실리콘밸리에서는 때때로 너무 “터무니없이” 묘사된 미션을 가진 스타트업이 등장해 실제 기업인지 풍자인지 구분하기 어려울 때가 있습니다. 최근 등장한 Mechanize라는 스타트업이 바로 그런 경우입니다. 유명 AI 연구자 Tamay Besiroglu가 설립한 이 스타트업은 “모든 인간 노동의 완전한 자동화”를 목표로 한다고 선언하며 큰 논란을 일으키고 있습니다.
Mechanize의 비전: 모든 노동의 완전 자동화
2025년 4월 17일, Tamay Besiroglu는 자신의 X(구 트위터) 계정을 통해 Mechanize 설립을 공식 발표했습니다. 그가 밝힌 스타트업의 목표는 간단명료했습니다: “모든 일의 완전한 자동화”와 “경제의 완전한 자동화”. 이는 본질적으로 모든 인간 노동자를 AI 에이전트로 대체하겠다는 비전입니다.
Tamay Besiroglu, AI 연구자이자 Mechanize의 설립자 (출처: Tamay Besiroglu)
회사 웹사이트에 따르면 Mechanize는 “가상 작업 환경, 벤치마크 및 훈련 데이터를 개발하여 경제의 완전한 자동화를 가능하게 하는 데 중점을 둔 스타트업”입니다. 이들은 특히 컴퓨터 사용, 명확한 성공 기준이 없는 장기적 작업, 다른 사람들과의 조정, 장애물과 중단에 직면했을 때 우선순위 재조정 등을 포함한 실제 직장 환경을 시뮬레이션하는 환경을 만들고 있습니다.
Besiroglu는 이 스타트업의 시장 잠재력을 현재 인간 노동자들에게 지급되는 모든 임금의 총합으로 계산했습니다. “시장 잠재력은 터무니없이 크다: 미국 근로자들은 연간 약 18조 달러를 받고 있다. 전 세계적으로는 그 수치가 3배 이상 크며, 연간 약 60조 달러에 달한다”라고 그는 말했습니다.
TechCrunch와의 인터뷰에서 Besiroglu는 “우리의 즉각적인 초점은 로봇 공학이 필요한 육체노동 직업보다는 사무직(화이트칼라) 업무에 있다”고 명확히 했습니다.
Tamay Besiroglu의 논거: AI 자동화와 경제 성장의 관계
Besiroglu의 이러한 급진적 비전은 그가 2023년 9월에 발표한 “Explosive growth from AI automation”(AI 자동화로 인한 폭발적 성장)이라는 논문에 근거합니다. 이 논문에서 그는 AI 자동화가 경제 성장을 산업혁명 수준으로, 즉 약 10배 가속화할 수 있다고 주장합니다.
그는 이런 성장의 세 가지 주요 동인으로 다음을 꼽았습니다:
- AI “노동력”의 확장성이 규모 수익 증가 체제를 복원
- AI 노동력의 급속한 확장
- 짧은 기간 내 급속한 자동화로 인한 생산량의 대규모 증가
로봇과 인간의 협업을 시각화한 이미지 (출처: Forbes)
비판적인 의견에 대해 Besiroglu는 에이전트가 모든 작업을 수행하는 것이 실제로 인간을 빈곤하게 만드는 것이 아니라 “폭발적인 경제 성장”을 통해 풍요롭게 만들 것이라고 반박합니다. 그는 자신의 논문을 근거로 “완전히 노동을 자동화하면 엄청난 풍요, 더 높은 생활 수준, 오늘날 우리가 상상조차 할 수 없는 새로운 상품과 서비스를 창출할 수 있다”고 TechCrunch에 말했습니다.
더 놀라운 것은 Besiroglu가 완전 자동화된 세계에서 인간 임금이 실제로 증가할 수 있다고 주장한다는 점입니다. 그 이유는 이러한 노동자들이 “AI가 수행할 수 없는 보완적 역할에서 더 가치 있게” 될 것이기 때문이라고 설명합니다.
비판적 관점: 인간 노동의 가치와 사회경제적 영향
그러나 이러한 낙관적인 전망은 기본적인 사실을 간과하고 있다는 비판을 받고 있습니다: 인간이 일자리가 없다면, AI 에이전트가 생산하는 모든 것을 구매할 수 있는 소득도 없을 것입니다.
비판가들은 Mechanize의 미션과 Besiroglu의 Epoch AI 연구소(AI의 경제적 영향을 분석하고 AI 성능에 대한 벤치마크를 생산하는 기관)와의 관계에 대해서도 우려를 표명했습니다. X 사용자 Oliver Habryka는 “이것은 Epoch의 연구가 직접적으로 최첨단 기술 개발에 투입되고 있다는 대략적인 확인인 것 같다”고 언급했습니다.
X 사용자 Anthony Aguirre는 “Epoch에서의 설립자들의 작업에 대한 큰 존경심을 가지고 있지만, 이것을 보게 되어 슬프다. 대부분의 인간 노동을 자동화하는 것은 실제로 기업에게는 거대한 이익이다. 그래서 지구상에서 가장 큰 기업들 중 많은 곳이 이미 이를 추구하고 있다. 나는 이것이 대부분의 인간에게 큰 손실이 될 것이라고 생각한다”고 답했습니다.
Forbes의 Bernard Marr와 같은 산업 전문가들은 AI가 인간을 대체하기보다는 보완할 것이라는 더 균형 잡힌 견해를 제시합니다. Marr는 “AI 혁명은 제로섬 게임이 아니다”라고 주장하며, 인간의 감정 지능, 창의성, 도덕적 판단력과 같은 특성은 AI가 복제할 수 없는 것들이라고 강조합니다.
산업 리더들의 시각: 디지털 노동의 부상
Mechanize의 비전은 극단적으로 보일 수 있지만, 주요 기술 리더들도 AI 에이전트가 노동의 미래를 재구성할 것이라는 데 동의합니다.
Salesforce의 CEO Marc Benioff는 현재의 CEO들이 “순전히 인간으로만 구성된 워크포스를 운영하는 마지막 세대”가 될 것이라고 예측하며, 우리가 AI 주도 “디지털 노동” 시대에 진입하고 있다고 말합니다. Benioff는 이를 “3조에서 12조 달러에 이르는 글로벌 변화”로 묘사하며, 비즈니스 프로세스에 AI가 내장됨에 따라 큰 경제적 변화가 있을 것이라고 예측합니다.
Marc Benioff, Salesforce CEO (출처: Salesforce)
UiPath의 CEO Daniel Dines는 “에이전트 자동화”가 RPA(Robotic Process Automation)의 자연스러운 진화라고 말하며, 이것이 기업에 “더 실질적인 비즈니스 성과와 더 큰 생산성”을 가져올 것이라고 주장합니다. Dines는 전통적인 RPA 로봇이 반복적이고 규칙 기반 작업에 뛰어나지만, AI 에이전트는 맥락을 이해하고 변화에 적응하며 덜 구조화된 시나리오에서 결정을 내리는 데 뛰어나다고 설명합니다.
이들 산업 리더들의 관점은 AI 에이전트가 인간 노동자를 완전히 대체하기보다는 보완할 것이라는 시각에 더 가깝습니다. Benioff와 Dines는 모두 디지털 에이전트가 인간 노동자를 증강하고, 지루한 작업을 처리하며, 사람들이 더 높은 수준의 창의적이거나 관계 지향적인 업무에 집중할 수 있게 할 것이라고 전망합니다.
현재 AI 에이전트의 한계와 도전 과제
Besiroglu의 비전과 산업 리더들의 전망에도 불구하고, 현재 AI 에이전트는 여전히 심각한 한계를 가지고 있습니다. Besiroglu 자신도 이를 인정하며, 현재 에이전트들이 “신뢰성이 낮고, 정보를 유지하지 못하며, 독립적으로 요청된 작업을 완료하는 데 어려움을 겪고, 장기적인 계획을 실행하지 못하고 탈선한다”고 지적했습니다.
이러한 기술적 한계 외에도, AI 에이전트를 노동력으로 활용할 때는 여러 도전 과제가 있습니다:
1. 감독과 윤리적 거버넌스
AI 에이전트에게 자율성을 부여한다는 것이 “설정하고 잊어버리는” 방식을 의미하지는 않습니다. 오히려 감독이 매우 중요합니다. 조직은 AI 에이전트가 적절한 결정을 내리고 회사 정책, 윤리적 표준 및 법적 규제를 준수하는지 확인해야 합니다.
2. 일자리 대체 우려
일반적인 우려는 AI 에이전트 배치가 인간 일자리를 없앨 수 있다는 것입니다. 에이전트가 작업을 처음부터 끝까지 처리할 수 있다면, 특정 일상적인 역할에서 직원의 필요성이 줄어들 수 있습니다. 그러나 역사적으로 기술은 일부 직업을 쓸모없게 만들더라도 새로운 일자리를 창출했습니다.
3. AI 성능 관리
모든 직원(디지털이든 인간이든)과 마찬가지로, AI 에이전트의 성능도 측정하고 관리해야 합니다. 기업은 AI 에이전트에 대한 KPI를 설정해야 하며, 정기적으로 예상을 충족하는지 평가해야 합니다. 인간과 달리 AI 에이전트는 무언가 잘못되어도 불평하지 않을 수 있으므로, 문제를 포착하는 것은 조직의 책임입니다.
인간-AI 협업의 미래
Mechanize와 같은 스타트업의 급진적인 비전에도 불구하고, 대부분의 전문가들은 인간과 AI의 협업적 미래를 예측합니다. 이는 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 능력을 확장하고 보완하는 방향으로 발전할 것이라는 의미입니다.
Sendbird의 블로그에서는 “AI 에이전트의 역할이 개인 직무를 대체하는 것이 아니라, 이들이 하는 일의 성격 자체를 변화시키는 것”이라고 설명합니다. 이는 일상적이고 반복적인 작업이 점점 더 자동화됨에 따라 많은 직무 역할이 진화하고 완전히 새로운 역할이 등장할 것임을 의미합니다.
이러한 미래에서는 인간과 AI 모두의 강점을 활용하는 것이 성공의 열쇠가 될 것입니다:
- AI 에이전트의 강점: 확장성, 일관성, 24/7 운영 능력, 대량의 데이터 처리
- 인간의 강점: 감정 지능, 창의성, 윤리적 판단, 복잡한 문제 해결 능력
Forbes의 Bernard Marr가 언급했듯이, “미래 직장은 AI나 인간만이 지배하는 것이 아니라, 두 가지를 모두 마스터하는 사람들에 의해 형성될 것이다.”
새로운 직업과 역할의 등장
AI 시대의 도래는 많은 전통적인 직업이 변화하거나 사라질 수 있음을 의미하지만, 동시에 완전히 새로운 직업 카테고리를 창출할 것입니다. 이러한 새로운 역할 중 일부는 다음과 같습니다:
1. AI 트레이너 및 감독자
AI 시스템을 훈련하고, 그들의 결정을 감독하며, 필요할 때 개입하는 역할을 담당합니다.
2. AI 프롬프트 엔지니어
AI 시스템이 특정 작업을 효과적으로 수행하도록 최적의 프롬프트와 지시를 설계합니다.
3. AI 윤리 전문가
AI 시스템이 윤리적 지침을 준수하고 편향을 최소화하도록 보장합니다.
4. 인간-AI 협업 전문가
인간 팀과 AI 시스템 간의 효과적인 협업을 촉진합니다.
이러한 변화에 대비하기 위해, 조직과 개인 모두 재교육과 기술 향상에 투자해야 합니다. Sendbird의 블로그에서 지적했듯이, “이는 단순히 사람들에게 에이전트를 사용하는 방법만 가르치는 것이 아니라, 그들의 출력을 해석하고, 실수를 수정하며, 그들의 강점을 함께 적용하는 방법을 가르치는 것을 의미합니다.”
결론: 균형 잡힌 접근법의 필요성
Mechanize 스타트업의 등장과 그것이 촉발한 논쟁은 AI 자동화의 미래에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 한편으로는 Besiroglu와 같은 비전가들이 AI가 모든 인간 노동을 자동화하고 전례 없는 경제적 풍요를 가져올 수 있다고 주장합니다. 다른 한편으로는 비판가들이 이러한 비전이 인간 노동의 가치와 사회적 영향을 간과한다고 우려합니다.
현실은 아마도 이 두 극단 사이 어딘가에 있을 것입니다. AI 에이전트는 분명히 많은 반복적이고 예측 가능한 작업을 자동화할 것입니다. 그러나 완전한 노동 자동화에는 여전히 상당한 기술적, 경제적, 사회적, 윤리적 장벽이 존재합니다.
가장 가능성 높은 미래는 인간과 AI가 협력하는 형태일 것입니다. 이 미래에서 AI 에이전트는 인간의 생산성을 향상시키고, 지루한 작업을 처리하며, 인간이 더 창의적이고 의미 있는 작업에 집중할 수 있게 해줄 것입니다.
이러한 전환을 성공적으로 관리하기 위해서는 기업, 정부, 교육 기관 및 개인 모두가 적응하고 진화해야 합니다. 여기에는 재교육 프로그램, 새로운 규제 프레임워크, 그리고 무엇보다 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 인간을 보완하는 방식으로 설계되고 배포되도록 보장하는 것이 포함됩니다.
Mechanize와 같은 스타트업의 급진적인 비전은 도전적인 생각과 활발한 토론을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 우리가 AI 자동화의 미래로 나아갈 때, 기술의 발전과 인간의 번영 사이의 균형을 찾는 것이 중요할 것입니다.
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