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AI 에이전트가 가격 페이지에서 유독 헤매는 이유

이제 웹은 사람보다 봇의 방문이 더 많습니다. Cloudflare 통계로도 확인되는 사실이고, 기업의 60%가 이미 에이전트를 실제 서비스에 쓰고 있습니다. 사람이 검색하고 클릭해서 정보를 얻던 자리에, 과제를 받아 대신 웹을 뒤지고 사실을 뽑아 근거를 대는 에이전트가 끼어들고 있는 겁니다.

사진 출처: Growth Memo

SEO 컨설턴트 Kevin Indig이 Siteline 창업자 David Kaufman과 함께, 실제 에이전트가 웹사이트 100곳을 방문해 정보를 찾는 과정을 반복 실험으로 뜯어봤습니다. 결과는 명확했습니다. 대부분의 사이트는 에이전트가 오는 것 자체는 문제없이 받아들이지만, 유독 한 지점에서 매번 걸려 넘어졌습니다.

출처: Where AI agents get stuck on your site – Growth Memo (Kevin Indig)

에이전트는 사람처럼 페이지를 읽지 않습니다

사람은 페이지를 훑어보며 설득당하거나 흥미를 느낍니다. 에이전트는 다릅니다. 과제를 받고, 웹을 검색하고, 페이지를 가져와 사실을 추출한 다음, 그 사실을 어디서 가져왔는지 근거로 남깁니다. 페이지가 사람을 설득하는 데는 성공해도, 정보가 찾기 어렵거나(불투명), 기계가 읽어내기 어렵거나(판독성 문제), 접근 자체가 막혀 있으면(접근 마찰) 에이전트에게는 실패한 페이지가 됩니다. 연구팀은 이 변화를 “웹사이트가 쇼룸에서 바코드로 바뀌었다”고 표현합니다.

실험은 에이전트에게 홈페이지 링크조차 주지 않고 직접 공식 사이트를 찾게 한 뒤, 가격·기능, 연동, 보안·컴플라이언스라는 세 가지 과제를 100개 B2B 제품에 대해 각각 5번씩 반복시키는 방식으로 진행됐습니다.

유독 가격 정보에서 막힙니다

세 가지 과제의 성공률을 비교하면 차이가 뚜렷합니다. 연동 정보는 1차 출처(해당 회사 공식 사이트) 응답률 93%, 보안 정보는 92%인 반면, 가격·기능 정보는 79%에 그쳤습니다. 가격을 물었을 때 나온 답변 중 77%가 회사가 아닌 제3자 출처에서 나온 인용이었습니다.

가격을 아예 공개하지 않는 회사가 많아서 생기는 문제로 보이기 쉽지만, 절반만 맞는 이야기입니다. 가격을 공개하지 않은 경우 중 45%는 에이전트가 어쩔 수 없이 제3자 출처를 인용했지만, 나머지 55%는 “영업팀에 문의하라”거나 “가격을 공개하지 않는다”는 사실 자체를 1차 출처로 삼아 답했습니다. 더 흥미로운 건, 가격을 숫자로 명확히 공개한 페이지에서도 18%는 에이전트가 여전히 제3자 출처를 함께 인용했다는 점입니다. 사람 눈에는 분명히 보이는 가격인데, 에이전트에게는 뽑아내거나 신뢰하거나 인용하기 어려운 형태로 놓여 있었다는 뜻입니다.

막히는 이유는 크게 세 가지입니다

  • 불투명성 — 가격을 아예 공개하지 않거나 애매하게 포장해둔 경우
  • 기계 판독성 — 가격이 페이지에 있어도, 자바스크립트나 계산기, 토글 버튼, 스크린샷, PDF, 복잡한 표 구조 때문에 에이전트가 자신 있게 추출하지 못하는 경우
  • 접근 마찰 — 페이지 가져오기 자체가 실패하거나 속도 제한, 차단에 걸리는 경우

접근 마찰은 전체 실행의 7%에서만 나타났지만, 한번 발생하면 타격이 컸습니다. 접근 오류가 있었던 가격 조회에서는 제3자 인용 비율이 77%까지 치솟았고, 오류가 없었을 때는 17%에 그쳤습니다. 이런 오류가 낀 세션은 정상 세션보다 비용이 4.4배, 토큰 소모가 4.7배, 처리 시간이 2배까지 늘어났습니다.

사람이 보는 페이지와 에이전트가 읽는 페이지는 다릅니다

이 실험이 보여주는 가장 중요한 사실은, “사람 눈에 보인다”와 “에이전트가 읽어낸다”가 별개라는 점입니다. 디자인이 예쁘고 정보가 눈에 잘 띄어도, 그 정보가 이미지나 위젯, 복잡한 상호작용 뒤에 숨어 있다면 에이전트는 그걸 못 찾은 것과 똑같이 취급합니다.

이건 회사의 가격 페이지에만 해당하는 이야기가 아닙니다. 이력서를 웹페이지로 만들어두거나, 포트폴리오나 블로그를 운영하거나, 프리랜서로 자기 서비스 정보를 올려둔 사람이라면 똑같은 문제를 겪을 수 있습니다. 내 연락처나 경력, 요금 정보가 사람 눈에는 멀쩡히 보여도, AI 검색이나 에이전트가 그 페이지를 훑고 지나갈 때는 정작 아무것도 못 건져가는 상황이 생길 수 있다는 뜻입니다. 이제 온라인에 뭔가를 올려둔다는 건, 사람 독자 한 명과 기계 독자 한 명을 동시에 상대하는 일이 된 셈입니다.


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