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AI 시대의 SEO: LLM이 콘텐츠를 해석하는 방식과 의미론적 최적화 전략
AI와 LLM이 콘텐츠를 해석하는 방식을 이해하고, 의미론적 SEO 전략을 통해 AI 검색 시대에 브랜드와 콘텐츠의 가시성을 높이는 방법을 알아보세요. 콘텐츠 구조화, 브랜드 일관성, 기술적 최적화 등 실용적인 전략을 제시합니다.
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VSCode Agent Builder로 MCP 도구 활용 AI 에이전트 구축하기
AI Toolkit for VSCode의 새로운 Agent Builder 기능을 활용하여 MCP(Model Control Protocol) 도구와 통합된 강력한 AI 에이전트를 쉽고 빠르게 구축하는 방법을 소개합니다. 프롬프트 엔지니어링부터 도구 통합까지 전체 개발 워크플로우를 단순화하는 이 도구의 주요 기능과 활용 방법을 알아보세요.
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OpenAI, 영리 전환 계획 철회하고 비영리 구조 유지 결정
OpenAI가 영리 기업으로의 전환 계획을 철회하고 비영리 지배구조를 유지하기로 결정한 배경과 의미를 살펴봅니다. 이는 AI 기술의 미래 방향과 통제에 관한 중요한 선례를 제시합니다.
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글로벌 트렌드로 떠오른 K-12 AI 교육, 미국의 변화와 시사점
250명 이상의 CEO들이 AI와 컴퓨터 과학을 K-12 교육과정의 핵심 요소로 포함시킬 것을 요구하는 공개 서한을 발표했습니다. 글로벌 AI 교육 트렌드와 미국의 최근 정책 변화, 그리고 구글의 13세 미만 어린이 AI 접근 허용 등 최신 동향을 살펴보고 한국 AI 교육에 주는 시사점을 분석합니다.
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의료 조언을 구하는 사람들, AI 챗봇에서 얼마나 도움을 받을까? – 옥스포드 연구 분석
AI 챗봇이 의료 조언에 얼마나 효과적인지 분석한 옥스포드 연구 결과를 소개하고, AI와 사람 간의 상호작용에서 발생하는 문제점과 균형 잡힌 접근법을 제시합니다.
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Pinterest, AI 시각 검색으로 패션 쇼핑의 미래를 보여주다
Pinterest가 출시한 AI 시각 검색 기능으로 말로 표현하기 어려운 패션 스타일과 분위기를 쉽게 찾을 수 있게 되었습니다. Visual Language Model이 이미지를 분석하고 관련 단어를 생성해 사용자의 쇼핑 경험을 혁신하는 방식과 온라인 쇼핑의 미래를 살펴봅니다.
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Docker MCP: AI 에이전트를 위한 표준화된 도구 생태계의 등장
Docker의 MCP Catalog와 Toolkit으로 AI 에이전트와 도구 간의 통합이 표준화되고 보안이 강화되는 과정을 살펴봅니다. MCP(Model Context Protocol) 생태계의 주요 문제점들과 Docker가 제시하는 해결책, 그리고 그 실효성에 대한 분석을 담고 있습니다.
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구글 AI 검색의 그림자: 제로 클릭의 증가와 웹 생태계의 변화
구글의 AI 검색 기능이 웹 생태계에 미치는 영향과 제로 클릭 검색의 증가에 대한 분석. 콘텐츠 제작자들이 AI 검색 시대에 대응하기 위한 전략도 함께 제시합니다.
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AI의 진짜 위험성: 기술 기업들이 모르는 사용자들의 불안
AI 기술의 진짜 위험성은 무엇일까요? 기술 기업들은 사용자들의 AI 거부감 이유를 제대로 이해하지 못하고 있습니다. 이 글에서는 AI에 대한 실제 우려사항과 이를 해결하기 위한 방안을 살펴봅니다.
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애플-앤트로픽 협력, AI 코딩의 새로운 시대를 열다
애플과 앤트로픽이 협력하여 개발 중인 AI 기반 코딩 도구에 대한 소식과 ‘vibe coding’이라는 새로운 프로그래밍 패러다임이 소프트웨어 개발 산업에 미치는 영향을 분석한 글입니다.
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