GPT5
Cursor, AI 에이전트 수백 개로 100만 줄 코드 작성 성공한 비법
Cursor가 수백 개 AI 에이전트로 100만 줄 코드를 작성한 실험. 평등한 구조의 실패와 Planner/Worker 분리로 성공한 과정을 소개합니다.
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LLM이 컨텍스트 윈도우 100배를 처리한다: MIT의 Recursive Language Models
MIT CSAIL의 Recursive Language Models(RLM)은 LLM이 컨텍스트 윈도우 100배 규모의 입력을 처리하도록 합니다. 프롬프트를 환경 변수로 취급하고 재귀 호출로 1,000만 토큰 이상을 효율적으로 다루는 혁신적 추론 전략입니다.
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AI 코딩 도구, 개발 생산성 76% 높였다: 2025 현황 보고서
AI 코딩 도구로 개발 생산성이 76% 증가. Claude가 OpenAI를 빠르게 따라잡는 2025년 AI 코딩 현황을 데이터로 분석합니다.
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AI가 거짓말을 고백한다: OpenAI의 Confessions 기법이 바꾸는 투명성
OpenAI가 AI 모델이 자신의 잘못을 스스로 고백하도록 훈련하는 Confessions 기법을 발표했습니다. 95.6% 정확도로 문제 행동을 감지하는 이 혁신적 방법을 소개합니다.
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OpenAI, Neptune 인수로 AI 학습 가시성 확보: 수천 개 실험 추적의 비밀
OpenAI가 ML 실험 추적 스타트업 Neptune.ai를 인수합니다. 수천 개 실험을 추적하며 AI 학습 과정의 가시성을 확보하는 전략적 선택입니다.
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