AI에이전트
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AI 에이전트가 우리를 대신 결정할 때: MIT 경제학자가 보는 일의 미래
AI가 사람을 대신해 결정하는 시대, 시장과 제도는 어떻게 변할까? MIT 경제학자 Benjamin Manning의 연구로 보는 AI 에이전트 시대의 미래.
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AI 에이전트 워크플로우 2026 가이드: 챗봇을 넘어 자율 업무 시스템으로
AI 챗봇에서 자율 업무 시스템으로 진화하는 에이전트 워크플로우. 6개월 작업을 하루로 단축한 실제 사례와 프로덕션급 구축 가이드를 소개합니다.
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AI 에이전트가 실전에서 실패하는 이유: 온톨로지가 진짜 가드레일이다
AI 에이전트가 데모는 잘 되는데 실전에서 실패하는 이유와 온톨로지 기반 해결책. 비즈니스 맥락 이해가 왜 중요한지 설명합니다.
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Acontext: AI 에이전트가 작업 패턴을 자동 학습하는 오픈소스 플랫폼
AI 에이전트가 작업 경험을 자동으로 학습하는 오픈소스 플랫폼 Acontext. 백그라운드 Task Agent가 작업을 추적하고 성공 패턴을 SOP로 저장해 재사용합니다.
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AI 에이전트가 며칠 걸리는 작업을 혼자 완수하는 법: Anthropic의 2단계 해법
AI 에이전트가 여러 세션에 걸친 긴 작업을 일관되게 수행하지 못하는 문제를 Anthropic이 Git과 체크리스트로 해결한 방법을 소개합니다.
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AI가 너무 위험해서 보험을 못 준다: 보험업계의 역설적 선언
주요 보험사들이 AI 관련 배상책임을 보험에서 제외하려는 움직임. ‘블랙박스’ 같은 AI의 예측 불가능성과 동시다발적 사고 위험이 보험 산업의 근간을 흔들고 있습니다.
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오픈소스 LLM으로 MCP 에이전트 만들기: gpt-oss와 Hugging Face의 조합
OpenAI의 오픈소스 추론 모델 gpt-oss와 Hugging Face MCP를 결합해 AI 에이전트를 만드는 실전 가이드. 유료 API 없이도 강력한 에이전트 구축이 가능합니다.
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프롬프트 두 번으로 앱 완성: Gemini 3 Pro의 바이브 코딩 실험
Gemini 3 Pro로 프롬프트 두 번만에 스크린샷-코드 변환 앱을 완성한 실험. 바이브 코딩이 보여주는 AI 개발의 새로운 패러다임을 소개합니다.
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20년 개발 경험이 독이 되는 순간: AI 에이전트 엔지니어링의 5가지 함정
시니어 개발자가 AI 에이전트 개발에서 오히려 고전하는 이유. 전통적 소프트웨어 엔지니어링 원칙과 AI 에이전트 개발의 5가지 근본적 차이점을 소개합니다.
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AI 에이전트로 미팅 예약률 3배: SafetyCulture의 실전 마케팅 자동화 4단계
SafetyCulture가 AI 에이전트로 미팅 예약률 3배, 기회 창출 2배를 달성한 실전 사례. 리드 풍부화부터 자동 BDR까지 4가지 워크플로우를 상세히 소개합니다.
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