SEO
llms.txt, 97%는 아무도 안 읽는다, Ahrefs 137K 도메인 분석
Ahrefs가 137K 도메인을 분석한 결과 llms.txt 파일의 97%는 아무도 읽지 않는다는 사실이 밝혀졌습니다. AI 검색 노출보다 코딩 에이전트용 파일이라는 실체를 데이터로 확인합니다.
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구글 검색 68%가 클릭 없이 끝난다, 그래도 내 콘텐츠가 필요한 이유
구글 검색 68%가 클릭 없이 끝나는 2026년, 트래픽 감소가 내 잘못이 아닌 이유와 AI 환경에서 살아남는 콘텐츠의 조건을 정리했습니다.
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AI 검색은 어떤 콘텐츠를 믿는가, Google AI Overviews·Perplexity 인용 데이터 분석
Google AI Overviews와 Perplexity가 300만 건 이상의 쿼리에서 어떤 도메인을 인용했는지 비교. 두 AI 검색의 신뢰 기준이 어떻게 다른지 데이터로 살펴봅니다.
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구글 AIO가 만든 검색 행동의 변화, 검색 의도보다 메타데이터가 클릭을 결정한다
구글 AI Overviews가 검색 의도별 사용자 행동 차이를 지우고 있다는 84만 건 클릭스트림 분석 결과. 이제 클릭은 콘텐츠가 아닌 메타데이터가 결정합니다.
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AI 검색, 이제 콘텐츠는 5단계 심사를 통과해야 인용된다
AI 검색이 Agentic RAG로 전환하면서 콘텐츠는 플래너·라우터·검색·쌍비교·비평 5단계를 통과해야 인용됩니다. iPullRank CEO Mike King의 분석을 소개합니다.
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블로그 방문자 254명 vs AI 봇 536건, 어느 게 진짜일까
AI 어시스턴트가 내 블로그를 읽을 때 기존 분석 도구는 이를 기록하지 못합니다. “방문자”의 정의가 흔들리는 AI 시대, 콘텐츠 측정 기준이 어떻게 달라져야 하는지를 다룹니다.
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AI 검색 최적화 처방이 틀렸다, Ahrefs 실험이 밝힌 결과
Ahrefs 실험에서 스키마 마크업이 AI 인용률에 거의 영향 없음이 밝혀졌습니다. Google 공식 문서도 GEO 플레이북을 부정한 배경과 이유를 분석합니다.
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구글이 직접 말하는 AI 검색 최적화, llms.txt와 AEO는 필요 없다
구글이 공식 발표한 AI 검색 최적화 가이드. llms.txt, AEO, 콘텐츠 청킹 등 인터넷에 떠도는 GEO 기법들이 실제로는 불필요하다는 점을 정리합니다.
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Google AI Mode가 URL을 읽는 방법, 캐시와 색인이 전부입니다
Google AI Mode(Gemini)가 URL을 처리할 때 실시간이 아닌 구글 캐시를 사용한다는 사실과 색인 미포함 페이지는 AI 검색에서 완전히 배제된다는 내용을 다룹니다.
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