AI 도구로 콘텐츠를 대량 생산하면 트래픽이 늘어날 것이라고 기대했습니다. 실제로는 Google이 사이트 전체에 수동 조치를 내리는 걸로 끝났습니다. 그런데 이 실패는 처음 있는 일이 아니었습니다.

SEO 뉴스레터 The Inference가 AI 콘텐츠 대량 생산 전략이 왜 반복해서 실패하는지를 분석한 글을 발표했습니다. 2008년부터 지금까지 도구만 바뀌었을 뿐 동일한 실수가 반복되고 있으며, AI 시대에는 그 피해가 더 커졌다는 내용입니다.

출처: You’re Not Scaling Content. You’re Scaling Disappointment. – The Inference

도구는 바뀌었지만 실수는 그대로

콘텐츠 대량 생산 전략의 역사는 세 번 반복됩니다.

2008~2011년 콘텐츠 스피닝 시대에는 하나의 글을 소프트웨어로 돌려 동의어를 교체해 수십 개의 “독창적” 글을 만들었습니다. Google의 Panda 업데이트가 2011년 2월에 배포되면서 트래픽이 하룻밤 사이에 사라졌고, 당시 대표적인 콘텐츠 팜 Demand Media는 이듬해 640만 달러 손실을 기록했습니다.

2015~2022년 프로그래매틱 SEO 시대에는 템플릿에 데이터를 채워 “지역별 최고 [서비스]” 같은 페이지를 수천 개 양산했습니다. 기반 데이터가 충실한 일부는 효과가 있었지만, 대부분은 사람이 아닌 색인을 위해 만든 페이지였습니다.

2023년부터 지금은 AI 생성 콘텐츠 시대입니다. “월 500개 글 생산!” 피치는 이전과 똑같고, 도구만 LLM으로 바뀌었습니다.

“독창성”과 “가치”는 다른 말입니다

이 글에서 가장 핵심적인 통찰은 여기 있습니다. 키보드를 무작위로 두드려도 세상에 없던 문자열이 만들어집니다. 독창성은 만들기 쉽습니다. 어렵고 중요한 건 가치 있는 독창성이었습니다.

Google은 콘텐츠를 단독으로 평가하지 않습니다. 같은 주제로 인덱스에 있는 다른 모든 콘텐츠와 상대적으로 비교합니다. AI로 모기지 관련 글 500개를 쓴다고 해서 모기지 전문 사이트가 되는 게 아닙니다. 같은 말을 살짝 다르게 한 500번째 출처가 될 뿐입니다. Google에는 이미 499개가 있고, 하나 더 필요하지 않습니다.

AI 검색 시대엔 피해가 두 배

AI로 만든 저품질 콘텐츠가 검색에서 단순히 무시되면 그나마 다행입니다. 2025년 LLM 시대의 검색 평가를 다룬 논문은 저품질 콘텐츠가 검색 모델을 오히려 잘못된 방향으로 끌어당길 수 있다는 점을 지적합니다. 얇은 글 500개가 사이트에 쌓이면, 그 안에 있는 진짜 좋은 글마저 노이즈에 파묻힐 수 있습니다.

실제 피해 사례도 나왔습니다. 2025년 6월 Google은 AI 대량 생성 콘텐츠에 대한 수동 조치를 시작했고, 영국·미국·EU의 여러 사이트가 Search Console에서 “대규모 콘텐츠 남용” 알림을 받았습니다. 페이지 순위가 내려간 게 아니라 사이트 전체가 검색에서 사라졌습니다.

SEO 전문가 Lily Ray가 공유한 사례처럼, AI 콘텐츠 대량 생산의 성공 사례는 항상 보정이 오기 전 스냅샷입니다. 후편은 아무도 발행하지 않습니다.

콘텐츠는 제조업이 아닙니다

The Inference는 이 반복되는 실패를 한 문장으로 정리합니다. “콘텐츠를 제조업 문제로 취급했기 때문”이라고. 제조업은 똑같은 것을 대량으로 만드는 게 목표지만, 콘텐츠의 가치는 정반대에서 나옵니다. 구체적이고, 경험에서 우러나오고, 다른 곳에서 얻을 수 없는 무언가를 담을 때 비로소 가치가 생깁니다.

이 구조적 한계는 다음 모델 릴리즈로도 해결되지 않습니다. 그건 기술의 문제가 아니라, 읽을 만한 콘텐츠를 만드는 것 자체의 본질적인 조건이기 때문입니다. 원문은 이 주제를 콘텐츠 스피닝의 구체적 사례, Google 스팸 정책 원문, 그리고 프로그래매틱 SEO와의 상세 비교로 더 깊이 다루고 있습니다.