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NotebookLM으로 코딩 인터뷰 준비: 하나의 문제를 6가지 방식으로 학습하기
구글 NotebookLM으로 하나의 코딩 문제를 팟캐스트, 비디오, 마인드맵, 퀴즈 등 6가지 형식으로 학습하는 실전 가이드. 면접 준비의 새로운 방식을 소개합니다.
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구글 Gemini API의 File Search: 저장소는 공짜, RAG 구축은 한 줄
구글 Gemini API의 File Search Tool로 RAG 시스템 구축이 API 한 줄로 단순화됐습니다. 저장소와 쿼리는 무료, 개발자 경험의 혁신을 소개합니다.
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구글, AI 데이터센터를 우주로: 2027년 TPU 탑재 위성 발사 계획
구글이 AI 데이터센터를 우주로 보내는 Project Suncatcher를 발표했습니다. 2027년 TPU 탑재 위성 발사 계획과 우주 기반 AI 컴퓨팅의 가능성을 소개합니다.
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위키피디아 트래픽 8% 급감: AI가 무료 지식을 잡아먹는 방식
위키피디아 트래픽이 8% 급감했습니다. 구글 AI가 위키피디아 콘텐츠를 요약해서 보여주니 사람들이 사이트를 직접 방문하지 않게 된 거죠. 레딧도 주가 60% 폭락하며 같은 위기를 겪고 있습니다. AI가 콘텐츠는 쓰지만 만든 사람에게는 보상이 없는 구조, 정보 생태계의 지속가능성이 위협받고 있습니다.
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자연어로 웹 앱 만든다: 구글 Opal의 ‘바이브 코딩’ 혁신
구글이 코딩 없이 자연어만으로 AI 미니앱을 만드는 Opal을 15개국으로 확대. 디버깅 개선, 속도 향상 등 핵심 성능 업데이트와 함께 바이브 코딩의 새로운 가능성을 제시합니다.
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AI 에이전트 통신 프로토콜 비교 분석: AP2 vs A2A vs MCP
AI 에이전트의 3대 통신 프로토콜 AP2, A2A, MCP의 기술적 차이점과 실무 활용 가이드. 결제, 협상, 데이터 접근의 각 계층별 역할과 선택 기준을 구체적 사례와 함께 설명합니다.
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구글 Nano Banana가 보여주는 AI 시장의 새로운 패러다임
구글 Nano Banana를 통해 본 Diffusion 모델의 경제성 혁신과 AI 하드웨어 시장의 구조적 변화. 모델 자체보다 물리적 제약 해결이 더 중요해진 AI 시장의 새로운 패러다임을 분석한다.
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구글이 AI 환각을 잡는 새로운 무기를 공개했다 – Data Commons MCP Server
구글이 공개한 Data Commons MCP Server로 AI의 환각 현상을 줄이고 신뢰할 수 있는 공공 데이터를 활용하는 방법을 소개합니다. ONE Campaign의 실제 사례와 개발자를 위한 실용 가이드를 포함했습니다.
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AI가 내 신용카드로 쇼핑한다면? 구글의 혁신적인 AI 결제 프로토콜 A2P
구글의 Agent Payments Protocol(AP2)을 통해 AI 에이전트가 안전하게 결제를 수행할 수 있는 새로운 표준과 그 의미, 실제 활용 방안을 살펴봅니다.
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구글이 크롬을 AI 브라우저로 완전 변신시켰다 – Gemini 통합으로 시작된 웹의 새 시대
구글이 크롬 브라우저에 Gemini AI를 통합하여 웹 브라우징의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 멀티탭 정보 정리, 자동 쇼핑, AI 검색 등 혁신적인 기능들과 브라우저 전쟁의 새로운 국면을 분석합니다.
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