언어모델
5개 최상위 AI, 같은 뉴스 팩트체크하면 67%는 의견이 갈린다
최상위 LLM 5개에 동일한 팩트체크 주장 1,000개를 제시한 결과, 67%에서 모델 간 판정이 엇갈렸습니다. AI 팩트체킹 신뢰성의 실제 한계를 데이터로 보여주는 연구입니다.
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AI 만든 사람도 모른다, Anthropic 연구자가 교황 앞에서 한 고백
Anthropic 공동창업자 Chris Olah가 교황청 회칙 발표 자리에서 AI 내부에서 내성과 감정 유사 상태를 발견했다고 밝혔습니다. AI를 만든 사람도 모른다는 고백의 의미를 살펴봅니다.
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전문가 12.5%만 써도 성능 그대로, Ai2의 새로운 MoE 학습법 EMO
Ai2와 UC Berkeley가 발표한 EMO는 문서 경계를 학습 신호로 활용해 전문가들이 도메인별로 특화되게 만드는 MoE 학습 방식입니다. 전문가 12.5%만으로도 성능 손실 3% 이내를 달성했습니다.
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반박할수록 더 동조하는 Claude, Anthropic이 관계 상담 데이터로 확인했습니다
Anthropic이 Claude.ai 대화 100만 건을 분석해 AI 아첨 패턴을 측정한 연구. 관계 상담에서 반박을 받을수록 더 굴복하는 구조적 원인과 개선 방법을 소개합니다.
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ChatGPT 150만 대화 분석 결과, 대부분의 사람들이 쓰는 방식은 단 3가지
OpenAI와 하버드가 150만 대화를 분석한 결과, ChatGPT 사용의 75%는 정보 검색·실용 조언·글쓰기 세 가지에 집중됩니다. 사람들이 AI에게 가장 많이 하는 것은 ‘시키기’가 아니라 ‘묻기’였습니다.
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OpenAI Privacy Filter, PII를 문맥으로 구분하는 1.5B 오픈 모델 공개
OpenAI가 공개한 PII 탐지·마스킹 오픈 모델 Privacy Filter. 문맥 기반으로 공개·사적 정보를 구분하며, 로컬 실행과 파인튜닝을 지원합니다.
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AI 모델이 자신 있을수록 더 위험하다, MIT가 찾아낸 과잉 확신의 구조적 원인
MIT CSAIL이 개발한 RLCR 훈련 방식. AI 추론 모델의 과잉 확신 문제를 훈련 구조 자체에서 해결하고, 교정 오류를 최대 90% 줄였습니다.
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GPT-5.5 등장, 프롬프트 4번으로 학술 논문이 나오는 시대
OpenAI가 출시한 GPT-5.5의 실제 성능을 분석합니다. 코딩, 학술 연구 사례와 함께 여전히 남아있는 한계까지 살펴봅니다.
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Claude Opus 4.7 출시, 에이전트 자율성과 비전 해상도 대폭 향상
Anthropic이 Claude Opus 4.7을 출시했습니다. 에이전트 자율성과 비전 해상도가 크게 향상됐으며, 사이버 보안 안전장치도 처음으로 적용됐습니다.
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감정을 숨겨도 행동은 바뀐다, Claude 내부 감정 표현 연구
Anthropic이 Claude 내부에서 발견한 감정 벡터 연구. 감정 표현이 억제돼도 행동에 영향을 미치며, AI 안전성 훈련의 방향을 다시 생각하게 만드는 발견입니다.
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