출처: Google DeepMind
구글이 새로운 비디오 생성 AI 모델인 Veo 2를 개발자들에게 정식 출시했습니다. 이번 발표는 텍스트나 이미지만으로 고품질 비디오를 생성할 수 있는 시대가 본격적으로 열렸음을 알리는 중요한 이정표입니다. 특히 최근 OpenAI의 Sora 모델 발표에 대응하는 구글의 행보로, AI 비디오 생성 기술 경쟁이 더욱 치열해질 전망입니다.
Veo 2의 정식 출시는 단순한 기술 업데이트를 넘어 콘텐츠 제작의 패러다임 변화를 의미합니다. 전문적인 비디오 제작 장비나 기술이 없는 개인이나 기업도 텍스트 설명이나 참조 이미지만으로 품질 높은 비디오를 생성할 수 있게 되어, 마케팅, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 비디오 콘텐츠 제작이 더욱 쉬워질 것입니다.
Veo 2란 무엇인가?
Veo 2는 구글의 최신 AI 비디오 생성 모델로, 텍스트 설명이나 이미지를 기반으로 8초 길이의 비디오를 생성합니다. 이 모델은 단순한 지시부터 복잡한 지시까지 다양한 프롬프트를 해석하고, 실제 물리 법칙을 시뮬레이션하여 자연스러운 움직임을 구현할 수 있습니다.
핵심 기능
Veo 2에는 두 가지 주요 기능이 있습니다:
- 텍스트-비디오(t2v): 상세한 텍스트 설명을 동적인 비디오 장면으로 변환합니다. 다양한 스타일을 탐색하고 카메라 컨트롤을 통해 나만의 스타일을 만들 수 있습니다.
- 이미지-비디오(i2v): 기존 이미지를 시작점으로 삼아 애니메이션화합니다. 선택적으로 텍스트 프롬프트를 추가하여 스타일과 움직임을 지정할 수 있습니다.
기술적 특징
- 출력 품질: 720p 해상도, 24fps (초당 프레임)
- 비디오 길이: 최대 8초
- 가격: 생성된 비디오 초당 $0.35
- 물리적 시뮬레이션: 실제와 같은 물리 법칙을 반영한 자연스러운 움직임
- 다양한 시각적 스타일: 사실적인 스타일부터 예술적인 스타일까지 폭넓은 표현 가능
Google AI Studio에서의 Veo 2 인터페이스 (출처: Google Developers Blog)
Veo 2 시작하기
Veo 2를 사용하는 방법은 크게 두 가지 경로가 있습니다: Google AI Studio에서 직접 실험하거나, Gemini API를 통해 개발자 애플리케이션에 통합하는 방법입니다.
Google AI Studio에서 실험하기
- Google AI Studio에 접속합니다.
- ‘비디오 생성’ 섹션으로 이동합니다.
- 텍스트 프롬프트를 작성하거나 이미지를 업로드합니다.
- 화면비율, 길이 등의 매개변수를 조정합니다.
- ‘생성’ 버튼을 클릭하여 비디오를 생성합니다.
Gemini API를 통한 개발자 통합
개발자라면 Gemini API를 통해 Veo 2의 기능을 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 아래는 기본적인 코드 예제입니다:
import time
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-2.0-generate-001",
prompt="Panning wide shot of a calico kitten sleeping in the sunshine",
config=types.GenerateVideosConfig(
person_generation="allow_adult",
aspect_ratio="16:9",
),
)
while not operation.done:
time.sleep(20)
operation = client.operations.get(operation)
for n, generated_video in enumerate(operation.response.generated_videos):
client.files.download(file=generated_video.video)
generated_video.video.save(f"video{n}.mp4") # 비디오 저장
API를 통해 비디오를 생성할 때는 Gemini API 문서를 참조하여 다양한 옵션과 매개변수를 확인할 수 있습니다.
효과적인 프롬프트 작성 가이드
Veo 2로 놀라운 비디오를 생성하기 위해서는 효과적인 프롬프트 작성이 필수적입니다. 프롬프트는 일종의 지시사항으로, 상세하고 명확할수록 최종 결과물이 원하는 비전에 가까워집니다.
효과적인 프롬프트의 핵심 요소
- 명확성: 모호한 용어나 일반적인 설명은 피하세요.
- 세부 사항: 제공하는 정보가 많을수록 더 풍부하고 미묘한 비디오가 생성됩니다.
고려해야 할 요소
- 주제: 비디오의 주요 초점은 무엇인가요?
- 행동: 장면에서 무슨 일이 일어나고 있나요? 주제가 움직이고 있나요, 무언가와 상호작용하고 있나요, 아니면 정적인가요?
- 환경: 장면이 어디에서 일어나고 있나요? 어떤 환경인가요?
- 카메라 앵글/움직임: 클로즈업, 와이드 샷, 동적인 트래킹 샷인가요?
- 조명: 장면의 조명은 어떤가요? 밝고 햇빛이 있나요, 아니면 어둡고 분위기 있나요?
- 스타일/분위기: 전달하고 싶은 전체적인 느낌이나 미학은 무엇인가요? (예: 우아한, 미래적인, 자연스러운)
프롬프트 예시: 향수 병
향수 병을 보여주는 비디오를 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다. 아래는 프롬프트를 단계적으로 발전시키는 예시입니다:
기본 프롬프트: “향수 병.” → 너무 모호하며, 예측 불가능한 결과를 생성합니다.
개선된 프롬프트: “대리석 표면 위에 있는 유리 향수 병.” → 더 낫지만, 여전히 부족합니다.
효과적인 프롬프트: “현대적이고 다면적인 크리스탈 향수 병의 클로즈업 샷으로, 로즈 골드 액센트가 있고 광택 있는 흰색 대리석 위에 놓여 있습니다. 부드럽고 확산된 빛이 병의 각도를 강조하여 미묘한 반짝임을 만들고, 섬세한 손이 병 상단을 부드럽게 터치합니다. 향수 한 방울이 천천히 측면을 따라 굴러 내려갑니다. 우아하고 고급스러운 미학.”
이 효과적인 프롬프트는 주제(다면적 크리스탈 병, 로즈 골드 액센트, 대리석 표면), 행동(방울이 측면을 따라 굴러내림), 조명(부드럽고 확산된 빛), 카메라 앵글(클로즈업 샷), 스타일(우아하고 고급스러운)을 자세히 설명합니다.
이미지-비디오(i2v) 활용하기
텍스트 프롬프트도 강력하지만, 더 정확한 결과를 얻기 위해 이미지-비디오 기능을 활용할 수 있습니다. 기존 제품이나 이미지를 사용하여 원하는 스타일과 미학에 맞는 비디오를 만들 수 있습니다.
예를 들어, 아래와 같은 향수 병 이미지를 업로드하고:
출처: Google Developers Blog
다음과 같은 텍스트 프롬프트를 추가할 수 있습니다:
“향수 병을 보여주는 고급스러운 홍보 비디오를 만드세요. 투명한 유리 향수 병의 다면 캡에 초점을 맞춘 타이트한 클로즈업 돌리 왼쪽 샷으로 시작합니다. 병은 호박색 액체로 채워져 있습니다. 물방울이 유리에 미묘하게 달라붙어 있습니다. 병은 깨끗한 흰색 대리석 욕실 카운터 위에 놓여 있습니다. 부드럽고 자연스러운 빛이 배경의 창문에서 흘러들어 장면을 비춥니다. 유칼립투스 잎과 천연 목재 향 디퓨저 스틱이 병 주변에 미묘하게 배치되어 있습니다. 전체적인 분위기는 우아하고, 신선하며, 세련됩니다.”
실제 활용 사례
Veo 2의 변혁적인 잠재력을 확인하기 위해, 개발자들이 이미 이를 활용하여 차세대 창작 도구를 구축하는 사례를 살펴보겠습니다.
AlphaWave
AlphaWave는 AI를 사용하여 패션 및 소매 브랜드의 콘텐츠 제작을 확장하는 회사입니다. 그들의 핵심 도구인 AlphaFrame은 고성능 마케팅 비디오 제작을 자동화하여, 제품 출시와 프로모션을 위한 매력적이고 전환율이 높은 콘텐츠를 빠르고 비용 효율적으로 제작하는 과제를 해결합니다.
Veo 2를 통합함으로써, AlphaWave는 이제 간단한 텍스트 프롬프트나 제품 이미지와 같은 정적 자산에서 몇 분 안에 세련되고 브랜드에 맞는 비디오를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 클라이언트는 광고 변형을 빠르게 테스트하고, 정적 카탈로그를 동적 모션 콘텐츠로 전환하며, 제한된 자원을 가진 브랜드도 품질 높은 비디오 제작에 접근할 수 있게 되었습니다.
Trakto Studio
Trakto는 창의적인 자동화 플랫폼을 통해 팀이 고품질 마케팅 자산을 확장 제작할 수 있도록 돕습니다. 비디오 제작을 가속화하기 위해, AI 기반의 Trakto Director 기능은 단순한 프롬프트를 완전하고 편집 가능한 광고로 변환합니다.
출처: Google Developers Blog
Gemini Flash가 장면을 스크립트하고 Imagen이 스토리보드 시각 자료를 만든 후, Veo 2가 최종 비디오를 생성합니다. Trakto에게 Veo 2는 시간적 일관성, 창의적 이해, 형식 유연성 및 세련된 출력을 제공하여 아이디어를 고품질의 적응 가능한 비디오 콘텐츠로 신속하게 전환하는 데 중요한 역할을 합니다.
Wolf Games
Wolf Games는 개인화된 인터랙티브 스토리 게임을 만드는 생성형 게임 플랫폼을 구축하고 있습니다. Veo 2를 사용하여 동적인 시네마틱 경험을 구축하며, 비디오 현실감, 모션 정확도 및 카메라 제어가 크게 향상된 효과를 누리고 있습니다. Wolf Games는 시각 효과를 올바르게 구현하는 데 필요한 반복 작업을 60% 이상 줄이고 제작 시간을 크게 단축하여 창의적인 비전을 더 빠르게 구현했다고 합니다.
보안과 책임 있는 사용: SynthID 워터마크
구글은 Veo 2의 안전하고 책임 있는 사용에 초점을 맞추고 있습니다. 이를 위해 생성되는 모든 비디오에는 보이지 않는 SynthID 워터마크가 포함됩니다.
이 워터마크는 비디오 프레임의 픽셀에 직접 내장되며, 비디오가 편집(자르기, 필터링, 압축 또는 재정렬)되더라도 그대로 유지됩니다. 워터마크는 보이지 않아 비디오 품질에 영향을 미치지 않지만, 도구를 통해 감지할 수 있습니다.
SynthID 워터마크는 콘텐츠가 AI로 생성되었음을 식별할 수 있게 합니다. 이는 오용, 허위 정보 또는 비디오 제작자에 대한 혼란을 방지하는 데 도움이 됩니다.
시작하는 방법
Veo 2를 시작하거나 더 깊이 탐구하려면 다음 자료를 활용해 보세요:
- Google AI Studio에서 실험
- Colab Notebook에서 코드 예제 탐색
- API 문서에서 자세한 API 참조 및 가이드 확인
결론
Google의 Veo 2 비디오 생성 모델의 정식 출시는 AI 기술이 콘텐츠 제작 방식을 어떻게 혁신적으로 변화시키고 있는지 보여줍니다. 텍스트나 이미지만으로 고품질 비디오를 생성할 수 있게 됨에 따라, 마케팅, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 비디오 콘텐츠 제작이 더욱 접근하기 쉬워졌습니다.
효과적인 프롬프트 작성법을 익히고 다양한 설정을 실험해 보면서, 개인과 기업은 Veo 2를 활용하여 창의적인 비전을 실현하고 비디오 콘텐츠의 품질을 한 단계 높일 수 있을 것입니다. 물론 AI 생성 콘텐츠의 책임 있는 사용에 대한 고려도 함께 이루어져야 할 것입니다.
앞으로 Veo 2가 어떻게 발전하고, 개발자와 창작자들이 이를 통해 어떤 혁신적인 프로젝트를 만들어낼지 기대됩니다.
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