AI는 당신 마음을 못 읽습니다: 비개발자의 웹앱 제작 실패담
개발 경험 제로인 PM이 ChatPRD와 v0.dev로 웹앱 만들기에 도전. 1차 실패 후 2차 성공까지, AI와 협업하는 법을 배운 실전 경험담입니다.
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ChatGPT 독주 시대 끝나나: Gemini의 무서운 추격
ChatGPT가 압도적이지만 Gemini가 3배 빠른 속도로 추격 중. a16z가 공개한 2025 소비자 AI 시장의 실제 데이터와 스타트업 기회를 분석합니다.
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AI 에이전트가 3시간 만에 Flexbox를 구현하다: Agentic Loop 실전 사례
AI에게 코드를 한 번에 완벽하게 짜라고 요구하는 대신, 스스로 테스트하고 디버깅하며 개선할 수 있는 환경을 만들어주면 어떻게 될까요? 전문 개발자가 2주 걸린 작업을 AI 에이전트가 단 3시간 만에 완성한 실험 결과가 그 답을 보여줍니다. 소프트웨어 컨설팅 기업 Scott Logic의 Colin Eberhardt가 AI 에이전트의 ‘agentic loop’ 능력을 테스트한 실험 결과를 공유했습니다. 그는 GitHub Copilot(Claude Sonnet 4.5…
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AI 시대, 전문가보다 제너럴리스트가 살아남는 이유
AI가 전문가를 대체하는 시대, 단일 분야 전문성만으론 부족합니다. Kind vs Wicked 환경 개념과 탤런트 스택 전략으로 살펴보는 제너럴리스트의 부상과 생존 전략.
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8억 사용자에게 닿는 법: ChatGPT Apps 개발 실전 가이드
ChatGPT 대화창에 앱을 직접 임베드하는 방법. React 컴포넌트와 MCP 서버 구축부터 8억 사용자 접근 가능한 배포까지 실전 가이드를 소개합니다.
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AI 검색이 읽는 건 따로 있다: 구조화 데이터 최적화 완벽 가이드
Google AI가 Schema를 직접 읽는다는 증거와 함께 이커머스 제품 피드, 콘텐츠 Schema 마크업 최적화 전략을 소개합니다. AI 검색 시대의 필수 가이드.
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완벽한 JSON이 완벽한 답은 아니다: 구조화된 출력의 함정
OpenAI Structured Outputs API의 숨겨진 함정. 완벽한 JSON 형식이 정확한 답변을 보장하지 않는 이유와 프로덕션 환경에서의 대응 전략을 소개합니다.
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Claude에 월 10만원 쓰시나요? API로 90% 절약하는 법
Claude Pro 월 $20-100 구독료, 정말 필요할까요? API 사용량 분석으로 90% 비용 절감하는 하이브리드 전략을 소개합니다.
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AI 에이전트 많다고 좋은 게 아니다: Google·MIT 연구가 밝힌 45% 법칙
Google과 MIT 연구가 밝힌 AI 멀티 에이전트 시스템의 한계. 단일 에이전트 성공률 45%가 임계점이며, 작업 유형에 따라 성능이 극명하게 갈립니다.
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시작과 끝만 정하면 중간 영상이 완성된다: Luma Ray3 Modify의 영상 제작 혁신
시작과 끝 프레임만으로 중간 영상을 생성하는 Luma의 Ray3 Modify. 배우 연기를 보존하며 배경·의상을 AI로 바꾸는 혁신적 영상 제작 기술을 소개합니다.
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