사람들은 ChatGPT로 무엇을 할까요. 코드를 짜거나, 긴 문서를 요약하거나, 복잡한 작업을 자동화할 거라 생각하기 쉽습니다. 그런데 실제 데이터는 다른 이야기를 합니다.

OpenAI 경제연구팀과 하버드 경제학자 David Deming이 공동 작성한 NBER 워킹 페이퍼가 공개됐습니다. 150만 건의 실제 대화를 프라이버시 보존 방식으로 분석한, 지금까지 나온 ChatGPT 사용 연구 중 가장 대규모입니다. 주간 활성 사용자 7억 명(전 세계 성인의 약 10%)을 기반으로 한 이 연구는 우리가 AI를 어떻게 쓰는지에 대해 꽤 선명한 그림을 보여줍니다.

출처: How people are using ChatGPT – OpenAI

75%가 하는 세 가지

전체 대화의 4분의 3이 세 가지 유형에 집중됩니다. 정보 검색, 실용적 조언 구하기, 그리고 글쓰기입니다.

코딩과 자기표현은 여전히 소수 사용 사례에 머물러 있습니다. 글쓰기는 업무 관련 사용 중 가장 빈번한 항목이었지만, 코딩이나 복잡한 자동화는 ‘틈새 활동(niche activity)’으로 분류됐습니다.

다시 말해, 대부분의 사람들은 ChatGPT를 강력한 자동화 도구로 쓰는 게 아니라 ‘무언가를 물어볼 수 있는 대상’으로 쓰고 있습니다.

Asking, Doing, Expressing

연구팀은 사용 패턴을 세 가지 방식으로 나눠 분석했습니다.

1. Asking(묻기): 전체의 49%. 정보나 조언, 의견을 구하는 대화입니다. 가장 빠르게 성장 중이고, 사용자 만족도도 가장 높은 유형입니다.
2. Doing(수행하기): 40%. 글 초안 작성, 계획 수립, 코딩처럼 모델에게 구체적인 결과물을 요청하는 방식입니다. 업무 관련 사용의 3분의 1이 여기에 해당합니다.
3. Expressing(표현하기): 11%. 자기성찰, 탐색, 놀이처럼 명확한 작업 목적 없이 이뤄지는 대화입니다.

가장 많은 비중을 차지하는 ‘Asking’이 특히 흥미롭습니다. 사람들이 ChatGPT를 작업 실행기로 쓰는 것보다 어드바이저로 쓰는 경우가 더 많다는 뜻이기 때문입니다.

업무보다 일상에서 더 많이

소비자 사용의 70%는 비업무 영역입니다. 업무 관련 사용은 30%에 그쳤습니다. 그렇다고 비업무 사용이 가벼운 것도 아닙니다. 연구팀은 두 영역 모두 시간이 지남에 따라 계속 성장하고 있으며, 비업무 영역에서의 가치는 GDP 같은 전통적 지표로는 포착되지 않는 경우도 많다고 분석했습니다.

누가 쓰는가도 달라지고 있다

초기 ChatGPT 사용자는 남성과 고소득 국가 편중이 뚜렷했습니다. 그 격차가 빠르게 좁혀지고 있습니다. 2024년 1월에는 여성으로 분류되는 이름을 가진 사용자가 37%였지만, 2025년 7월에는 52%로 올라섰습니다. 저소득 국가의 채택 성장률은 고소득 국가의 4배를 넘어섰습니다.

특정 집단의 전유물이던 도구가 일반 인구와 비슷한 분포로 확산되고 있다는 신호입니다.

어드바이저로서의 AI

이 연구에서 가장 주목할 만한 지점은 ‘Asking’이 가장 많고 가장 빠르게 성장하는 유형이라는 사실입니다. 코드를 짜달라거나 문서를 요약해달라는 것보다, 어떻게 해야 하는지를 묻는 대화가 더 많습니다.

사람들이 ChatGPT에서 찾는 핵심 가치가 작업 자동화보다 판단과 조언에 있다는 뜻입니다. 연구팀은 이를 ‘의사결정 지원(decision support)’이라고 표현하며, 지식 집약적 업무에서 특히 생산성과 판단력을 높이는 역할을 한다고 분석했습니다.

150만 대화의 패턴이 보여주는 것은 간단합니다. 사람들은 AI에게 시키는 것보다 묻는 것을 더 많이 합니다.

참고자료: OpenAI and Harvard Just Revealed the Truth About How People Actually Use ChatGPT – Inc.com