AI 개발 가이드
AI 에이전트 프레임워크는 왜 복잡할까? Rails처럼 혁신적인 프레임워크가 필요하다
VMware 엔지니어가 제시하는 AI 에이전트 프레임워크의 설계 원칙. 서브에이전트 아키텍처와 Convention over Configuration으로 복잡성을 해결하는 방법을 소개합니다.
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Claude Code 2.0 완전 해부: 개발자가 발견한 Sub-agents와 Context Engineering 실전 가이드
Claude Code 2.0의 Sub-agents 메커니즘과 Context Engineering 전략을 실전 개발자가 분석한 심층 가이드. AI 코딩 도구를 시스템으로 이해하는 법을 소개합니다.
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LlamaIndex RAG 실전 가이드: 인덱스 재사용으로 비용 90% 줄이기
LlamaIndex로 RAG 앱을 만들 때 인덱스 재사용으로 비용을 90% 줄이고, LLM을 자유롭게 교체하고, 비동기 쿼리로 성능을 높이는 실전 패턴을 소개합니다.
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LangChain 크리티컬 취약점(CVE-2025-68664): 단 하나의 프롬프트로 API 키 탈취 가능
LangChain 핵심 라이브러리에서 발견된 크리티컬 취약점(CVE-2025-68664). 단일 프롬프트로 환경변수 탈취가 가능하며, LLM 출력이 공격 벡터가 되는 AI 시대의 새로운 보안 과제를 조명합니다.
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AI 에이전트 도구 80% 제거했더니 3.5배 빨라졌다: Vercel의 역설적 최적화
Vercel이 AI 에이전트의 도구를 80% 제거했더니 성능이 3.5배 향상된 역설적 경험. 복잡한 가드레일보다 단순한 아키텍처가 더 나은 결과를 만든 실증 사례를 소개합니다.
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AI 에이전트가 3시간 만에 Flexbox를 구현하다: Agentic Loop 실전 사례
AI에게 코드를 한 번에 완벽하게 짜라고 요구하는 대신, 스스로 테스트하고 디버깅하며 개선할 수 있는 환경을 만들어주면 어떻게 될까요? 전문 개발자가 2주 걸린 작업을 AI 에이전트가 단 3시간 만에 완성한 실험 결과가 그 답을 보여줍니다. 소프트웨어 컨설팅 기업 Scott Logic의 Colin Eberhardt가 AI 에이전트의 ‘agentic loop’ 능력을 테스트한 실험 결과를 공유했습니다. 그는 GitHub Copilot(Claude Sonnet 4.5…
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8억 사용자에게 닿는 법: ChatGPT Apps 개발 실전 가이드
ChatGPT 대화창에 앱을 직접 임베드하는 방법. React 컴포넌트와 MCP 서버 구축부터 8억 사용자 접근 가능한 배포까지 실전 가이드를 소개합니다.
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완벽한 JSON이 완벽한 답은 아니다: 구조화된 출력의 함정
OpenAI Structured Outputs API의 숨겨진 함정. 완벽한 JSON 형식이 정확한 답변을 보장하지 않는 이유와 프로덕션 환경에서의 대응 전략을 소개합니다.
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AI 에이전트 많다고 좋은 게 아니다: Google·MIT 연구가 밝힌 45% 법칙
Google과 MIT 연구가 밝힌 AI 멀티 에이전트 시스템의 한계. 단일 에이전트 성공률 45%가 임계점이며, 작업 유형에 따라 성능이 극명하게 갈립니다.
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iPhone에서 AI 모델 돌리기: Unsloth가 5분 만에 가능하게 만든 방법
Unsloth가 LLM을 스마트폰에 5분 만에 배포하는 기능을 출시했습니다. iPhone에서 Llama 3.2가 초당 25토큰으로 작동하며, 완전한 프라이버시를 보장합니다.
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