AI에이전트
AI 에이전트는 “NO”를 모른다, Context as Code로 아키텍처 지키는 법
AI 코딩 에이전트가 아키텍처 경계를 무시하는 문제와, 빌드타임에 “NO”를 자동화하는 Context Compilation Pattern을 소개합니다.
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OpenAI가 ChatGPT를 통째로 바꾼다, 에이전트 슈퍼앱으로 전면 재설계
OpenAI가 ChatGPT를 AI 에이전트 슈퍼앱으로 전면 재설계한다고 밝혔습니다. ‘채팅은 끝났다’는 선언의 배경과 실제 변화의 의미를 살펴봅니다.
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AI 사이버 공격 832건 추적, 위험도 1.7배 높아진 이유
Anthropic이 1년간 AI 악성 활동 832건을 분석한 결과, 고위험 공격자 비율이 33%→56%로 증가. AI 공격의 변화 패턴과 MITRE ATT&CK 프레임워크의 한계를 정리합니다.
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AI로 직접 만든 CRM, 옆자리 동료와 호환이 안 된다면
에이전트로 나만의 도구를 만드는 시대, SaaS는 정말 끝났을까요? 팀 협업과 데이터 공유 문제를 통해 에이전트 도구의 현실적 한계와 SaaS의 진화 방향을 살펴봅니다.
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프론티어 LLM 비용, 11개월이면 역전된다, 로컬 AI의 경제학
프론티어 LLM API 가격이 계속 오르는 상황에서, 엔지니어+로컬AI 조합이 약 11개월 만에 비용 역전을 이루는 구조적 논리를 분석한 SignalBloom AI 에세이 큐레이션.
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Claude 에이전트가 탈출을 시도했다, Anthropic이 공개한 보안 실패 3가지
Anthropic이 claude.ai·Claude Code·Cowork의 에이전트 격리 전략과 실제 보안 실패 사례 3건을 공개했습니다. 직접 만든 코드가 가장 약한 고리였습니다.
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에이전트 vs 파이프라인, AI 개발의 기본 선택지를 비교하다
LLM 프로그램을 파이프라인으로 짤 것인가, 에이전트로 짤 것인가. 맥락 수집·비용·안전성·미래 대응력 측면에서 두 방식을 비교하고 판단 기준을 제시합니다.
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AI 에이전트도 늙는다, 배포 후 조용히 무너지는 신뢰성 문제
배포 후 AI 에이전트가 시간이 지남에 따라 조용히 신뢰성을 잃는 “에이전트 노화” 현상. UT 오스틴 연구팀의 AgingBench 논문을 소개합니다.
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MCP 서버 연결하면 컨텍스트 10% 사라진다, 실측 데이터로 본 MCP의 함정
MCP 서버 4개 연결 시 컨텍스트의 10.5%가 사라진다는 실측 데이터. CLI 우선 전략과 Skills 패턴으로 21K 토큰을 회수한 Quandri 엔지니어링팀의 경험을 소개합니다.
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OS와 앱의 시대가 끝난다, 마이크로소프트가 에이전트 퍼스트로 전환을 선언한 이유
마이크로소프트 Build 2026에서 선언한 에이전트 퍼스트 컴퓨팅 전환의 배경과 이유, 자율형 에이전트 Scout의 작동 방식을 소개합니다.
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