과 병렬 디코딩의 관계를 실험 데이터로 분석합니다.
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AI 검열 자동 제거 도구 Heretic: 성능 손실 최소화하며 거부율 97%→3%로
명령어 한 줄로 AI의 안전 정렬을 제거하는 Heretic 도구. 기존 방식보다 6배 낮은 성능 손실로 거부율을 97%에서 3%로 낮춥니다.
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