AI 에이전트가 제로데이를 찾는다, 보안 취약점 연구의 판이 바뀌는 이유
AI 에이전트가 취약점을 찾는 시대가 왔다. 보안 전문가 Thomas Ptacek의 분석으로 보는 LLM이 익스플로잇 연구에 유독 강한 이유와 그 파급력.
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Fortune 500의 29%가 AI를 실제로 쓴다, a16z가 공개한 도입 현황
Fortune 500의 29%가 AI 스타트업 실 고객으로 전환됐다는 a16z 내부 데이터 분석. 코딩·지원·검색이 선도하는 이유와 법률·헬스케어의 빠른 움직임을 소개합니다.
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Claude Code 소스 유출이 드러낸 바이브 코딩의 함정
Claude Code 소스코드 유출 사건을 계기로 BitTorrent 창시자 Bram Cohen이 진단한 바이브 코딩의 함정. AI 코딩에서 인간의 역할이 왜 여전히 핵심인지 설명합니다.
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VRAM 6.5GB를 970MB로, Nvidia 뉴럴 렌더링의 새로운 접근
Nvidia가 GTC 2026에서 공개한 Neural Texture Compression으로 VRAM 사용량을 6.5GB에서 970MB로 줄이는 기술. AI가 게임 파이프라인 내부를 바꾸는 새로운 접근을 소개합니다.
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마이크로소프트 주가 20% 폭락, Copilot이 기업을 흔들다
AI에 막대한 투자를 한 마이크로소프트가 Copilot 수익화 실패로 주가 20% 급락. Azure 클라우드는 호황인데 자체 AI 서비스가 발목을 잡는 역설적 상황을 분석합니다.
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AI 에이전트가 스스로 진화하는 3가지 방식, 모델 교체만이 답이 아니다
AI 에이전트의 학습은 모델 업데이트만이 아닙니다. LangChain이 제시한 모델·하네스·컨텍스트 3레이어 프레임워크를 소개합니다.
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Claude Code 서브에이전트, 컨텍스트 무게를 나누는 방법
Claude Code 서브에이전트 기능 소개. 긴 세션의 컨텍스트 오염 문제를 독립 에이전트로 해결하는 방법과 활용 시점을 설명합니다.
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OpenAI가 세운 안전 약속, 어떻게 허물어졌나
OpenAI가 설립 당시 약속한 AI 안전 원칙이 어떻게 단계적으로 무너졌는지를 뉴요커의 탐사 보도를 바탕으로 정리합니다. 이사회 해고 사태부터 안전팀 해체, 군사 계약까지.
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Claude Code가 자기 말을 내 말로 둔갑시킨다, 반복 목격된 메시지 귀속 버그
Claude Code가 자신의 내부 추론 메시지를 사용자 발화로 잘못 귀속시키는 버그 사례. 서버 삭제 등 실제 피해가 발생했고 HN 1위까지 오른 이슈입니다.
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Muse Spark, Llama 4보다 10배 효율적인 메타의 첫 프론티어 모델
메타 Superintelligence Labs의 첫 모델 Muse Spark 분석. Llama 4 대비 10배 효율, 사고 압축 메커니즘, 오픈소스 전략 전환의 의미를 다룹니다.
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